27届秋招-风险策略分析师（国际化金融-信贷）

优缺点分析

角色解读

• 从风险策略分析师起步，逐步成长为风控领域的专家或团队负责人
• 在滴滴国际化业务中积累跨境金融风控经验，未来可拓展至更广泛的金融科技领域
• 有机会深入前沿技术如因果推断、图神经网络等，成为技术型风控专家
• 负责信贷业务的数据分析与风险策略设计，通过数据监控和异常排查保障业务健康
• 运用机器学习、深度学习、因果推断等技术开发风控模型，持续迭代优化策略
• 与产品、运营团队协作，将业务指标分析转化为可落地的风控方案
• 参与国际化金融业务，处理多语言多地域的数据与策略问题
• 扎实的数学/计算机基础，掌握机器学习、深度学习、因果推断等理论
• 精通Python/Java/Scala中的至少一种建模语言，熟悉SQL/Hive/Spark等大数据工具
• 具备优秀的数据分析能力和问题解决能力，能从数据中提炼洞察
• 良好的英语沟通能力，能够适应国际化业务环境

申请策略

• 关注滴滴国际化业务的动态，在面试中展现对海外金融市场的兴趣
• 因为面向秋招，可关注滴滴校招时间线，尽早投递
• 突出与机器学习、深度学习、因果推断相关的课程项目或研究经历
• 强调数据分析实践经验，如使用Python、SQL等进行数据处理和建模的案例
• 展示英语能力，如托福/雅思成绩或英文项目经历
• 如果有AI相关研究或竞赛经历，务必重点描述
• 提前熟练使用Spark/Hive等大数据工具，可通过练习平台实操
• 复习机器学习算法原理，重点了解因果推断常见方法（如DID、IV等）

面试指南

• 使用STAR法则回答行为类问题，结构化陈述情境、任务、行动、结果
• 对于技术题，先明确问题目标，再讨论数据、方法、评估，最后总结
• 遇到不确定的问题，坦诚说明思路，展示分析逻辑
• 请介绍一个你使用机器学习解决实际问题的项目
• 如何评估一个风控策略的效果？你会设计哪些指标？
• 你如何理解因果推断？在业务中有什么应用场景？
• 给定一个信贷数据集，你会如何分析风险特征？
• 你的长短期职业规划是什么？