滴滴出行
品类-数据运营实习生
品类-数据运营实习生
发布于 大约 9 小时前实习/见习
中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据运营
Hive Sql
数据分析
数据运营
用户体验
统计学
AI 估算 · 4k–6k
实习岗位，一线城市数据运营实习生月薪约4-6k，技能要求较高但无经验要求
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴出行网约车平台公司的数据运营实习生，主要负责基于数据分析优化用户体验，推动服务体验增长
你将运用Hive SQL等工具处理海量数据，参与体验度量指标体系建设和诊断报告撰写，适合希望积累互联网大厂数据分析经验的同学
最低要求
全日制本科以上学历，偏理工科专业背景，数学/统计学/计算机/金融等相关专业
掌握统计学相关知识，熟练使用hive SQL编程语言（必须）
AI的深度理解及应用
数据敏感，可从数据中发现&解决问题，能够有效独立产出高质量分析
工作职责
基于数据分析，综合市场环境、用户特征洞察、定位用户体验链路中的问题点、寻找服务体验驱动增长的机会点
围绕豪华车业务的用户价值，有效运用分析模型，持续优化体验度量监控指标体系及洞察分析方法
良好的经营思维，有效监察体验波动，并工程化的推进正向体验识别及负向体验改善
能够基于专项调研、业务洞察，产出阶段性的体验诊断报告，并为体验迭代提供有效数据分析支撑
优先资格
有海外留学经验优先
会Python、R的优先
会Tableau、箱型图优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴平台大，数据量大，能接触真实业务场景
- 团队注重数据分析方法，能积累扎实的分析能力
- 实习转正机会可能，职业起点较好
- 需要快速学习Hive SQL等工具，有一定门槛
- 数据分析工作可能比较繁琐，需要耐心和细致
- 实习期较短，需要快速产出价值
- 适合对数据分析感兴趣、有一定统计学基础、希望进入互联网大厂积累经验的在校学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从实习生转正为数据运营专员，深入业务分析
- 向高级数据分析师或数据科学方向发展
- 横向转岗至策略运营或产品运营
- 基于数据分析定位用户体验链路中的问题，寻找服务体验驱动增长的机会点
- 运用分析模型优化体验度量监控指标体系，监察体验波动
- 推进正负向体验的识别与改善，产出阶段性体验诊断报告
- 熟练使用Hive SQL进行数据查询与分析
- 掌握统计学知识，具备数据敏感性
- 熟悉Python/R/Tableau等分析工具优先
- 理解AI应用，能将其用于数据分析
申请策略
- 关注滴滴网约车业务动态，在面试中展示对行业理解
- 准备好展示自己从数据中发现问题的案例
- 突出SQL和数据分析相关的项目或课程作业
- 强调统计学基础和数据敏感性的体现
- 如有使用Python/R/Tableau的经验，务必写出
- 提前学习Hive SQL，熟悉常用查询语法
- 掌握基本的统计分析方法（如显著性检验、回归分析）
- 了解A/B测试和用户增长的基础概念
面试指南
- 先明确问题目标，再拆解分析思路，最后用数据支持结论
- 对于SQL问题，先确定表结构和所需字段，再写查询
- 对于业务问题，使用漏斗分析、对比分析等方法
- 如何用SQL统计某类用户的订单量？
- 你如何定义一个用户体验指标？
- 如果发现某区域用户投诉率上升，你如何分析原因？
- 请介绍一个你利用数据解决问题的例子
- 复习SQL基础知识，练习常用语句
职位点评
69
综合评分
大厂实习，数据技能积累好，但薪资一般，需现场办公
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
该职位最适合注重技能成长和平台经验、对薪资要求不高的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活65
使命价值55
薪资福利
50较低
实习薪资相对不高，但滴滴平台福利较好，综合补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
能接触真实业务数据，学习Hive SQL、Python等工具，技能成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hive SQL、Python、R、Tableau、统计学
业务类型profit_center
工作生活
65中等
实习通常坐班，工作地点未明确，工作节奏可能适中，但不确定性较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
滴滴出行有一定社会价值，但实习岗位更多偏执行，意义感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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