滴滴出行
售后产品经理-AI产品
售后产品经理-AI产品
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品
售后体验
大模型
平台治理
数据分析
智能客服
策略产品
自动化决策
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
AI 落地导向的售后产品岗，技术成长性强，薪资与工作节奏信息均未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2320 个在招 · 其中AI产品经理 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位负责滴滴交易售后场景的 AI 产品规划与实施，围绕退款等售后环节设计智能化解决方案
你需要把大模型、智能客服与自动化决策能力同平台治理规则、风控策略结合，并与算法、研发、运营、客服团队协作，推动产品从需求定义到上线迭代，并用数据分析持续优化用户体验与处理效率
最低要求
年以上产品经理经验，有交易售后、平台治理、客服系统或风控治理相关经验者优先
有 AI 项目实际落地经验，熟悉大模型、智能客服、自动化决策或策略产品应用场景
具备成熟的产品方法论和结构化思维，逻辑清晰，能独立完成复杂问题拆解与方案设计
数据分析能力强，能基于数据发现问题、验证假设并推动产品迭代
具备国际化产品经验者优先
工作职责
负责售后 AI 产品的规划与落地，围绕售后退款各场景设计解决方案
深入理解交易售后与平台治理流程，识别用户、商家及平台痛点，推动规则、策略与 AI 能力结合
协同算法、研发、运营、客服等团队推进 AI 项目从需求定义、方案设计到上线迭代
参与产品效果评测，通过数据分析持续优化用户体验、处理效率和治理效果
优先资格
有交易售后、平台治理、客服系统或风控治理相关经验者优先
具备国际化产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位聚焦 AI 在真实高频交易场景中的落地，能积累可迁移的 AI 产品实战经验
- 适合有一定产品经验、对 AI 应用落地感兴趣，且能在多方约束下推进复杂项目的求职者
缺点 / 挑战
- 售后与平台治理涉及用户、商家、平台多方利益平衡，方案设计需同时兼顾体验、效率与合规，复杂度较高
角色解读
- 熟悉 AI 能力在业务场景中的落地方式后，可向 AI 产品负责人、业务线产品经理或策略产品专家方向发展
- 负责售后场景（退款、纠纷、客服处理等）的 AI 产品设计与落地，把大模型、智能客服和自动化决策能力嵌入实际业务流程
- 需要成熟的产品方法论与结构化拆解能力，能把复杂的售后与治理问题拆成可落地的产品方案
申请策略
- 提前了解滴滴交易与售后业务链路，理解退款、投诉、判责等核心场景的关键环节
- 重点突出你主导过的 AI 或智能化项目，说明业务问题、方案设计与上线后的量化效果
- 补强对大模型能力边界、智能客服与自动化决策方案的理解，准备 1-2 个完整案例
面试指南
- 用「业务问题—方案设计—协作推进—数据验证」四步讲清项目
- 冲突类问题先讲清各方诉求与优先级判断依据
- 你在 AI 项目中如何定义问题与评估效果？售后场景中用户、商家、平台三方冲突如何权衡？如何与算法团队协作定义模型目标？数据表现不及预期时你会怎么处理？
- 准备一个完整的 AI 落地案例，能讲到指标口径与迭代过程
- 梳理对售后治理流程的基本认知
职位点评
薪资福利65
成长发展82
工作生活60
使命价值70
薪资福利
65中等
JD 未披露薪资范围与福利信息，补偿水平无法直接判断；岗位要求三年以上产品经验并具备 AI 落地能力，具备一定议价空间。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
82较高
岗位直接面向大模型、智能客服与自动化决策等 AI 应用，能积累 AI 产品落地的实战经验，成长性较强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能客服、自动化决策、策略产品、数据分析、平台治理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD 未提及办公模式、弹性工时或加班情况，工作节奏与通勤便利性无法从职位描述判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位聚焦 AI 在售后与平台治理中的应用，有助于提升用户问题处理效率与体验，但 JD 未明确阐述使命或社会价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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