滴滴出行
解决方案SA
解决方案SA
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ai Coding
Claude Code
Es
Prompt Engineering
Rag
分布式系统
消息队列
金融科技
AI 估算 · 35k–55k
上市巨头，5年以上金融科技架构经验，AI技能加分，上海薪资水平较高，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行海外站点的解决方案架构师，你将负责金融科技领域的技术架构设计与项目交付，深度参与业务规划，推动产品能力成熟
同时，你需要善用AI Coding工具（如Claude Code）重塑方案交付流程，将验证周期压缩至小时级，并沉淀可复用的AI辅助工作流
最低要求
熟悉大型分布式系统的设计与开发，熟练掌握消息队列、ES、Redis、MySQL等中间件及其技术原理
对业界技术发展动态（尤其AI辅助研发/大模型应用）保持密切关注，学习能力强，对学习新知识充满热情，善于思考
具备5年以上支付或金融行业IT相关工作经验，有集成解决方案架构工作经验优先
具备优秀的中英文文案写作和沟通能力，良好的沟通和协同能力，认真负责、具有高度责任感，以及良好的抗压能力和优秀的学习能力，能够适应较大的工作压力和差旅要求
具备AI Coding实战能力：熟练使用至少一种AI编程/Agent工具（如Claude Code、Codex等）完成原型开发、代码生成与调试、技术方案快速验证
理解大模型能力边界，能设计有效的Prompt与上下文工程，并对AI产出进行专业判断与质量把关
有将AI能力沉淀为团队工具/工作流（SKILL、MCP、Agent工作流）并推动落地的经验
有RAG、知识库问答、AI辅助文档/数据治理等实践经验者加分
工作职责
负责海外站点技术架构解决方案整体架构设计，负责项目交付落地，整体把控项目交付节奏和关键风险，解决交付落地过程中的技术和业务难题
深度参与业务规划，讨论并提出有建设性的意见，并积极协同跨团队的沟通与合作，推动项目进展
负责对海外用户潜在需求进行深度分析和洞察，将共性存在的需求抽象成普适的方案，并保证产品方案的可落地性，推动产品能力不断成熟完善
善用AI Coding工具（如Claude Code等）重塑方案交付范式：在架构设计、POC验证、接口联调、文档沉淀等环节中深度应用AI辅助研发，将方案验证周期从"周级"压缩到"小时级"
沉淀团队可复用的AI辅助SA工作流（SKILL/Prompt/MCP等），提升整体团队交付效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴作为上市巨头，平台资源丰富，海外业务增长空间大
- 团队鼓励AI工具应用，走在技术前沿，个人成长快
- 对综合能力要求高，需同时精通技术、业务和AI工具
- 适合有5年以上金融科技架构经验、对AI辅助研发充满热情、愿意在高压下快速成长的资深技术人员
缺点 / 挑战
- 金融科技领域技术挑战高，能积累分布式、AI等前沿技能
- 需要适应较大工作压力和差旅要求，工作强度较高
- 海外站点涉及多文化协作，沟通成本较高
角色解读
- 向资深架构师或技术总监方向发展，负责更大规模的业务架构
- 深耕AI辅助研发领域，成为团队内AI应用专家，推动工具链革新
- 横向拓展至更多海外业务场景，提升跨文化沟通与项目管理能力
- 设计海外金融科技业务的技术架构方案，把控项目交付节奏与关键风险
- 深度参与业务规划，将共性需求抽象为普适方案，推动产品成熟
- 运用AI Coding工具（如Claude Code）加速方案验证，构建AI辅助工作流
- 精通分布式系统及中间件（如Redis、MySQL、消息队列等）
- 具备5年以上支付/金融行业IT经验，熟悉解决方案架构
- 熟练使用AI编程工具，能设计有效Prompt并评估产出质量
申请策略
- 面试时准备一个AI加速方案验证的Demo，展示实际工作流
- 了解滴滴海外金融业务的最新动态，展现业务洞察
- 突出分布式系统设计经验及支付/金融行业项目案例
- 强调AI Coding实战经验，附上使用Claude Code等工具的成果
- 展现跨团队协作和业务抽象能力，最好有海外项目经历
- 深入学习AI编程工具（如Claude Code、Codex）及Prompt工程
- 补充RAG、知识库等AI应用实践经验
- 强化中英文技术文档写作和演讲能力
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示技术决策过程
- 先分析问题本质，再给出多种方案对比，强调权衡和结果
- 结合AI工具的使用，量化效率提升（如从周级到小时级）
- 请描述一次你设计大规模分布式系统的架构方案，并说明如何解决关键瓶颈
- 你如何使用AI Coding工具加速方案验证？请举例说明
- 如何处理跨团队协作中的冲突？请分享一个实际案例
- 如果你发现业务需求频繁变更，如何保证架构设计的可扩展性？
- 复习分布式系统设计、消息队列、Redis等高可用方案
职位点评
65
综合评分
上市巨头金融科技架构岗，前沿AI工具驱动，高薪高压，成长飞速。
更适合这类人
最适合追求技术成长和高薪资、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
上市巨头，薪资竞争力强，福利完善，但JD未提及具体福利，暂无额外信号。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
85较高
技术前沿，大量AI工具应用，成长空间大，但JD未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈分布式系统、消息队列、ES、Redis、MySQL、AI Coding、Claude Code、Prompt Engineering、RAG
业务类型profit_center
工作生活
40较低
明确要求抗压能力和差旅，工作强度高，WLB较差。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
60中等
金融科技助力海外支付，有一定社会价值，但主要侧重商业目标。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs