（5）L Lab-产品实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习转正后向AI产品经理方向深入，负责更大范围的产品效果与体验优化
• 积累AI模型评测经验，可向AI评测专家或数据分析专家方向发展
• 接触核心业务场景，未来可转向产品运营或算法产品经理等岗位
• 负责AI产品效果的主观评测与数据分析，设计评测方案并执行，发现体验问题
• 搭建产品效果的衡量指标和数据体系，输出可落地的评测报告
• 与算法团队紧密配合，基于评测结果推动算法优化和产品迭代
• 构建贴近业务场景的测试集和Benchmark，持续保障产品体验
• 熟练掌握SQL，了解Python等数据处理工具，能独立完成数据分析
• 对AI和大模型有一定了解，有产品评测或数据分析相关经验
• 具备较强的逻辑思维和业务理解能力，能快速理清复杂问题
• 沟通协作能力好，能有效推动跨团队合作

申请策略

• 了解滴滴L Lab的业务方向，在申请中表达与之匹配的兴趣和意愿
• 如果有邮件咨询渠道，可以礼貌咨询实习安排和团队情况，增加好感度
• 突出SQL和Python的使用能力，附上数据分析项目案例或实习经历
• 展示对大模型和AI产品的了解，比如使用过ChatGPT或相关工具的经历
• 如果有产品评测或优化相关项目，务必详细描述过程和结果
• 强调逻辑思维和用户意识，用具体例子说明自己如何发现问题并推动解决
• 提前练习SQL常见面试题，巩固数据查询和数据清洗技能
• 学习基本的机器学习评估指标（如准确率、召回率），了解模型效果评测方法

面试指南

• 使用STAR法则回答行为类问题（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献和数据支撑
• 对于效果评估问题，从指标定义、评测方法、数据分析、优化建议等逻辑链条来阐述
• 展示结构化思维，先复述问题，再分点回答，最后总结
• 请介绍一段你使用SQL做数据分析的经历
• 你如何评估一个AI产品的体验好坏？请举例说明
• 如果发现产品效果下降，你会如何排查原因？
• 谈谈你对大模型的理解，你平时如何使用大模型解决问题？
• 在跨团队协作中遇到分歧时，你会怎么处理？