滴滴出行
网约车技术部-后端研发实习生（5）
网约车技术部-后端研发实习生（5）
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Rag
分布式系统
大模型Api
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
核心交易链路结合前沿 AI Agent 技术，技术成长空间极大，但实习时间要求较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6千
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2130 个在招 · 其中后端开发 约 100 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 380 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴网约车技术部的后端研发实习生，主要参与出行中台业务架构设计与优化，以及交易主流程核心系统的维护与研发
同时，你将有机会参与AI Agent在研发与业务场景中的前沿应用建设，深入理解司乘两端全流程业务
最低要求
本科及以上学历，计算机等相关专业（2027届毕业优先）
掌握至少一门开发语言（golang、java、C++、php等），掌握mysql等常用数据库，了解linux常用命令、操作系统、计算机网络等基础知识
了解分布式系统设计与开发、负载均衡技术、系统容灾，高可用系统等知识
了解大模型与 AI Agent 的基本工作方式，熟悉提示词设计、工具调用、检索增强生成（RAG）、工作流编排等常见概念
具备调用大模型API、结合工具或数据完成简单应用的实践能力
具有良好的沟通能力，求知欲强，积极主动学习，不怕困难
实习时间至少5个月，每周至少4天
工作职责
深入了解司乘两端全流程业务，了解并掌握后端整体的系统架构，参与出行中台的业务架构设计与优化工作
负责交易主流程核心系统维护，支持快车、专车、豪华车、拼车、出租车等核心业务的研发
参与 AI Agent 在研发与业务场景中的应用建设
优先资格
有项目经验或互联网实习经历更佳
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 业务场景极佳：依托海量出行数据与高并发交易场景，能接触到业界顶尖的后端架构实践
- 技术栈前沿：将 AI Agent 与核心业务结合，紧跟大模型落地应用的技术浪潮，提升个人技术竞争力
- 平台背书强：作为头部出行平台的实习经历，对后续秋招或进入其他一线互联网公司具有极高的认可度
- 稳定性要求严：核心系统直接影响用户体验与公司营收，对代码质量、系统容灾和高可用性要求极高
- 适合计算机基础扎实、对高并发分布式系统感兴趣，且希望探索 AI 大模型在业务中落地应用的 2027 届在校生
缺点 / 挑战
- 业务复杂度高：出行中台与交易主流程涉及多品类、多状态流转，快速理解并上手业务逻辑具有一定挑战
角色解读
- 短期可快速积累千万级并发场景下的后端架构设计与核心系统维护经验
- 长期可向资深后端架构师或 AI 工程化专家方向发展，成为懂业务、懂 AI 的复合型技术人才
- 参与滴滴出行中台业务架构的设计与优化，维护交易主流程核心系统，支持快车、专车等多品类业务
- 探索并落地 AI Agent 技术，将其应用于实际研发与业务场景中，提升系统智能化水平
- 深入理解司乘两端的全流程业务逻辑，从技术角度保障高并发、高可用系统的稳定运行
- 扎实的计算机基础，熟练掌握至少一门后端开发语言（如 Golang、Java）及 MySQL 数据库
- 了解分布式系统、负载均衡及高可用架构设计，具备处理高并发场景的理论基础
- 熟悉大模型与 AI Agent 的基本原理，掌握提示词设计、RAG 及工具调用，具备调用大模型 API 的实践能力
申请策略
- 确保实习时间满足至少 5 个月、每周 4 天的硬性要求，并在简历中明确标注可实习时间段
- 突出后端开发能力：详细列出掌握的编程语言、数据库及 Linux 基础，展示扎实的技术底座
- 强调分布式与高可用经验：若有相关课程设计或项目，重点描述对分布式、负载均衡的理解与实践
- 展现 AI 实践成果：单独列出大模型相关的项目经验，如调用 API、RAG 实现、Agent 工作流编排等
- 深入学习 Golang 或 Java 的并发编程与底层原理，熟悉 MySQL 索引优化与事务机制
- 动手实践一个完整的 AI Agent 项目，熟悉 LangChain 等框架及 RAG 流程，提升大模型应用能力
面试指南
- 系统设计类：采用“背景-架构-核心组件-难点与优化”的框架，结合具体场景（如秒杀、交易）展开
- AI 实践类：采用“任务目标-技术选型-实现细节-效果评估”的框架，突出动手能力和对 Prompt/RAG 的理解
- 请介绍一下你了解的分布式系统设计，以及如何保证系统的高可用性？
- 在你的项目中，是如何使用大模型 API 或实现 RAG 的？遇到了哪些问题及如何解决？
- 如果交易主流程系统出现高并发导致的延迟，你会从哪些层面进行排查和优化？
- 谈谈你对 AI Agent 在研发或业务场景中应用的理解，你认为有哪些落地场景？
- 复习计算机网络、操作系统及数据库核心知识，准备应对扎实的基础技术面
- 提前体验滴滴产品，思考司乘两端的核心业务流程，尝试从技术角度分析其背后的系统架构
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
实习岗位提供符合市场标准的实习津贴，虽非正式员工薪资，但在同类实习中具备一定竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：4.5–6.5千/月）
成长发展
95较高
岗位涉及核心交易链路与前沿 AI Agent 应用，技术成长空间极大，是积累高并发与 AI 落地经验的绝佳平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Java、MySQL、分布式系统、AI Agent、RAG、大模型API
业务类型profit_center
工作生活
50较低
实习要求每周至少4天、持续5个月，工作投入度要求较高，且核心业务线工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于优化公众出行体验，提升交通效率，具有一定的社会服务价值，但属于常规互联网业务。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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