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Data Steward

Data Steward

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

大连市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据运营
Powerbi
Sql
数据治理
数据自动化
数据运营
生命科学

AI 估算 · 10k–18k

外企SaaS公司,大连薪资中等偏上,数据岗位稳定,综合技能要求和发展前景,月薪约1.0-1.8万。

职位详情

关于这个职位

该职位负责收集、验证和维护客户数据,确保数据准确性,并使用Python和SQL实现自动化处理和报告

你将与跨部门团队协作,支持生命科学行业的数据运营,并探索AI工具在数据管理中的应用
适合对数据分析与自动化感兴趣、希望在稳定外企平台发展的求职者

最低要求

本科及以上学历

年以上相关工作经验,熟悉数据分析与报告工具(如PowerBI)
精通办公软件,如Excel、PowerPoint及Excel公式
掌握Python脚本,具有实施自动化数据处理任务的实践经验
熟悉SQL及关系数据库(如MySQL、Oracle)
具有团队精神、开拓创新思维、高度责任感和出色的执行能力
具备独立学习和总结能力,思维敏捷清晰

工作职责

多渠道信息收集与管理:通过电话和互联网等渠道收集客户信息

负责数据录入、整理、验证和定期更新,确保底层数据准确性
数据指标交付与对齐:在时间、数量和质量上高效达成多维数据指标目标
按时准备并交付相关业务报告和数据报表,灵活承担临时任务
效率提升与自动化:识别全流程中的业务痛点,利用技术工具实现任务和工作流程的自动化
报告准备与分析:利用自动化报告工具在内部和外部提交相关文件或报告,并协调跨部门的沟通与合作

优先资格

有呼叫中心、制药行业或软件开发经验者优先

英语能力达到CET-6或以上者优先
有项目管理、数据处理或数据分析经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司是生命科学行业云领域的领先SaaS企业,行业前景广阔
  • 接触真实业务数据,能积累数据质量管理与自动化经验
  • 鼓励探索AI和自动化工具,技术成长空间大
  • 外企文化,福利较完善,工作稳定
  • 跨部门沟通多,需应对多任务协调

缺点 / 挑战

  • 日常工作中数据收集和录入部分可能重复性较高,需要耐心和细致
  • 需达成明确KPI指标,可能面临一定工作压力
  • 适合对数据管理有热情、做事细致、愿意在生命科学行业长期发展,并能够接受一定重复性工作的求职者

角色解读

  • 在数据管理领域深耕,可向数据治理专家或数据工程师方向发展
  • 结合AI和自动化技术,成长为数据自动化或智能数据应用专家
  • 依托生命科学行业背景,可转向业务分析、产品经理或行业解决方案角色
  • 通过电话和网络等渠道收集客户信息,进行数据录入、整理和验证,确保数据基础准确
  • 按时完成多维数据指标,利用PowerBI等工具准备和交付业务报告及数据报表
  • 识别流程痛点,使用Python和自动化工具优化数据工作流程,提升效率
  • 与跨部门团队协作,协调数据和业务需求的落地
  • 熟练使用Python脚本实现自动化数据处理,并具备实际项目经验
  • 掌握SQL及关系数据库(如MySQL、Oracle),能进行数据查询与操作
  • 熟悉PowerBI和Excel高级公式,能制作数据分析报告
  • 具备较强的团队协作、责任心和独立学习能力

申请策略

  • 了解Veeva的公司使命和生命科学云产品,在面试中表达对行业价值的认同
  • 强调自己的执行力和责任心,并举例说明如何高效完成任务
  • 突出Python自动化脚本项目,展示如何提升数据处理效率
  • 强调SQL和数据库经验,列出具体查询或维护案例
  • 展示PowerBI或Excel报告制作成果,用数据量化影响
  • 如有医药、呼叫中心或软件行业经验,务必提及
  • 深入学习Python pandas、openpyxl等数据处理库
  • 熟悉PowerBI的DAX和数据建模功能

面试指南

  • 使用STAR法则:先描述情境和任务,然后说明具体行动,最后强调可量化的结果
  • 对于KPI问题,展示时间管理和工具使用能力,例如如何利用自动化减少重复工作
  • 结合行业认知,表达对使命的认同和个人技能如何匹配
  • 请描述一个你使用Python实现数据自动化的具体案例,以及带来的效果
  • 如何确保数据在录入和验证过程中的准确性?你有没有用过什么方法?
  • 讲一次你使用SQL进行复杂查询或数据清洗的经历
  • 当多个任务同时要求交付时,你如何安排优先级并保证KPI达成?
  • 为什么对生命科学行业感兴趣?你了解Veeva的哪些产品?

职位点评

75
综合评分

生命科学SaaS公司数据运营岗,技术主流,稳定性好,灵活度一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视行业意义和技术成长,对数据管理有热情,能接受现场办公和一定重复性工作的求职者。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值85

薪资福利

75中等

职位薪资未公开,但外企SaaS公司通常提供有竞争力的薪酬和稳定福利,总体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:10K-18K/月)

成长发展

80较高

职位涉及Python/SQL/自动化工具,并鼓励探索AI前沿应用,技能成长空间好,但未明确晋升机制。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、PowerBI、MySQL、Oracle、数据自动化
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

工作地点在大连,未提及远程或弹性安排,办公模式可能以现场为主,生活便利性未明示。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

生命科学行业云高速增长,帮助患者更快获得疗法,社会价值显著,公司使命驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号bringing therapies to patients faster、making a positive impact
创新程度积极采用新技术
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