国际事业群IBG（25）-产品实习生

优缺点分析

角色解读

• 从产品实习生成长为正式AI产品经理，深耕本地生活或国际化某个细分方向
• 可向AI产品经理（侧重算法与效果）、数据产品经理或策略产品经理等方向横向拓展
• 长期发展可成为AI产品专家、产品负责人，或向产品管理（带团队）方向发展
• 参与国际化本地生活场景的AI产品从设计到落地的全过程，关注用户增长与体验优化
• 深入AI基建领域，对评测、知识库等平台进行竞品分析、效果评估和迭代优化，支撑AI能力提升
• 运用SQL进行数据提取与分析，为产品决策提供数据洞察，验证功能效果
• 协调技术与业务，推动AI产品质量与基础能力建设的平台化，提升研发效率
• 对AI产品（如大模型、Agent、RAG）有基本概念理解，并保持对行业趋势的敏感度
• 扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL进行数据处理与问题定位
• 良好的逻辑思维与结构化分析能力，能够细致地发现问题、拆解问题
• 优秀的沟通协作与快速学习能力，能适应快节奏并理解复杂的业务与技术逻辑

申请策略

• 仔细研究滴滴的国际化业务（如DiDi）和其本地生活板块，了解其AI产品应用现状和潜在挑战
• 在申请材料或面试中，展现出你对‘AI如何赋能具体业务’的思考，而非仅停留在技术概念层面
• 准备好一个清晰的故事，说明你为什么对AI产品感兴趣，以及你为这个实习做了哪些针对性准备
• 突出任何与AI产品、数据分析相关的课程项目、比赛经历或实习实践，尤其是使用SQL进行数据提取和分析的案例
• 在简历中明确体现对大模型、Agent、RAG、Prompt等AI概念的理解（可通过项目描述或单独技能栏）
• 强调学习能力和执行力，举例说明如何快速掌握新知识并应用于实践
• 若有本地生活、电商或国际化相关经验（如海外学习、项目），务必重点体现
• 强化SQL技能，准备一些复杂查询、数据清洗与分析的案例，面试很可能考察

面试指南

• 对于概念题（如RAG）：先给出定义，再结合具体应用场景（如知识库问答）说明其价值和工作原理，可以简单举例
• 对于经历题（如数据分析）：遵循STAR原则，清晰说明背景、任务、行动（重点突出你的分析过程和使用的工具，如SQL）和结果
• 对于开放题（如优化评测）：从评测目标、维度、数据、流程、效率等多个角度结构化思考，体现产品思维和系统性
• 对于业务题（如滴滴AI产品）：提前做功课，结合公开信息谈谈理解，并基于产品通用原则（如用户体验、效率）提出有见地的、非泛泛而谈的建议
• 你如何理解RAG技术？它在知识库类产品中能解决什么问题？
• 请描述一个你通过数据分析发现问题并推动解决的经历
• 如果让你负责优化一个AI产品的评测流程，你会从哪些方面入手？
• 你对滴滴国际化业务的AI产品有什么看法或建议？