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花小猪打车-运营实习生
花小猪打车-运营实习生
发布于 大约 13 小时前实习/见习
中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据运营
人工智能
团队协作
大模型
数据标注
算法协作
逻辑思维
文本识别
AI 估算 · 2k–4k
实习岗位,日薪约100-200元,按月估算,薪资水平符合一线城市实习生标准,大模型标注方向有一定技能溢价。
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴出行花小猪打车的运营实习生,主要参与大模型识别结果的标注与校验工作
你将与算法团队协作,优化标注规则,提升模型准确率
适合对人工智能和大模型感兴趣的在校学生,能锻炼数据分析和团队协作能力
最低要求
本科以上学历,具备良好的逻辑思维能力和细节关注度,能够高效完成识别报告
熟练使用Excel等办公软件
具备较强的沟通能力和团队协作精神,能够积极对接技术和业务团队
对人工智能和大模型领域有浓厚兴趣,学习能力强
工作职责
对大模型生成的识别结果进行标注、校验和优化,协助确保识别准确性
参与标注规则的讨论与优化,学习并提升标注效率和一致性
与算法团队协作,根据模型表现协助调整标注策略,推动模型效果提升
对识别情况进行跟踪与分析,协助模型的识别率及准确率监控
优先资格
有文本识别标注经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触大模型前沿技术,学习AI数据生产流程,提升数据敏感度
- 背靠滴滴出行,平台大,实习经历含金量高
- 工作涉及与算法团队协作,可拓展技术视野和人脉
- 作为实习岗位,薪资相对较低,且可能需要处理大量标注任务
- 适合对AI、数据标注感兴趣、细心且有耐心的在校学生,尤其是希望进入互联网大厂积累经验的同学
缺点 / 挑战
- 工作内容可能重复性较高,需要较强耐心和细心
角色解读
- 可深入掌握大模型数据标注与评估方法,成为AI数据运营方向专家
- 表现优秀可转正为正式员工,逐步向算法工程师或数据科学家方向发展
- 积累互联网大厂实习经验,为职业发展奠定基础
- 负责对大模型生成的识别结果进行标注和校验,确保数据质量
- 参与标注规则的制定和优化,提升标注效率与一致性
- 与算法团队紧密协作,根据模型表现调整标注策略,推动模型效果提升
- 跟踪和分析识别情况,辅助监控模型的识别率和准确率
- 具备良好的逻辑思维能力和细节关注度,能高效完成标注任务
- 熟练使用Excel等办公软件,能够处理数据报告
- 较强的沟通能力和团队协作精神,便于跨部门协作
- 对人工智能和大模型领域有浓厚兴趣,学习能力强
申请策略
- 在投递时,可以附上自己对大模型标注的理解或相关经验
- 关注滴滴校园招聘官网,快速投递
- 突出数据处理经验,如使用Excel、Python等工具处理数据的经历
- 若有文本标注、数据标注相关经验,务必重点突出
- 强调逻辑思维和细节关注能力,可通过具体案例展示
- 提前学习数据标注工具和平台,了解大模型基本原理
- 提高Excel使用技巧,掌握数据透视表、公式等
- 了解基本的机器学习概念,有助于理解标注任务
面试指南
- 采用STAR法则回答经验类问题,具体说明情境、任务、行动和结果
- 对于兴趣类问题,结合自己对大模型的了解和学习经历
- 对于协作类问题,强调沟通技巧和团队精神
- 请介绍一下你之前做过的数据标注或相关经验
- 你为什么对大模型领域感兴趣?
- 你如何保证标注的高准确性和一致性?
- 如何与算法团队有效沟通协作?
- 面对大量重复性标注任务,如何保持专注?
职位点评
59
综合评分
大厂AI数据标注实习,前沿技术学习机会多,但薪资福利一般,适合积累经验。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技能成长、对AI和大模型感兴趣的在校学生,对薪资要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展75
工作生活50
使命价值55
薪资福利
40较低
作为实习岗位,薪资和福利相对有限,但公司平台大,实习补贴在行业中处于中等水平。
薪资信号未披露(AI估算:2K-4K/月)
成长发展
75中等
能深入学习大模型数据标注流程,提升AI领域技能,但岗位为实习,正式化机会不确定。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、数据标注、文本识别、人工智能
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
标准在岗实习,作息相对规律,但具体城市未定,可能存在通勤考虑。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
55较低
参与AI模型优化,具有技术价值,但岗位具体贡献有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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