滴滴出行
业务数据部-（12）数据产品实习生
业务数据部-（12）数据产品实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
Prd
Sql
产品运营
数据产品
数据分析
自然语言处理
需求分析
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
AI数据产品实习，技术前沿、成长性强，但薪资一般且WLB未明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1140 个在招 · 其中产品经理 约 120 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 730 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是滴滴出行的数据产品实习生，负责参与企业级AI数据产品的迭代、运营和数据分析，帮助业务用户通过自然语言高效完成取数、分析和报告生成，共同定义下一代数据产品的形态
最低要求
对AI、数据、产品方向有强烈兴趣，喜欢研究AI与数据产品动态，具备敏锐的产品洞察力和好奇心
具备扎实的数据基础与AI基础知识，能够独立完成SQL查询、数据分析，并具备基本的Agent skill封装能力
具备较强的学习能力、逻辑思维能力和沟通表达能力，能够高效协调多方需求，有责任心和自驱力
本科及以上学历，专业不限，实习经验亦可
工作职责
产品迭代：参与AI + Data产品的迭代工作，负责需求收集与需求沟通，输出高质量PRD，重点维护产品知识库，确保团队对产品形态与演进路径有一致认知
产品运营：参与AI + Data产品日常运营和网约车业务数据运营工作，包括司内活动、反馈收集、用户使用情况分析、功能推广与培训，推动产品价值的落地与验证
数据分析：基于SQL独立完成数据查询与验证，参与产品数据指标的搭建与监控，用数据支撑产品决策
能力扩展：探索Agent能力边界，参与skill/工具封装与配置，跟进前沿AI技术在产品中的应用
优先资格
有数据产品、AI产品或B端产品的实习/项目经验
数据、计算机、信息等相关专业背景
有自己的AI工具使用心得、产品分析文章或个人项目（面试可聊）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与企业级AI数据产品从0到1到N的完整过程，获得一线产品落地经验
- 直面真实业务场景，与专业数据、工程团队合作，快速构建AI+Data的复合能力
- 在大厂平台积累项目经验，为未来职业发展奠定坚实基础
- 在竞争激烈的环境中，需要展现自驱力和责任心以脱颖而出
- 工作模式可能为现场办公，需适应团队协作和沟通环境
- 适合对AI和数据产品有浓厚兴趣、具备扎实数据基础、希望在大厂积累产品实践经验的在校生或应届生
缺点 / 挑战
- 实习岗位可能面临较快的工作节奏和较强的学习压力，需要快速适应新技术和业务
角色解读
- 从数据产品实习转向全职产品经理，积累AI产品从0到1的完整经验
- 在AI+Data领域深耕，向高级产品经理或产品专家发展，主导更复杂的产品线
- 拓展技能边界，转向数据分析、AI工程或业务策略等相关领域，成为复合型人才
- 参与企业级AI数据产品的需求收集、沟通和PRD撰写，维护产品知识库以确保团队认知一致
- 负责产品的日常运营，包括司内活动、用户反馈收集、使用分析和功能推广，推动产品价值落地
- 基于SQL进行数据查询与验证，参与搭建和监控产品数据指标，以数据驱动产品决策
- 探索Agent技术能力边界，参与skill封装和配置，跟进前沿AI技术在产品中的应用
- 扎实的SQL查询与数据分析能力，能够独立完成数据验证和指标监控
- 基本的产品需求管理能力，包括PRD撰写、需求沟通和知识库维护
- AI基础知识和Agent技能封装能力，对AI技术在产品中的应用有了解
- 较强的学习能力、逻辑思维和沟通表达能力，能够协调多方需求并自驱工作
申请策略
- 研究滴滴出行的数据产品和业务场景，如网约车数据运营，以便在面试中展示了解
- 准备一个个人AI工具使用案例或产品分析文章，作为面试时的讨论素材
- 突出SQL和数据分析项目经验，展示独立完成查询和指标搭建的能力
- 强调AI工具使用心得、产品分析文章或个人项目，体现对AI产品的热情和洞察
- 描述沟通协调和需求管理的经历，展示逻辑思维和自驱力
- 如有相关实习或项目经验，详细说明在数据产品、AI产品或B端产品中的贡献
- 深入学习AI产品知识，特别是Agent技术和自然语言处理在数据领域的应用
- 练习PRD撰写和需求分析方法，提升产品文档输出质量
面试指南
- 结合个人经验和行业案例，清晰阐述对AI数据产品的看法，突出其便捷性和智能化优势
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，强调数据技能和产品思维的应用
- 表达对自驱学习和快速适应能力的自信，通过具体例子展示学习过程和成果
- 展示对滴滴业务和AI产品方向的了解，将个人兴趣与岗位要求紧密结合
- 你对AI数据产品的理解是什么？它相比传统数据产品有何优势？
- 如果让你设计一个基于自然语言的数据查询功能，你会考虑哪些关键点？
- 请描述一个你用数据分析支撑产品决策或解决问题的经历
- 你如何快速学习新技术或业务知识？请举例说明
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
实习岗位薪资按市场标准提供，但作为实习津贴，补偿性满足程度有限；未明确提及福利待遇。
薪资信号偏低 (4–6千/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI和数据技术，提供从0到1的产品经验积累和复合能力培养，发展性动机满足程度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Data、SQL、Agent、自然语言处理
成长机会深度参与企业级数据 Agent 从 0 到 1 到 N 的完整过程、积累 AI 产品落地的一线经验、快速构建 AI + Data 的复合能力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作模式未明确提及，可能需现场办公，无WLB相关信号，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI数据产品处于高速增长赛道，但对社会影响中等，创新水平较高，意义感动机有一定满足。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号让业务用户通过自然语言即可完成取数、分析与报告生成
创新程度积极采用新技术
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