蚂蚁集团
蚂蚁集团-数据运营专家-出行酒旅
蚂蚁集团-数据运营专家-出行酒旅
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据运营
Sql
指标体系
数据产品
数据分析
用户增长
精细化运营
数据仓库Etl
AI 估算 · 30k–50k
资深数据专家，结合AI应用场景，杭州薪资竞争力强，预计月薪30-50K。
职位详情
关于这个职位
作为蚂蚁集团的数据运营专家，你将负责出行酒旅行业的全链路数据能力建设，从业务指标体系设计到数据产品落地，用数据驱动业务增长
该职位深度结合AI应用场景，需要沉淀数据资产模型，让数据更高效地赋能AI产品
适合有5年以上数据分析或数仓经验、对AI技术有理解力的资深从业者
最低要求
统计、数学、信息技术相关专业，5年以上互联网数据分析或者数仓ETL相关工作经历
熟练运用SQL、EXCEL等工具，熟悉数据生产流程，有丰富的业务分析、数据化运营、数据产品工作经验
对AI技术有一定理解力（了解agent工作流），在AI领域有从业经历
良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结论，熟练掌握数据分析方法论
熟悉精细化运营和用户增长方法论，有推动策略实战落地的经验，能够通过数据驱动业务增长
工作职责
负责行业全链路数据能力建设，包括业务数据管理、指标体系设计、业务分析支持、数据产品建设等
熟练运用多种分析手段和方法，定位业务问题、洞察业务机会，帮助行业制定、复盘、优化策略，助力业务达成目标
沉淀业务分析思路与框架，能从业务需求中提炼通用能力，与数据协同团队合作推动数据资产和数据产品的落地
基于AI应用场景，牵头构建数据资产模型与标准，让数据资产能被AI产品消费，赋能行业取数更高效、分析更全面、决策更科学
优先资格
两者兼具优先
有AI数据产品设计和使用探索经验优先
有业务指标体系设计经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，数据资源和业务场景丰富，有利于积累行业级数据能力
- 涉及AI与数据结合的前沿方向，技术视野开阔，有较大的成长空间
- 岗位强调从数据到业务增长的闭环，个人对业务的影响力大
- 杭州工作生活成本相对一线城市较低，环境宜居
- 岗位要求综合能力（数据+业务+AI），需要持续学习和适应
- 数据资产与AI结合属于新兴方向，可参考经验少，需要主动探索
- 适合有5年以上数据分析经验，热爱数据驱动业务，并希望向AI数据方向进阶的资深从业者
缺点 / 挑战
- 大厂工作节奏快，可能面临加班和跨团队协作的沟通压力
角色解读
- 可成长为数据产品专家或AI数据策略负责人，深入AI+数据应用方向
- 积累行业级数据资产建设经验，向数据科学或业务运营管理方向发展
- 在蚂蚁集团平台，可参与高复杂度的数据项目，提升行业影响力
- 负责出行酒旅行业全链路数据能力建设，包括业务指标体系设计、分析和数据产品落地
- 通过数据分析定位业务问题、发现机会，推动业务策略制定与优化
- 沉淀分析框架，与数据协同团队合作，推动数据资产与AI数据产品落地
- 熟练使用SQL、Excel，熟悉数据仓库ETL流程，具备扎实的数据处理能力
- 掌握数据分析方法论，有业务指标体系设计经验，能提炼核心结论
- 了解AI技术（如Agent工作流），有AI数据产品设计或使用经验更佳
- 熟悉精细化运营与用户增长方法论，能够用数据驱动业务增长
申请策略
- 关注蚂蚁集团在AI数据方向的技术文章和招聘信息，了解团队业务重点
- 在面试中多谈对数据驱动业务增长的理解，展示业务敏感度和方法论
- 突出你设计的业务指标体系和数据分析框架，用具体数字展示业务增长成果
- 展示SQL/数仓实际操作经验，以及数据产品从0到1的落地案例
- 若有AI或Agent相关项目经历，重点描述你对AI数据消费的理解
- 强调推动策略落地的实际案例，量化业务效果
- 提前学习AI基础概念和Agent工作流，了解数据如何被AI有效消费
- 了解蚂蚁集团相关业务（如支付宝、出行酒旅），准备场景化案例分析
面试指南
- 案例分析题采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，并量化结果
- 指标体系设计从业务目标出发拆解，可使用OSM模型（目标、策略、度量）说明
- AI数据资产题侧重数据格式、质量、标签设计，强调让AI能高效消费数据
- 请分享一个通过数据分析帮助业务制定策略并取得效果的案例
- 如何设计一套业务指标体系？核心指标和过程指标怎么确定？
- 你如何理解AI应用中的数据资产建设？请谈谈你的想法或经验
- 面对海量数据，你会如何快速定位业务问题？
- 如何推动数据分析结果落地到业务决策？遇到过哪些阻力？
职位点评
69
综合评分
蚂蚁集团数据运营专家，AI+数据驱动业务，发展空间大，但薪资未披露，工作强度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、喜欢用数据驱动业务、对AI应用感兴趣的资深数据分析师或数据运营专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
蚂蚁集团作为头部互联网公司，薪资和福利通常有较强竞争力，但JD未明确具体薪酬，补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
岗位深度结合AI与数据，处于技术前沿，需要沉淀分析框架和数据产品，个人技能和职业视野能得到较好成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Excel、数据仓库ETL、数据产品、AI、Agent、指标体系、用户增长
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及办公方式和工作强度，默认现场办公，未明确WLB相关信息，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
出行酒旅是成熟行业，数据驱动业务增长有一定价值，但社会影响直接性不强，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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