滴滴出行
高级开发工程师
高级开发工程师
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
后端开发
Ai工程化
Rag
分布式系统
高并发
AI 估算 · 30k–50k
北京高级后端研发岗，滴滴大厂平台，技术复杂度高，薪资处于市场中高位，通常15薪左右。
职位详情
关于这个职位
参与滴滴国际化出行核心业务系统的研发，覆盖价格、收银、财税、加油等方向，负责服务端架构设计与核心代码开发
同时探索AI技术应用，提升研发效率，并优化系统在高并发场景下的性能
适合有扎实后端经验、对大型分布式系统和AI工程化感兴趣的工程师
最低要求
具备扎实的服务端开发经验，熟练掌握 Golang / Java 中的一种，并有大型项目实践经历
精通主流开发框架（如 Go-Gin/Echo、Java-SpringBoot），深入理解其底层实现原理、设计思想及性能优劣
熟悉大型分布式系统架构设计，熟练驾驭消息队列（Kafka/RocketMQ）、Elasticsearch、Redis、MySQL、NoSQL 等中间件，具备原理层面的调优能力
具备 AI 工程化落地能力：熟悉Harness、RAG及agent开发，具备实际使用落地能力
有高并发、高可用、高性能、海量数据处理的实际项目经验者优先
技术基础扎实，具备极强的钻研精神与学习能力，对业务、产品与技术的结合有浓厚兴趣
具备优秀的沟通协调能力、抗压能力及项目推动力
工作职责
参与国际化出行核心业务系统的相关研发工作，涵盖价格、收银、财税、加油等多个方向，保障业务在全球范围内的稳定落地
参与服务端业务架构设计、模块划分与核心代码开发，主导或参与关键链路的技术选型与方案评审
探索并落地 AI 技术在实际业务场景中的应用，包括不限于ai Coding提效、值班场景逻辑以及自测质量保障等
负责系统性能优化与重构，提升系统在高并发场景下的可用性、稳定性与扩展性
积极跨部门沟通协作，推动复杂项目落地，并能针对业务痛点提出建设性的技术方案
优先资格
有以下经验者优先：
具有LBS服务研发经验（如地图、外卖、打车服务）
具有交易, 价格计算、收银支付相关经验
具有大流量、高并发及异地多活实际项目经验
有国际化团队工作经验者和英文良好听说能力优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台，技术栈丰富，且积极应用AI技术，前沿性强
- 高并发和海量数据场景能积累宝贵的架构设计与性能优化经验
- 跨部门协作复杂，需要较强的沟通能力和项目推动力
- 国际化业务可能涉及多时区支持，需应对灵活的工作时间
缺点 / 挑战
- 参与滴滴国际化核心业务，涉及支付、交易等高复杂度系统，技术挑战大
- 涉及资金交易与财税，对系统稳定性和准确性要求极高，工作压力较大
- 适合有大型分布式系统经验、对AI工程化感兴趣、愿意挑战高复杂度业务的后端工程师
角色解读
- 向资深技术专家或架构师方向发展，深入分布式系统和AI领域
- 可转向技术管理岗位，带领团队负责核心业务系统
- 国际化业务背景为海外工作或跨区域协作提供更多机会
- 参与国际化出行核心业务系统研发，覆盖价格、收银、财税等模块，确保全球业务稳定运行
- 负责服务端架构设计与核心代码开发，主导技术选型和方案评审
- 探索AI技术落地应用，如AI Coding提效、值班场景逻辑、自测质量保障
- 优化系统性能，应对高并发场景下的可用性、稳定性和扩展性挑战
- 扎实的Golang或Java服务端开发经验，精通主流框架及底层原理
- 熟悉分布式系统设计，掌握Kafka、Redis、MySQL等中间件调优能力
- 具备AI工程化能力，了解RAG、Agent及实际落地应用
- 优秀的沟通协调和项目推动能力，能够跨部门协作解决复杂问题
申请策略
- 了解滴滴国际化业务模式和挑战，在面试中体现对业务的理解
- 提前复盘项目亮点，准备技术难点和解决思路的详细说明
- 突出服务端项目经验，尤其是高并发、海量数据处理的实际案例
- 强调对Golang/Java框架底层原理的深入理解，以及中间件调优经验
- 展示AI落地项目（如RAG、Agent）的具体应用和成果
- 如有支付、交易或LBS相关经验，务必重点提及
- 深入理解Kafka、Redis、MySQL等中间件的原理和调优方法
- 学习AI工程化工具链（如LangChain、RAG框架、Agent开发）
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目数据和业务场景说明
- 从业务需求出发，分析技术选型的权衡和利弊
- 体现系统思维，考虑性能、稳定性、扩展性和成本
- 介绍一个你主导的高并发系统架构设计，重点说明取舍和优化方案
- Kafka在你们的业务中如何保证消息可靠性和顺序性？
- 如何设计一个价格计算服务，确保全球一致性和准确性？
- 你如何将AI技术（如RAG）应用到实际开发提效中？
- 如何处理分布式事务，保证数据一致性？
职位点评
69
综合评分
滴滴国际化核心业务，技术前沿、成长空间大，但薪资未明示，WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合注重技术成长、追求前沿技术挑战，并能接受一定工作强度的后端工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
JD未明确薪资和福利，但滴滴作为上市大厂，薪酬体系完善，处于市场平均水平以上，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI工程化、高并发架构等前沿技术，技术挑战大，有充分的成长空间和技术话语权，但JD未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Java、Kafka、Redis、MySQL、Elasticsearch、RAG、Agent
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及远程、弹性或加班信息，无法判断工作节奏，但互联网大厂通常工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
出行行业属于稳定成熟赛道，滴滴国际化业务有一定社会价值，但JD未提及使命感或行业愿景，意义感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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