国际事业群IBG-数据科学实习生

优缺点分析

角色解读

• 积累互联网大厂数据科学实战经验，深入理解用户增长与体验优化方法论
• 表现优秀者有机会转正，未来可向数据科学家或数据分析师方向发展
• 通过参与国际业务项目，提升跨文化沟通和全球化数据产品能力
• 搭建用户核心体验指标的监控体系，周期性输出数据分析报告，追踪指标变化
• 基于用户行为数据，挖掘体验痛点，与产品团队协作输出洞察和改进建议
• 参与AB测试的设计与评估，分析实验数据，判断产品策略迭代的实际效果
• 熟练使用SQL进行数据提取和预处理，掌握Excel进行基本分析，能使用Python进行数据处理和建模更佳
• 具备扎实的逻辑思维和结构化总结能力，能将数据转化为可落地的业务建议
• 具备良好的英文读写能力，能阅读和理解英文文档，并输出英文分析报告
• 责任心强，能保证一周5天、持续4个月的实习时间

申请策略

• 在申请中突出对滴滴国际业务的兴趣，可提及对出行行业数据产品的理解
• 关注面试环节可能考察业务case分析，提前准备一些用户行为分析的案例
• 突出数据分析相关项目或实习经历，特别是SQL、Python的使用案例
• 强调逻辑思维和总结能力，如有数据报告、策略分析等成果可重点展示
• 展示英文能力，如英语六级成绩、英文写作样本或海外经历
• 说明能保证实习时间的承诺，体现责任心和稳定性
• 提前巩固SQL，特别是常用窗口函数、分组聚合和复杂查询
• 学习AB测试基本原理和常用统计方法，了解常见实验设计误区

面试指南

• 对于项目类问题，采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化结果
• 对于业务分析题，先明确问题目标，再拆解影响因素，提出分析框架，最后给出假设和验证方法
• 对于英文提问，提前准备一些常用表达，回答时条理清晰、逻辑完整
• 请介绍一个你使用SQL完成的数据分析项目
• 如何设计一个AB测试来评估用户界面的改版效果？
• 给定一个业务指标下降，你会如何排查原因？
• 请用英文解释一下你最近做的一个数据分析结论
• 你如何理解用户体验指标？有哪些核心指标？