滴滴出行
资深网络研发专家
资深网络研发专家
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
网络工程
Cni
Dpdk
Rdma
Ipam
Networkpolicy
云原生网络
网络可观测
AI 估算 · 40k–70k
资深网络专家管理岗，技术含量高，北京互联网大厂，薪资有竞争力但具体面议。
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴网络研发团队的技术规划与团队建设，带领团队架构设计基于DPDK的高性能网关、Kubernetes容器网络及RDMA网络优化，支撑大规模云原生基础设施
需8年以上网络研发经验，熟悉云网络核心技术，兼具技术深度和领导力，是网络领域资深专家的理想岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机、通信或相关专业，8 年及以上网络基础设施、云计算或分布式系统研发经验，具备技术团队负责人或核心架构师经历
对数据中心网络和云网络有系统性认知，在高性能网关、云原生网络、网络管控、RDMA 或网络可观测等至少一个方向具备深厚的技术积累，并对其他相关方向有较强的架构理解
具备复杂网络系统的架构设计和演进能力，能够从业务需求、技术趋势、系统规模和长期维护成本出发，制定合理的技术路线，兼顾功能演进、性能优化、容量治理以及稳定性建设，对系统风险和技术债务有较强的识别与治理能力
具备优秀的技术判断和复杂问题解决能力，能够在性能、可靠性、扩展性、研发成本和交付效率之间作出合理取舍
具备较强的团队领导和人才培养能力，能够建立有效的研发机制和技术标准，培养核心技术骨干，并带领团队完成复杂项目和关键技术攻坚
具备良好的跨团队协作和推动能力，能够与网络运维、服务器、IDC、云平台、Kubernetes 及业务研发团队共同推进复杂基础设施项目落地
工作职责
负责网络研发团队的技术规划和团队建设，制定数据中心基础网络、云原生网络及高性能网络方向的技术路线和演进规划，带领团队完成核心系统研发与规模化落地
推动团队研发流程、工程质量和交付效率提升，培养核心技术骨干，建设具备持续演进能力的人才梯队
负责基于 DPDK 的数据中心基础网关架构设计与持续演进，包括四层负载均衡网关、公网接出 NAT 网关、DNS 网关、DDoS 检测与清洗网关等，持续提升系统功能、性能及稳定性
负责基础网关管控体系建设，设计声明式 API、状态管理、灰度发布和容灾机制，并建设对 Kubernetes 工作负载的直接对接，实现网络资源的自动化交付和全生命周期管理
负责端网协同的 RDMA 网络优化和运营，围绕拥塞控制、流量调度、网络质量、故障定位和性能调优等方向，推动计算节点、网卡与网络设备协同优化，保障高性能计算及 AI 集群网络稳定运行
负责跨数据中心及国内外多家公有云的 Kubernetes 容器网络建设，包括 CNI、IPAM、NetworkPolicy、跨集群互联及混合云网络等能力，支撑业务在多地域、多集群和多云环境下稳定交付
负责覆盖物理机、虚拟机和容器的网络质量探测及可观测体系建设，完善网络性能指标、链路探测、故障诊断、容量管理和风险预警能力，提升网络问题发现、定位和恢复效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 负责的技术方向前沿（RDMA、云原生网络），与AI/云计算紧密结合
- 有团队管理职责，能锻炼领导力
- 平台大，内部岗位机会多
- 技术复杂度高，需持续学习，工作强度可能较大
- 作为管理岗，需要平衡技术与团队管理，要求综合素质高
- 适合有8年以上网络研发经验、希望向技术管理方向发展的资深工程师
缺点 / 挑战
- 滴滴作为大型互联网公司，网络基础设施规模大、挑战多，技术成长快
- 涉及大规模系统，故障处理压力大，可能需要on-call
角色解读
- 技术管理路线：从团队负责人到部门总监/技术VP
- 技术专家路线：成为网络基础设施领域的首席架构师
- 横向发展：向云平台、基础设施整体架构方向扩展
- 负责数据中心基础网络和云原生网络的整体技术规划，制定技术演进路线
- 带领团队研发基于DPDK的高性能网关（四层负载均衡、NAT、DNS、DDoS清洗等）
- 建设网络管控体系和Kubernetes容器网络，实现网络资源自动化交付
- 优化RDMA网络和可观测体系，保障AI集群和高性能计算稳定运行
- 精通DPDK、网络协议栈，具备高性能网关架构设计能力
- 熟悉Kubernetes、CNI、IPAM等云原生网络技术
- 熟悉RDMA、拥塞控制、流量调度等高性能网络优化
- 具备团队管理和跨团队协作能力
申请策略
- 了解滴滴的网络基础设施规模和业务场景，在面试中展示针对性思考
- 准备一个完整的技术架构优化案例，展示从规划到落地的能力
- 突出数据中心网络或云网络大型项目的架构设计经验
- 强调团队管理经历和人才培养成果
- 展示在DPDK、Kubernetes网络、RDMA等方向的技术深度
- 量化系统规模、性能指标（如吞吐、延迟、可用性）等
- 补充云原生网络最新技术（如Cilium、eBPF）的知识
- 加强对AI集群网络（RDMA、RoCE）的实践
面试指南
- 针对架构设计问题，采用"需求分析->方案选型->关键设计->权衡取舍"的结构
- 针对团队管理问题，结合具体管理实践和结果，突出方法论
- 针对故障处理问题，使用STAR法则，强调问题定位和预防机制
- 如何设计一个高性能的四层负载均衡网关？谈谈关键技术点
- 在Kubernetes网络中，你如何处理大规模多集群的CNI和IPAM？
- 如何优化RDMA网络的拥塞控制？遇到过哪些挑战？
- 作为技术负责人，你如何制定技术路线并推动团队落地？
- 如何平衡性能、稳定性和研发成本？
职位点评
68
综合评分
前沿网络技术与管理职责兼具，但工作地点固定，加班情况未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合重视技术成长和职业发展的资深工程师，愿意承担管理责任，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展88
工作生活45
使命价值70
薪资福利
65中等
职位未明确薪资范围，但作为资深管理岗预计薪资水平较高，具体福利需进一步了解。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
88较高
职位涉及前沿网络技术（DPDK、RDMA、云原生），并承担团队建设与人才培养职责，技术深度和管理广度都能得到充分发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DPDK、Kubernetes、RDMA、CNI、IPAM、NetworkPolicy、云原生、可观测
成长机会培养核心技术骨干、建设具备持续演进能力的人才梯队
业务类型cost_center
工作生活
45较低
工作地点在北京，需要现场办公，未提及弹性工作安排，互联网基础设施岗位可能需要加班或on-call。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
网络基础设施是数字经济的底座，虽然滴滴所处行业成熟，但技术本身对支撑大规模业务有实在价值，创新采用新技术。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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