滴滴出行
资深后端研发工程师
资深后端研发工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
后端开发
Ai Agent
Llm
Prompt Engineering
Rag
微服务架构
AI 估算 · 35k–55k
资深后端+AI应用经验，滴滴平台技术岗薪资有竞争力，结合北京市场行情，月薪3.5-5.5万合理。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行增长技术团队的核心后端研发工程师，你将主导微服务架构、核心交易系统及计费平台的设计与开发，并深入探索AI技术在旅游业务中的应用，如智能客服、智能导购等
该职位要求扎实的Golang和数据库功底，同时拥抱AI Coding工具，推动研发效能智能化，是技术深耕与AI实践结合的优质机会
最低要求
硕士及以上学历，计算机相关专业，3年及以上后端开发经验
技术栈：
熟练使用 Golang 进行后端开发
熟练掌握 MySQL，具备索引优化、SQL 优化能力
熟练使用 Redis 等缓存中间件，了解其应用场景
熟悉 Kafka 等消息中间件
有 Elasticsearch 使用经验者优先
AI 应用能力：
对大模型应用开发有实际经验或深入理解，熟悉 LLM API 调用、Prompt Engineering、RAG、Function Calling / Tool Use、Agent 等常见技术范式中的至少一种
了解 AI 应用后端的工程挑战（如流式响应、Token 成本控制、向量检索、效果评估与可观测性），有相关系统设计经验者优先
日常使用 AI 辅助研发工具（codex/Claude Code / Cursor等），并能总结沉淀最佳实践者优先
有 MCP（Model Context Protocol）、A2A 等 AI 工程协议实践经验者优先
专业能力：
具备扎实的编程基础、数据结构和算法知识，对技术有热情，能深入理解业务，并进行技术攻关和系统优化
具备系统架构设计能力，能独立主导中型以上项目的技术方案设计与落地
软技能：
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能抗压，工作踏实
对 AI 技术保持好奇心和学习热情，乐于探索新技术与业务结合的可能性
工作职责
微服务架构设计与开发：负责设计和开发高性能、可扩展的微服务架构，持续提升系统在高并发、海量数据下的处理能力
核心系统研发：主导商品管理、订单交易等核心系统的设计与落地，深入理解业务，确保系统的高可用性与数据一致性
计费与增长平台建设：参与设计和开发精准、高效的计费系统，并支撑各类增长工具和平台的研发落地，通过技术驱动业务增长
AI 应用实践与落地：探索并推动 AI 技术在旅游业务场景的落地，包括基于大模型的智能客服/智能导购、行程规划、内容生成等应用的架构设计与开发
参与 AI Agent、RAG、Prompt Engineering等技术的工程化实践，构建稳定、可观测、低成本的 AI 应用后端体系
研发效能智能化：在日常研发中深度应用 AI Coding 工具（如 Claude Code、Copilot 等）提升开发效率，参与团队 AI 辅助研发流程与规范的沉淀，推动需求分析、代码评审、测试生成等环节的智能化改造
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI技术迭代快，需持续学习，工作强度可能较大
- 适合技术热情高、抗压能力强、希望深耕后端和AI结合的工程师
缺点 / 挑战
- 平台大，业务复杂，技术挑战多，能积累高并发系统经验
角色解读
- 从资深工程师向技术专家或架构师发展，可深入AI工程化方向，成为团队技术骨干
- 负责核心交易、计费等系统的微服务架构设计与开发，保障高并发下的系统稳定
- 精通Golang、MySQL、Redis、Kafka，具备扎实的架构设计能力，熟悉AI应用开发范式
申请策略
- 了解滴滴业务，准备一个AI与业务结合的技术方案
- 突出Golang、MySQL等后端技术项目经验，重点展示AI应用开发或AI Coding工具使用案例
- 系统学习RAG、Agent等AI应用架构，并实践AI Coding工具
面试指南
- 从架构设计、数据一致性、性能优化等角度回答，结合项目经验
- 如何设计一个高并发订单系统？
- 复习系统设计、数据库优化，准备AI应用项目案例
职位点评
71
综合评分
技术前沿、成长空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI应用充满热情、能接受高强度工作的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平有竞争力，但具体薪资未披露，福利信息不明确。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
90较高
技术栈主流，AI应用实践前沿，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、MySQL、Redis、Kafka、AI Agent、RAG、Prompt Engineering
成长机会AI 应用实践与落地、研发效能智能化
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在北京，未提及弹性办公，互联网公司工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术应用有创新性，但业务导向，社会价值感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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