阿里巴巴
千问事业部-服务端研发工程师（UC浏览器）-北京
千问事业部-服务端研发工程师（UC浏览器）-北京
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
大模型工程化
微服务架构
高并发系统设计
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
阿里核心业务AI化前沿岗位，技术挑战大、成长空间广，适合追求技术极客精神的资深后端工程师
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4140 个在招 · 其中后端开发 约 110 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 460 个在招
职位详情
关于这个职位
负责UC浏览器及书旗小说等亿级用户产品的服务端架构设计与开发，保障系统的高可用与高性能
深度参与AI原生能力的技术预研与工程化落地，构建智能化中间件以支撑大模型、Agent等业务应用，推动团队技术体系向AI时代演进
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历
年以上工业级服务端研发经验，有大规模分布式系统实战经验者优先
精通Java/Python等服务端研发语言，熟悉语言生态与工程最佳实践
熟练掌握Spring Boot、FastAPI等主流框架，具备扎实的数据结构与算法功底
熟悉主流数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RocketMQ）及微服务架构（Dubbo/gRPC），具备高并发、高可用系统的设计与调优能力
具备良好的沟通协作能力与技术文档写作能力，能清晰表达技术方案并推动跨团队落地
熟练使用Claude Code、Codex等AI编程工具，具备全栈应用开发能力者优先
工作职责
负责UC浏览器、书旗小说等核心产品的服务端架构设计、开发与持续演进，保障亿级用户场景下的高可用、高性能与高扩展性
主导跨团队技术方案评审与架构治理，持续提升系统稳定性与工程质量
深度参与AI原生能力的技术预研与工程化落地，将大模型能力融入产品核心链路
设计并构建智能化服务端中间件与基础设施，支撑AI Agent、RAG、多模态理解等前沿技术的规模化业务应用
跟踪行业技术趋势与AI领域前沿进展，推动团队技术选型与最佳实践沉淀，构建面向AI时代的服务端技术体系
优先资格
具备AI应用或AI Agent相关技术的开发经验者优先
热爱技术创新，有开源项目贡献、技术专利、技术博客或在技术社区具有一定影响力者优先
有千万/亿级DAU产品的服务端架构经验，具备丰富的B/C端或工具型产品后端研发背景者优先
对大模型微调、模型部署与推理优化有实际工程经验，有企业级AI应用项目落地经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI技术变革的前沿，有机会接触并落地最前沿的大模型与Agent技术
- 拥有顶级的AI资源支持（Token福利、编程工具），利于个人技术提升
- 导师制培养体系有助于新人快速融入
- AI技术迭代迅速，需要保持高强度的学习与适应能力
- 跨团队技术方案评审与落地可能面临复杂的协调工作
- 适合追求技术深度、对AI应用充满热情、具备较强抗压能力和学习能力的中高级后端工程师
缺点 / 挑战
- 背靠UC浏览器亿级用户平台，技术挑战大，成就感强
- 亿级用户场景下的系统稳定性要求极高，运维压力较大
角色解读
- 可向资深后端专家方向发展，深耕高并发架构与系统稳定性建设
- 也可向AI应用架构师转型，专注于大模型在C端产品中的创新应用
- 随着经验积累，可承担更复杂的技术规划与团队技术指导职责
- 负责UC浏览器等亿级流量产品的服务端架构设计与代码实现，确保系统稳定高效运行
- 深入探索AI技术在业务中的落地，如构建RAG系统、支持AI Agent等新型应用形态
- 参与技术选型与架构治理，解决高并发、高可用等技术难题
- 扎实的Java或Python后端开发能力，精通Spring Boot/FastAPI等框架
- 熟悉分布式系统、微服务架构及主流中间件（DB/Cache/MQ）
- 具备AI工程化落地能力，了解大模型应用开发流程
- 拥有良好的技术文档撰写与跨团队协作沟通能力
申请策略
- 关注UC浏览器最新的产品动态与AI功能更新，面试时可结合具体场景提出技术见解
- 准备1-2个完整的AI落地项目案例，清晰阐述技术选型理由与难点攻克过程
- 突出展示在高并发、分布式系统方面的实战经验，特别是亿级流量产品的处理案例
- 重点描述AI相关项目的落地细节，如RAG架构搭建、模型部署优化等
- 强调技术文档能力与跨团队协作成果
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等AI开发框架
- 掌握向量数据库的使用与大模型微调基础
- 提升系统性能调优与故障排查的实战技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于架构设计题，先明确需求约束，再分层阐述（接入层、业务层、数据层），最后说明容灾与监控方案
- 请介绍一个你参与过的最高并发量的后端系统，你是如何保证高可用的？
- 在大模型应用中，如何解决RAG系统的检索准确率问题？
- 如果让你设计一个支持百万并发的AI Agent调度系统，你会考虑哪些关键组件？
- 请谈谈你对Java/Python在服务端开发中的优劣对比及选型思考
- 复习分布式系统经典理论（CAP、BASE、一致性协议）
- 梳理AI应用开发全流程，特别是Prompt工程、Embedding、向量检索等核心环节
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里作为头部大厂，提供具有竞争力的薪酬福利和稳定的职业平台，满足求职者对高回报和稳定性的需求。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
福利待遇大模型 token 福利充足、AI 编程工具自由使用、新人专属导师
成长发展
95较高
职位处于AI技术变革前沿，提供顶级AI资源和完善的成长体系，极大满足技能成长和职业发展需求。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、RAG、大模型、多模态理解、LLM
成长机会完善成长体系、新人专属导师、快速融入团队
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，虽未明确提及加班文化，但亿级产品维护和技术攻坚可能带来一定工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与AI深度改造核心业务，推动技术前沿落地，具有较高的行业影响力和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号AI 变革先锋机会、构建面向 AI 时代的服务端技术体系
创新程度开拓性创新（行业首创）
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs