数据平台事业部-数据产品实习生

优缺点分析

角色解读

• 积累AI Agent产品设计经验，向AI产品经理方向发展
• 深入理解数据开发领域，可转向数据产品经理或数据平台方向
• 通过实习转正或凭借经验获得更高级别产品岗位
• 协助拆解数据开发Agent的产品需求，围绕SQL、任务调度、问题诊断等场景设计交互方案和高保真原型
• 深度体验Codex、WorkBuddy等通用Agent产品，进行竞品调研，提炼产品设计思路
• 参与产品测试与问题跟进，优化Agent的用户体验
• 协助制作产品案例、教程和宣发材料，支持运营推广
• 熟悉AI Coding工具（如Codex、Cursor）的使用，能制作高保真HTML原型
• 了解数据开发基础（SQL、数仓、任务调度等）
• 具备交互设计和视觉设计意识，能产出清晰的产品方案
• 逻辑清晰，沟通协作能力强

申请策略

• 关注滴滴数据平台的技术博客或产品动态，面试时展示对业务的理解
• 准备一个与AI Agent相关的个人项目或想法，体现主动性
• 突出使用Codex、Cursor等AI Coding工具的经验，最好附上可运行的原型链接
• 强调对SQL、数仓、任务调度等数据开发概念的理解或相关项目经历
• 展示产品设计案例，特别是交互设计或高保真原型相关作品
• 体现逻辑清晰、沟通协作能力强的经历，如团队项目或社团活动
• 提前学习AI Coding工具的高级用法，尝试独立制作一个高保真HTML原型
• 补充数据开发基础知识，如SQL查询、数据仓库分层、任务调度框架

面试指南

• 回答技术类问题时，采用“概念+实际应用”的结构，先解释术语再举例说明
• 回答设计类问题时，使用“用户场景-功能优先级-交互方案”的逻辑，展现产品思维
• 回答行为类问题时，按照“情境-任务-行动-结果”（STAR）法则组织
• 请介绍你使用过最深入的AI Coding工具，并说明它的优缺点
• 如何理解数据开发中的SQL、数仓、任务调度？请简单解释
• 设计一个数据开发Agent的原型，你会如何规划功能？
• 如果你负责的产品功能用户反馈不佳，你会如何跟进优化？
• 请分享一次你与团队协作解决复杂问题的经历