罗氏
Statistical Scientist
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发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
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全职员工
仅现场办公
本科
数据科学
临床试验
数据科学
生物统计
监管合规
药物研发
跨文化协作
AI 估算 · 25k–45k
外企药企数据科学岗，技术要求高，薪酬竞争力强，14薪体现稳定福利。
职位详情
关于这个职位
作为罗氏全球数据与统计科学团队的一员，您将参与药物研发全周期的统计与数据分析工作，为临床试验设计、产品策略和监管沟通提供量化决策支持
该职位要求扎实的统计学背景和对药物开发流程的理解，并需在跨国团队中高效协作
您将有机会接触多种治疗领域和创新数据方法，为推动患者获益贡献力量
最低要求
大学本科或以上学历，或科学、医学或相关技术学科的同等教育背景
理解端到端药物开发生命周期，尤其是与所关注专业相关的部分
有建立成功内部伙伴关系和合作的记录
有影响力和自信的沟通者
展现出经验或适应能力，能够采用和/或示范符合敏捷和成长思维的现代工作方式，以及敏捷行为和方法论
英语书面和口语流利
能够在多个文化和国家间工作
愿意按需出差
工作职责
数据科学领导：负责数据科学产品的开发和实施
领导和/或支持临床试验各阶段的药物开发过程中多个要素
领导和/或支持定期审查简化与创新的机会，并与DSS、PDD及其他领域的专家合作，加速实现患者获益
领导和/或支持优先级划分工作，在快节奏、不断变化的环境中展现紧迫感并承担明智的风险
药物开发战略与执行：领导和/或为业务的多个要素贡献技术专长，包括战略规划、沟通和实施
在罗氏全球组织的多个职能中支持和/或代表DSS和PDD，可能包括罗氏研究与早期开发（pRED）、基因泰克研究与早期开发（gRED）、产品开发（PD）、市场准入、全球产品战略（GPS）和罗氏技术（PT）
有目的地协作和影响，以支持PDD在数据科学领域保持在行业前沿
与全球卫生当局合作以支持产品管线
与罗氏全球组织的不同利益相关者建立强有力的伙伴关系以及合作与创新的机会，以支持罗氏的产品、项目、流程、系统和/或合规
职业发展：不断寻找机会拓宽知识、能力和技能，使人才能够流向不同的专业和疾病领域
在DSS、PDD及更广泛范围内示范知识共享
担任教练、导师或伙伴，帮助同事成长和发展
技术责任：在DSS和PDD内部及外部贡献技术、治疗和业务专长，可能包括：研发产品
药物开发和临床试验产品
当前和新技术
与外部数据和外部组织合作
全球卫生当局要求
数据科学行业格局
统计方法和技术
分析策略
编程语言
软件开发
数据标准
治疗领域专长
外包专长
可查找、可访问、可互操作、可重用（FAIR）数据原则
数据公民身份
数据隐私
最佳实践
流程改进等
通过创新的工具和技术探索现代化洞察生成的方式
建立在新颖数据类型、统计方法、编程语言和分析方法方面的专长，可能包括高级分析、特殊试验设计和类型以及数据处理方法
展现出良好的系统意识
优先资格
有制药/生物技术行业经验者优先
了解GCP、国际法规、指南及其应用，以及所有其他适用的合规标准者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司规模大，平台资源丰富，能参与全球创新药物研发
- 岗位涉及多治疗领域和数据类型，学习机会多
- 罗氏重视员工成长，有导师和培训体系
- 可能需要出差，且跨文化协作要求高
- 工作节奏可能紧张，需应对复杂的监管环境
- 适合有生物统计或相关背景、对药物研发有热情、愿意在跨国团队中交流的求职者
缺点 / 挑战
- 需要较强的统计学和领域知识，入门门槛较高
角色解读
- 可向资深统计科学家或统计团队负责人发展，承担更大项目的技术领导
- 可横向拓展至其他治疗领域或数据科学新方向，如真实世界证据、机器学习
- 罗氏提供导师制和多技能培养，支持跨领域流动
- 负责药物开发流程中的统计与数据分析，支持临床试验设计与策略制定
- 与跨部门团队（如研发、临床、监管）合作，提供量化决策依据
- 探索和应用创新统计方法和工具，提升数据分析效率
- 参与或领导数据科学产品开发，推动标准流程优化
- 扎实的统计学和生物统计学基础，熟悉临床试验设计与分析
- 掌握至少一种统计编程语言（如R或SAS），会Python更佳
- 熟悉药物开发全周期，了解GCP及国际监管要求
- 具备出色的沟通和协作能力，能在跨国团队中有效工作
申请策略
- 关注罗氏的数据科学与统计团队动态，了解其研究重点
- 准备讨论药物开发中的实际统计问题，展示解决问题的思路
- 突出临床试验数据分析项目经验，展示统计方法的实际应用
- 强调对药物开发流程的理解，以及参与过相关文档撰写
- 体现跨文化协作和英语沟通能力
- 熟悉临床试验常用统计方法与软件（R、SAS）
- 了解国际监管指南（如ICH GCP）和行业最佳实践
- 提升在动态环境中管理多个优先级的能力
面试指南
- 对于项目经验类问题，使用STAR法（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 对于方法类问题，解释基本概念并结合实际应用场景，展示理解深度
- 对于沟通类问题，强调倾听、清晰解释和跨职能协作
- 请描述你在临床试验数据分析中的一个项目，你如何设计统计方法？
- 你如何确保分析结果符合监管要求？
- 举例说明你如何与临床团队沟通统计结果
- 你对创新统计方法（如贝叶斯方法）在药物开发中的应用有何看法？
- 你如何处理多任务和优先级的冲突？
职位点评
70
综合评分
跨国药企数据科学岗，社会价值高，成长支持好，但WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合看重职业使命感和成长价值，同时愿意接受跨文化沟通和一定出差安排的求职者。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活45
使命价值90
薪资福利
65中等
JD未提及具体薪资和福利，但作为大型跨国药企，通常能提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，但信息不明确。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
JD明确强调职业发展支持，包括导师/教练/伙伴角色、拓宽知识的机会，且岗位涉及创新统计方法和工具，发展空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈统计建模、临床试验设计、数据科学、药物开发、GCP
成长机会coach、mentor、buddy、broaden knowledge
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD未提及弹性工作或远程办公，且要求愿意出差，可能对工作生活平衡造成一定影响。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
JD中明确表达了对改善患者健康、提供医疗可及性的使命，社会价值高，且鼓励创新，能带来强烈的意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号prevent, stop and cure diseases、ensure everyone has access to healthcare
创新程度积极采用新技术
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