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AI -后端研发实习生（2）
AI -后端研发实习生（2）
发布于 3 天前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Asyncio
Embedding模型
Llm
Nlp
Openai Api
Prompt Engineering
Rag
机器学习
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
大厂AI后端实习，技术栈前沿成长性高，但薪资普通且工作模式未明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 920 个在招 · 其中人工智能 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
这是滴滴出行的AI后端研发实习岗位，主要参与智能化服务后端开发，使用Python进行模块开发，并参与大模型推理效果评测
同时负责数据处理与分析，优化数据库设计
适合对AI和后端技术感兴趣的学生积累实战经验
最低要求
必备技能：
Python：熟悉 Python 3.x，掌握异步编程（asyncio/aiohttp），了解 FastAPI / Django 等 Web 框架
机器学习基础：了解常见 NLP 评估指标，理解 LLM 基本原理
AI Agent 相关技术（OpenAI API、Prompt Engineering、MCP 协议、Skill/ LangChain）
熟悉 Git 工作流
工作职责
岗位职责：
智能化服务后端开发
参与后端服务日常的开发和维护，使用 Python 进行相关模块开发
参与大模型推理结果的效果评测，设计并维护评估指标体系
针对多模态场景构建评测数据集和自动化评估流程
数据处理与分析
参与模型推理数据采集、处理与分析
负责 MySQL、Redis 等数据库的设计与优化
优先资格
加分项：
了解 RAG 技术栈（向量检索、Embedding 模型）
有多模态模型（Vision-Language Model）相关实验经验
熟悉 MySQL 索引优化、Redis 缓存策略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在知名大厂获得AI后端实战经验，接触前沿技术栈（如LLM、AI Agent）
- 参与核心业务开发，学习数据驱动和智能化服务的最佳实践
- 团队氛围和培训资源可能较好，有利于快速提升技术能力
- 工作强度可能较大，需要适应快节奏的开发环境
- 竞争激烈，需要持续学习以跟上AI技术的发展
- 适合计算机相关专业、对AI和后端开发有浓厚兴趣、具备Python基础并希望在大厂积累经验的学生
缺点 / 挑战
- 实习期间可能面临较高的技术要求和快速的学习曲线
角色解读
- 可成长为全职AI后端开发工程师，专注大模型应用和系统架构
- 可转向数据科学或机器学习工程方向，深化模型评测与数据处理能力
- 积累大厂经验后，有机会晋升为技术负责人或转向AI产品经理等角色
- 参与后端服务的开发和维护，使用Python编写智能化模块
- 设计并维护大模型推理效果的评估指标体系，构建多模态评测数据集
- 处理和分析模型推理数据，优化MySQL和Redis数据库性能
- 熟练掌握Python编程及异步框架（如FastAPI/Django）
- 具备机器学习和NLP基础知识，理解LLM原理
- 熟悉AI Agent相关技术（如OpenAI API、Prompt Engineering、LangChain）
- 了解数据库优化和Git版本控制工作流
申请策略
- 提前了解滴滴出行的AI业务和出行场景，思考技术如何赋能业务
- 准备技术面试时，重点练习Python编程题和机器学习基础知识
- 突出Python项目经验，尤其是涉及异步编程、Web框架或AI应用的实践
- 强调机器学习或NLP相关课程、竞赛或实验经历，展示对LLM的理解
- 列举使用Git协作的开发经验，体现工程化能力
- 学习RAG技术栈和多模态模型，以匹配加分项要求
- 深入理解AI Agent框架（如LangChain）和Prompt Engineering技巧
- 复习MySQL索引优化和Redis缓存策略，提升数据库实操能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验问题
- 对于技术概念问题，先定义再举例，结合实际应用场景说明
- 遇到不熟悉的问题时，诚实说明并展示学习思路和探索能力
- 请描述一个使用Python异步编程（如asyncio）的项目经验
- 你如何评估大模型推理效果？请举例说明设计的评估指标
- 解释一下RAG技术栈的基本原理和应用场景
- 如何优化MySQL查询性能？请分享你的经验
- 你对AI Agent和LangChain有什么了解？
职位点评
薪资福利55
成长发展90
工作生活45
使命价值70
薪资福利
55较低
实习岗位通常薪资有限，JD未披露具体福利，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI前沿技术（如LLM、AI Agent），提供后端开发与数据处理实战，发展机会突出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、asyncio、FastAPI、LLM、AI Agent、Prompt Engineering、LangChain、RAG、Embedding模型、MySQL、Redis
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD未明确办公模式，实习可能需现场办公；未提及工作生活平衡相关信息。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术驱动出行行业创新，具有中等社会影响力；岗位属于新兴领域，但JD未强调使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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