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国际事业群IBG-算法实习生（5）
国际事业群IBG-算法实习生（5）
发布于 大约 13 小时前实习/见习
中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
机器学习工程
Acm竞赛
仿真建模
国际化业务
性能优化
算法设计
问题抽象
外卖分单
策略验证
AI 估算 · 4k–8k
大厂算法实习生日薪约200-300元，按月估算约6千，与市场水平相当。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴国际化外卖算法实习生，你将参与分单策略的验证链路设计与功能建设，与团队共同优化配送效率
适合对算法策略有热情的在校学生，要求具备扎实的编程基础和问题抽象能力，表现优秀者有转正机会
最低要求
本科以上学历，有ACM竞赛经历优先
对代码性能有要求
擅长抽象问题，有搭建仿真经历优先
工作职责
参与国际化外卖分单方向的策略验证链路设计
参加参与国际化外卖分单方向的功能建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，滴滴国际化业务前景广阔，能接触真实复杂的业务场景
- 团队专业，有导师指导，技术成长速度快
- 表现优秀可获转正机会，为校招增加优势
- 外卖分单是核心业务，对个人履历含金量高
- 实习工作偏工程实现，需要较强的动手与调试能力
- 国际化业务涉及跨时区协作，可能需适应沟通节奏差异
- 策略验证工作细致复杂，需耐心处理大量数据
- 适合对算法和策略有热情，编程基础扎实，喜欢解决实际问题的计算机相关专业在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 通过实习掌握算法策略落地全流程，有机会转正为正式算法工程师
- 深入外卖配送场景，未来可转向调度、搜索等算法方向
- 在大型国际化业务中积累经验，提升技术视野与影响力
- 参与国际化外卖分单策略的验证链路设计，确保策略上线前得到可靠评估
- 参与分单功能建设，协助开发并落地新策略
- 与算法工程师协作，分析策略效果并持续优化
- 扎实的编程基础，熟悉C++/Java/Python等至少一门语言
- 对代码性能敏感，能编写高效算法
- 擅长抽象和建模，有仿真系统搭建经验者更佳
申请策略
- 投递时附上GitHub代码链接或技术博客，展示代码风格
- 提前研究滴滴国际化业务动态，在面试中展现业务敏感度
- 突出ACM或算法竞赛获奖经历，证明编程功底
- 展示仿真系统或抽象建模项目，体现问题分析能力
- 列出相关实习或课程设计中优化性能的具体案例
- 复习数据结构与算法，重点掌握图论、动态规划等高频题型
- 学习离散事件仿真工具（如SimPy、AnyLogic），了解仿真建模流程
- 了解外卖配送场景的基本概念，如订单分配、路径规划
面试指南
- 对于设计题，先明确目标，再拆解场景，提出关键指标与验证流程，最后给出迭代思路
- 对于算法题，先分析复杂度，给出可行解再逐步优化，展示思考过程
- 对于项目经验，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）详细描述，量化成果
- 如何设计一个外卖订单分配策略的仿真验证方案？
- 描述一个你解决过的性能瓶颈问题
- 如何将实际配送问题抽象为数学模型？
- 你擅长哪类算法？请举一个应用实例
- 如果骑手数量不足，如何调整分单策略？
职位点评
70
综合评分
大厂算法实习，核心业务，技术成长快，薪资一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长与行业经验，对短期薪资要求不高的在校生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习薪资属于行业正常水平，额外福利未知，补偿性满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
85较高
大厂核心业务实习，能深入算法策略领域，技能提升空间大，发展性满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈策略验证、仿真、性能优化、算法设计
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
需现场办公，工作地点不明确，工作时间未知，生活方式满足度中等。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与国际化外卖业务，通过算法提升配送效率，具有积极社会意义，行业前景良好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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