资深研发工程师-安全策略工程（算法工程类）

优缺点分析

角色解读

• 深耕安全风控领域，成为安全策略专家或架构师
• 向AI与工程结合方向深入，发展为算法工程负责人
• 横向扩展至网约车其他业务系统，或向技术管理岗位发展
• 参与规划和迭代安全风控相关平台，搭建高效、稳定的决策引擎和模型服务平台
• 设计AI和数据驱动的防控方案，挖掘数据价值，推动决策智能化
• 优化系统应用架构，支持风控策略快速迭代和模型AB实验
• 设计千亿级数据毫秒级响应的实时决策架构，涉及分布式计算、流批一体等关键技术
• 扎实的系统设计能力和编码能力，熟悉后端服务框架
• 熟悉业务风控、内容安全或实时/离线数据处理技术
• 熟练使用AI编码工具，能借助大模型重构系统，具备智能知识库搭建认知
• 具备复杂问题分析解决能力，善于复盘和知识迁移

申请策略

• 深入了解滴滴安全策略的业务场景和挑战，面试中展示你的理解
• 准备一个完整的项目案例，从问题定义到架构设计再到实现细节
• 突出风控、安全相关项目经验，特别是实时决策引擎、规则引擎或模型服务平台的设计与落地
• 强调系统设计能力，可用具体案例展示高并发、低延迟系统的优化成果
• 展示AI工具使用经验，如利用大模型重构系统、搭建知识库等实践
• 如果有数据挖掘或算法工程经验，重点突出
• 补充或强化分布式计算框架（如Flink、Spark）和内存计算（如Redis）技能
• 熟悉常用的AI编码助手（如Copilot、Cursor）和大模型应用开发

面试指南

• 对于系统设计题，采用自上而下的方法：先明确需求和数据规模，然后选择合适的技术栈（如Kafka、Flink、Redis等），再讨论架构分层、缓存策略、容灾降级等
• 对于AI工具使用题，结合具体场景说明如何拆解任务、编写prompt、调试迭代，并强调对AI输出质量的把控
• 对于风控策略题，从发现问题、数据分析、策略设计、AB实验到全量上线，逻辑清晰
• 请设计一个实时风控决策引擎，支持千亿级数据毫秒级响应，说说你的架构思路
• 你是如何使用AI编码工具提升开发效率的？举一个具体例子
• 在风控策略迭代中，如何保证系统的高可用和稳定性？
• 描述一次你通过数据挖掘优化风控策略的经历
• 你对大模型在安全风控领域的应用有什么看法？