27届秋招-测试开发工程师（平台技术）

优缺点分析

角色解读

• 从测试开发工程师起步，可向测试架构师或质量专家方向发展
• 借助AI测试前沿方向，可转型为AI测试算法工程师或AI质量平台架构师
• 在滴滴可积累复杂业务场景的测试经验，未来可横向拓展至其他大厂或技术管理岗位
• 负责滴滴网约车业务的质量保障，覆盖App/Web/小程序及后端系统的全流程测试
• 分析测试过程中的质量问题，优化测试策略，提升缺陷发现的精准度和深度
• 探索AI大模型在测试领域的应用，如智能用例生成、自动化脚本辅助编写、缺陷智能分析等
• 跟进业界AI测试前沿方案，调研开源评测框架和模型评估指标，输出技术报告
• 熟悉软件测试理论和方法，具备基本的测试设计能力
• 掌握至少一门编程语言（如Python/Java），能编写自动化脚本
• 对AI和大模型有基本认知，能思考和判断AI输出内容的合理性
• 具备良好的逻辑思维和沟通能力，能够跨团队推动问题解决

申请策略

• 在面试中强调对AI测试的理解和思考，展示学习能力
• 了解滴滴的业务（网约车、平台技术），在面试时体现业务敏感度
• 突出软件测试相关课程或项目经验，如自动化测试框架搭建
• 强调编程实践，附上GitHub或代码作品，展示Python/Java能力
• 如有AI/大模型相关项目（如微调、Prompt优化）可显著加分
• 展示逻辑分析和问题解决案例，如通过缺陷分析改进测试流程
• 提前学习主流测试工具（如Selenium、JMeter、Pytest）和CI/CD流程
• 了解大模型基础（如LLM原理、Prompt工程），尝试在测试场景应用

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经历，突出情境、任务、行动、结果
• 对于AI问题，可以先给出定义，再举例具体场景，最后说明挑战和你的思考
• 介绍一个你独立完成的测试项目，如何设计测试用例？
• 如何用Python实现一个自动化测试脚本？谈一下你的思路
• 你如何看待AI在软件测试中的应用前景？有哪些可能方向？
• 如果线上出现严重bug，但开发不认可，你如何推动解决？
• 你对大模型了解多少？如何评估大模型生成测试用例的质量？
• 复习软件测试基础（生命周期、用例设计方法、缺陷管理）