滴滴出行
数据研发工程师
数据研发工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
Clickhouse
Llm
Sql
Starrocks
大模型
数据仓库
数据治理
AI 估算 · 25k–40k
滴滴作为互联网大厂，数据研发岗位薪资有竞争力，3-5年经验在杭州属于中高水平，结合金融业务重要性，薪资范围合理。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴国际金融业务的数据研发工程师，你将负责离线与实时数据仓库的规划、建模与落地，构建高质量的数据资产体系
同时，你将主导核心业务指标的开发，为风控、运营和管理层提供精准数据支持，并探索大模型在数据研发领域的创新应用，提升团队研发效率
最低要求
数仓理论：深入理解维度建模理论，有独立负责大型数仓分层设计的经验，熟悉数据治理流程
离线计算：精通 Hadoop 生态（HDFS/Hive/MR），熟练掌握 Spark/Presto，具备丰富的 SQL 调优及数据倾斜处理经验
实时计算：扎实的分布式系统基础，精通 Flink/Kafka/Spark Streaming，熟悉 Flink 状态管理及反压机制者优先
OLAP 引擎：熟练使用至少一种主流 OLAP 引擎（ClickHouse / StarRocks / Druid / ES），理解其底层存储与查询原理
编程语言：熟练掌握 Java / Python / Scala 中至少一门，代码风格良好
学历及经验：全日制本科及以上学历，计算机相关专业，3-5 年互联网数据研发经验，具备 Fintech（金融/支付/信贷）行业数据开发经验者优先
工作职责
数据仓库建设：负责滴滴国际金融业务（支付、信贷等）的离线及实时数据仓库规划、建模与落地，构建高质量的数据资产体系
指标体系开发：主导实时与离线数据集市建设，设计并开发核心业务指标，为风控、运营及管理层提供精准的数据支持
性能调优与稳定性：负责大数据计算任务（Spark/Flink）的性能调优，保障数据产出的时效性与准确性，解决海量数据场景下的技术难题
AI 赋能研发：探索大模型（LLM）在数据研发领域的应用（如 Text-to-SQL、智能运维 Agent），利用 AI Coding 工具提升团队研发效率
优先资格
AI 实践：深入理解 RAG、Agent 等大模型应用架构，有使用 AI 辅助代码生成或数据开发的实战经验
语言能力：具备良好的英语听说读写能力，能适应国际化团队协作环境
业务Sense：对数据敏感，能从数据中发现业务价值，具备较强的数据分析思维
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 金融业务对数据准确性和时效性要求高，工作强度可能较大，需要持续学习新技术
- 适合有 3-5 年大数据研发经验，对数据技术有热情，希望在金融科技领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 平台大，业务复杂，能接触海量数据和高并发场景，技术挑战大，成长快
角色解读
- 从数据研发工程师向数据架构师或技术专家方向发展，也可转向 AI 数据工程、数据产品等方向，未来可晋升为技术负责人或数据团队管理者
- 负责滴滴国际金融业务（支付、信贷）的离线与实时数据仓库规划、建模与落地，构建数据资产体系
- 精通 Hadoop 生态、Spark/Flink 等大数据计算框架，熟练掌握 SQL 调优及数据倾斜处理，熟悉至少一种 OLAP 引擎
申请策略
- 了解滴滴金融业务背景，展示对数据治理和数据质量的重视，强调对 AI 赋能数据研发的兴趣
- 突出数仓建模经验、Spark/Flink 实战项目、SQL 调优案例，以及金融行业数据开发经验
- 补充 Flink 状态管理和反压机制知识，了解 ClickHouse/StarRocks 等 OLAP 引擎原理，学习大模型应用（如 Text-to-SQL）
面试指南
- 回答时结合具体项目经验，突出解决问题的思路和量化结果，展示对技术原理的深入理解
- 请介绍一个你主导的数仓建模项目，如何设计分层架构？
- 如何优化一个慢 SQL 或数据倾斜问题？
- Flink 的状态管理和反压机制如何工作？
- 如何保障数据产出的时效性和准确性？
- 你对大模型在数据研发中的应用有何理解？
- 准备一个完整的数仓项目案例，包括架构设计、技术选型和性能调优过程
- 复习 Flink 和 Spark 的核心机制
职位点评
73
综合评分
技术驱动、前沿技术栈、业务核心，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对大数据和金融科技感兴趣，且能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
滴滴作为互联网大厂，薪资福利有竞争力，但具体薪资未披露，需面议。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
职位涉及大数据、实时计算、AI 赋能等前沿技术，技术成长空间大，且公司平台大，业务复杂，能积累丰富经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、StarRocks、LLM、RAG、Agent
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州，未提及远程或弹性办公，互联网公司通常工作强度较大，WLB 一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融科技行业前景好，但职位本身的社会影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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