滴滴出行
平台技术-后端研发实习生（2）
平台技术-后端研发实习生（2）
发布于 2 天前实习/见习
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Ai工程
会员体系
分布式系统
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
大厂核心研发实习，技术前沿，成长快，但工作强度可能较高。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
8千
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1030 个在招 · 其中后端开发 87 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 340 个在招
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行平台技术部的后端研发实习生，你将参与会员体系、增长产品和AI工程基础设施的核心系统研发，包括架构设计、系统建设和优化，直接支撑滴滴核心业务指标，并探索AI在研发和运维场景的落地
实习期间可深入接触高并发分布式系统和大数据技术，积累宝贵的实战经验
最低要求
本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信等相关专业优先
具备优秀的系统开发/调试/优化能力，熟练掌握至少一门编程语言如Java、Golang、C/C++等
具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底，熟悉Linux系统操作、基础的存储系统如Mysql、Redis等
可连续实习4个月以上，每周至少实习4天
具备良好的学习能力、独立解决问题的能力，有责任心、肯钻研、善于沟通合作、总结分享
工作职责
参与滴滴会员体系的架构设计与研发，负责会员身份、等级、积分、权益等核心领域系统的建设与升级，支撑滴滴会员3.0（集团大会员）落地，打造行业领先的会员产品技术底座
参与增长用户活跃方向核心产品的架构设计与研发，建设促活、拉新、用户运营等增长产品体系，通过产品化、智能化手段驱动用户规模与活跃持续增长，直接影响滴滴核心业务指标
参与部门 AI 工程基础设施（AI Harness）建设，包括 Agent 工作流、AI 辅助研发工具链、业务知识库与上下文工程（ContextEngineering）等，探索 AI 在需求研发、系统运维、业务运营等场景的规模化落地，提升团队整体研发效能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI工程基础设施等前沿技术，提升AI应用能力，紧跟行业趋势
- 滴滴作为出行行业巨头，平台大，技术积累深厚，实习经历含金量高
- 实习要求每周至少4天，连续4个月以上，需要投入较多时间和精力
- 工作涉及多个核心系统，技术复杂度高，需要较强的学习能力和抗压能力
- 作为实习生，可能需要快速适应大型互联网公司的工作节奏和协作方式
- 适合计算机相关专业、基础扎实、对后端开发和AI应用有浓厚兴趣，希望在大平台积累实战经验的在校学生
缺点 / 挑战
- 参与滴滴核心业务系统研发，直接影响公司关键指标，技术挑战大，成长快
角色解读
- 实习期间可深入接触高并发分布式系统和大数据技术，积累大型互联网公司的实战经验，为转正或校招打下坚实基础
- 表现优秀者有机会获得转正offer，正式加入滴滴平台技术部，参与核心系统研发
- 长期可向技术专家或技术管理方向发展，尤其在会员体系、增长产品和AI工程等前沿领域积累深厚经验
- 参与滴滴会员体系的架构设计与研发，负责会员身份、等级、积分、权益等核心系统的建设与升级，支撑集团大会员战略
- 参与增长用户活跃方向核心产品的研发，建设促活、拉新、用户运营等增长产品体系，通过产品化和智能化手段驱动用户增长
- 参与部门AI工程基础设施（AI Harness）建设，包括Agent工作流、AI辅助研发工具链、业务知识库与上下文工程，探索AI在研发和运维场景的落地
- 熟练掌握至少一门编程语言，如Java、Golang、C/C++，具备优秀的系统开发、调试和优化能力
- 扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构与算法，掌握Linux系统操作和基础存储系统（如MySQL、Redis）
- 具备良好的学习能力、独立解决问题的能力，有责任心、肯钻研，善于沟通合作和总结分享
申请策略
- 关注滴滴的招聘动态，可通过内推或官方渠道投递，提高简历曝光率
- 面试时展现对会员体系或增长产品的理解，可提前研究滴滴App相关功能
- 突出项目经历中与后端开发、分布式系统、数据库优化相关的内容，展示系统设计和问题解决能力
- 强调编程语言（Java/Golang/C++）的熟练程度，可附上GitHub或技术博客链接
- 如有AI相关项目（如Agent、RAG、工具链开发）经验，务必重点描述
- 体现实习时间承诺，明确可实习时长和每周天数，增加录用概率
- 复习数据结构与算法，准备常见面试题，尤其是系统设计类问题
- 熟悉Linux常用命令和MySQL、Redis的使用，了解其底层原理
面试指南
- 对于项目介绍题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和技术亮点
- 对于系统设计题，先明确需求，再设计数据模型和接口，考虑扩展性和性能，最后提出优化方案
- 对于AI相关问题，结合基础知识（如LLM、Agent）和实际案例，展示学习能力和兴趣
- 请介绍一个你参与的后端项目，包括架构设计、技术选型和遇到的挑战
- 如何设计一个高并发的会员积分系统？请谈谈你的思路
- 解释一下Redis的数据结构和应用场景，以及如何保证缓存一致性
- 你对AI工程（如Agent、RAG）有什么了解？是否有相关实践？
- 为什么选择滴滴？你对会员体系或增长产品有什么想法？
职位点评
薪资福利50
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
50较低
实习岗位薪资为市场水平，但未提及具体福利，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：6–9千/月）
成长发展
90较高
岗位涉及核心系统研发和AI工程前沿技术，技术成长空间大，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Golang、C/C++、Linux、MySQL、Redis、AI、Agent、上下文工程
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式，但实习要求每周至少4天，可能影响学业，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
滴滴作为出行行业龙头，业务影响广泛，但JD未强调社会价值，意义感动机满足程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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