滴滴出行
WhatsApp AI Agent 技术专家
WhatsApp AI Agent 技术专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Im系统
Llm
Rag
Whatsapp Business Api
分布式系统
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
技术前沿、成长性强、薪资面议，WLB信息不明。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2330 个在招 · 其中人工智能 23 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 710 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位负责滴滴国际化餐饮SaaS在商家侧的WhatsApp消息系统与智能对话Agent的架构设计与研发，覆盖消息收发、多通道路由、账号治理以及AI Waiter、在线点单、订单查询、客服等场景
你需要同时具备高并发IM系统后端能力和LLM Agent落地经验，是连接业务、消息基础设施与大模型应用的关键技术角色
最低要求
必备技能：
精通 Golang、Java 或 Python 中至少一种语言，Golang 优先
具备扎实的并发编程、网络编程及分布式系统设计能力
拥有 WhatsApp Official Business API，或 Baileys、WADeck、Chat API、Yowsup 等 Third-Party API 的实际集成和开发经验
深刻理解 HTTP/2、WebSocket、TCP/IP 等协议
了解 Protobuf 序列化协议及 WhatsApp E2EE 机制者优先
精通 MySQL/PostgreSQL 存储设计，熟练使用 Redis、Kafka/RocketMQ/Pulsar 等缓存和消息中间件
具备高并发消息系统、IM 系统、客服系统或工作流系统的设计和研发经验
具备良好的系统稳定性意识，能够完成容量评估、故障定位、性能优化及降级容灾设计
Agent/大模型能力要求：
具备 LLM 应用或对话 Agent 的实际研发经验，理解 Prompt、Function Calling/Tool Use、RAG、多轮对话、上下文管理及结构化输出
能够将大模型与订单、支付、库存、会员、营销等确定性业务系统结合，设计可靠、可审计的工具调用链路
理解大模型幻觉、上下文污染、Prompt Injection及工具越权等风险，并能设计相应防护机制
熟悉 Agent 效果评测方法，能够围绕任务完成率、工具调用准确率、业务结果和失败样本建立评测与迭代体系
熟悉主流大模型 API、Agent Framework 或自研 Agent Runtime，有生产环境落地经验者优先
工作职责
WhatsApp 核心消息系统建设：
根据业务需要接入和治理 Third-Party API/Vendor & WhatsApp Official Business API 通道，设计统一的通道抽象、协议适配及多通道路由能力
负责 WhatsApp 消息收发核心服务的架构设计与开发，支持文本、图片、语音、视频、文档、位置、按钮及交互式消息等多种消息类型
建设会话、联系人、消息记录及商家账号等领域模型，为 AI Agent 和上层 SaaS 业务提供稳定的消息基础设施
设计 WhatsApp 账号保护及发送治理策略，包括频率控制、用户授权管理、模板质量监控、异常行为检测和账号风险隔离，提升消息送达率与账号健康度
WhatsApp 对话 Agent 构建：
负责基于 WhatsApp 通道的智能对话 Agent 架构设计与落地，支持餐饮咨询、菜单推荐、在线点单、订单修改、支付引导、订单查询、售后服务及营销转化等场景
设计从“消息接入—意图识别—上下文管理—任务规划—工具调用—结果生成—消息回复”的完整 Agent 执行链路
建设多轮对话及会话状态管理能力，解决用户表达不完整、上下文指代、多语言交流、对话中断恢复及跨会话记忆等问题
负责 Agent 与菜单、库存、价格、优惠、购物车、订单、支付、配送、会员及营销等业务系统的工具化集成
建立人工接管机制，对低置信度、用户投诉、退款、异常订单及高风险操作及时转接人工，并支持人工处理后恢复 Agent 服务
优先资格
加分项：
有 AI Waiter、智能客服、销售助手、语音机器人或自动化工作流产品研发经验
有 SCRM、群控系统、跨境电商营销工具或海外餐饮 SaaS 系统开发经验
有逆向工程经验，能够分析 Android/Web 端通信协议
熟悉 Telegram、LINE、Messenger、Instagram 等海外 IM 平台的 API 生态
具备语音识别、语音合成、图片理解或多模态 Agent 开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 业务场景覆盖商家聚合、点单、支付、会员与营销转化，复杂度高，技术锻炼价值大
- 同时涉及高并发消息系统与LLM Agent，技术栈跨度大且贴近前沿应用
- 国际化餐饮SaaS属于可积累行业know-how的业务方向，海外IM生态经验较稀缺
- 滴滴平台和国际化业务能提供较大的业务体量与跨团队协作机会
- 需要同时精通消息基础设施与LLM应用，技术跨度大，学习成本高
- 国际化场景包含多语言、多时区和跨会话状态管理，对系统稳定性要求高
- 适合有高并发后端或IM系统经验，同时对LLM Agent生产落地有强烈兴趣的资深工程师
缺点 / 挑战
- WhatsApp账号治理、模板质量与发送策略涉及平台合规，落地难度较高
角色解读
- 可沿技术专家路线深耕IM基础设施与Agent Runtime，成为跨消息系统和大模型应用的架构负责人
- 也可拓展到国际化SaaS业务架构、AI产品技术负责人或团队管理方向
- 在餐饮SaaS与海外IM生态交叉领域积累稀缺经验，提升跨行业竞争力
- 建设WhatsApp消息收发核心服务，统一接入官方与第三方API，支持多消息类型和多通道路由
- 设计会话、联系人、商家账号等领域模型，并做发送治理、频率控制和账号风险隔离
- 构建餐饮场景的对话Agent全链路，覆盖咨询、点单、支付引导、订单查询和售后
- 打通Agent与菜单、库存、订单、支付、会员等业务系统的工具化集成，并设计人工接管机制
- 精通Golang/Java/Python至少一种，具备高并发、网络编程和分布式系统设计能力
- 熟悉WhatsApp Business API或第三方协议集成，理解HTTP/2、WebSocket、TCP/IP及消息中间件
- 具备LLM应用/Agent研发经验，理解Prompt、Function Calling、RAG、上下文管理和结构化输出
- 能设计Agent安全防护与评测体系，控制幻觉、Prompt Injection和工具越权风险
申请策略
- 面试前了解滴滴国际化餐饮SaaS的业务链路，尤其是商家侧点单、支付与会员运营场景
- 准备1-2个能体现“消息系统+LLM Agent”复合能力的架构设计案例，便于展开深聊
- 重点突出高并发消息系统、IM/客服系统或工作流系统的架构设计与稳定性治理经历
- 写明WhatsApp Business API或海外IM第三方API的实际集成经验，包括多通道路由和账号风控
- 展示LLM Agent从接入、意图识别、上下文管理到工具调用的生产落地案例，并给出量化效果
- 体现对Agent安全、评测体系和人工接管机制的设计经验
- 提前熟悉WhatsApp Official Business API、消息模板、E2EE和账号风控机制
- 系统复习Function Calling、RAG、多轮对话状态管理和Agent评测方法
面试指南
- 用STAR结构讲清业务背景、技术难点、你的方案和量化结果，避免只讲概念
- 架构题按“接入层—领域服务—存储与消息中间件—治理与容灾”分层回答，突出取舍
- Agent题按“链路设计—工具调用—安全防护—评测迭代”展开，强调可观测与可审计
- 请介绍你设计过的高并发IM/消息系统架构，如何保证送达率、稳定性和降级容灾？
- 你如何设计WhatsApp多通道路由、账号保护与发送治理策略？
- 请描述一个你落地的LLM Agent链路，如何做意图识别、上下文管理、工具调用和结果生成？
- 如何防范大模型幻觉、Prompt Injection和工具越权？如何建立Agent评测体系？
- 如何将Agent与订单、支付、库存等确定性业务系统集成并保证可审计？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
JD未披露薪资与福利，补偿性信息有限；岗位要求资深技术经验，具体待遇需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
成长发展
90较高
岗位覆盖WhatsApp消息基础设施与LLM Agent全链路，技术栈前沿且复杂，成长信号强；JD未明确培训或晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、WhatsApp Business API、LLM、Agent、RAG、Function Calling、Kafka、Redis、MySQL、WebSocket
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及办公模式、弹性或加班相关信息，WLB无法判断，建议面试时主动确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
国际化餐饮SaaS与AI Agent结合具备业务创新性，但JD未披露社会使命类信息。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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