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后端研发实习生1（AI）-MJ020621
后端研发实习生1（AI）-MJ020621
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Asyncio
Llm
Nlp
Prompt Engineering
Rag
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿AI技术栈、巨头平台背书、高成长潜力，适合有志于AI工程化的硕士应届生
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2310 个在招 · 其中后端开发 约 120 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 460 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是滴滴出行CTO部门招聘的后端研发实习生，主要聚焦于AI Agent及无人车工具链场景
工作内容涵盖使用Python进行后端服务开发、接口联调，以及协助业务团队完成Agent场景落地、工作流定义与评测指标搭建
适合对AI应用开发感兴趣且具备扎实Python基础的计算机专业硕士生
最低要求
计算机相关专业，硕士学历
实习期四个月以上
希望一周内入职
必备技能：
Python：熟悉 Python 3.x，掌握异步编程（asyncio/aiohttp），了解 FastAPI / Django 等 Web 框架
机器学习基础：了解常见 NLP 评估指标，理解 LLM 基本原理
AI Agent 相关技术：熟悉 OpenAI API、Prompt Engineering、MCP 协议、Skill、RAG 技术栈
熟悉 Git 工作流
对 AI Agent 开发感兴趣，善于思考，乐于交流，可以和用户沟通
工作职责
无人车工具链场景下 AI Agent 及后端服务开发
参与后端服务日常的开发和维护，使用 Python 进行相关模块开发
参与后端服务的接口联调与功能集成
协助业务场景功能落地
配合团队深入对接公司内部专业团队，梳理业务需求
参与上下文编排配置以及简单工作流的定义与测试，推动 Agent 在具体场景中跑通跑稳
数据与评测
参与 Agent 链路的数据集搭建和效果评测
设计并维护评估指标体系
优先资格
加分项：
有多模态模型（Vision-Language Model）相关实验经验
熟悉 MySQL 索引优化、Redis 缓存策略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent前沿领域，技术栈新颖（RAG、MCP、LLM）
- 依托滴滴大平台，拥有真实的无人车业务场景和数据资源
- CTO部门直属，技术氛围浓厚，有助于建立高起点的职业履历
- 需要同时兼顾后端工程实现与AI算法逻辑，对综合能力要求高
- 计算机专业硕士，对AI Agent方向有强烈兴趣，具备扎实Python基础和一定AI理论知识的求职者
缺点 / 挑战
- 对硕士学历及特定技术栈（如异步编程、AI基础）有较高要求，学习曲线较陡
- 业务落地压力大，需快速适应敏捷开发节奏
角色解读
- 从后端开发实习生成长为具备AI工程化能力的资深工程师，或在AI Agent应用领域深耕的技术专家
- 负责基于Python的后端服务开发与维护，特别是针对AI Agent场景的接口联调与功能集成
- 熟练掌握Python异步编程及Web框架，理解LLM原理及RAG/Prompt Engineering等AI Agent核心技术栈
申请策略
- 在简历中明确标注‘一周内可入职’，这是JD中的硬性要求，能显著提升HR筛选通过率
- 突出Python异步编程项目经验，展示对LLM、RAG或Agent技术的实际理解或实验成果
- 强调在无人车或复杂系统后端开发中的贡献
- 深入理解FastAPI/Django的高级特性，补充NLP评估指标知识，尝试复现一个简单的Agent应用以积累实战经验
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先阐述核心概念，再结合具体代码或架构实例说明，最后总结优缺点或改进思路
- 请介绍你熟悉的Python异步编程模型（asyncio）及其应用场景
- 你是如何理解LLM的原理的？RAG技术如何解决幻觉问题？
- 请描述一个你参与的AI Agent或多模态模型的相关项目或实验
- 如果让你设计一个Agent的评估指标体系，你会考虑哪些维度？
- 复习Python并发编程机制，阅读最新的LLM与Agent相关论文或技术博客，准备1-2个能体现你AI工程落地能力的详细案例
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为已上市的巨头企业，其提供的实习薪资虽非顶级但处于市场合理区间，且平台背书带来的隐性福利（如简历含金量）较高。
薪资信号未披露（AI估算：0.3–0.5千/月）
成长发展
90较高
职位直接涉及AI Agent、LLM、RAG等前沿技术，且处于CTO部门核心业务线，技术成长空间极大，符合高发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、RAG、Prompt Engineering、MCP、Python、FastAPI
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常伴随一定的工作强度，但实习岗位相对正式员工压力较小。JD未明确提及弹性工作制，推测为标准现场办公模式。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身于自动驾驶与AI Agent这一具有深远社会影响力和行业前景的领域，能够带来较强的职业使命感和成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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