滴滴出行
Golang后端研发工程师（无人车调度引擎方向）
Golang后端研发工程师（无人车调度引擎方向）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
分布式系统
微服务
机器学习推理
消息队列
调度引擎
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
头部出行平台自动驾驶核心业务，技术栈前沿且极具挑战，薪资竞争力强，适合追求技术深度的后端工程师。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2140 个在招 · 其中后端开发 约 110 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 400 个在招
职位详情
关于这个职位
负责滴滴无人车道路测试的分单与调度引擎建设，优化机器学习模型在线推理架构
协同跨团队推进技术方案落地，并负责系统的事前、事中、事后稳定性建设
最低要求
计算机相关专业，本科及以上学历，3年及以上工作经验
能够理解产品，参与产品评审，对产品设计提出自己的见解并进行沟通
熟练掌握Golang语言，深入理解Go语言特性，包括但不限于协程、通道、内存模型、垃圾回收、接口、反射、标准库等
良好的编码和文档习惯，注重代码风格，熟悉各种设计模式和原则，能持续的关注和优化自己做的项目
熟悉大型分布式系统的设计与开发，熟练掌握如消息队列、ES、Redis、Mysql、NoSql等中间件，熟悉其原理和优化
精通至少一种主流Web框架（如Gin）或微服务框架（如Go-kit、Go-micro、Kratos），并了解其原理
技术基础扎实，有很好的钻研精神和能力，对业务、产品与技术结合有充分的兴趣和好奇心
工作职责
负责道路测试方面的分单&调度引擎建设，参与优化机器学习模型在线推理架构，支持大规模道路测试
协同产品、算法、路测等跨团队，梳理业务需求、推进技术方案落地，参与核心技术难题攻关
稳定性建设：具备事前、事中、事后稳定性建设的思考体系并推动其在项目落地
优先资格
熟悉AI编程，深度使用 AI 工具辅助开发，能够使用编排完整开发工作流者优先
有网约车交易/外卖配送/推荐搜索等业务工作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶与AI工程化前沿赛道，技术壁垒高，能积累大规模分布式调度与模型推理优化的核心经验
- 依托头部出行平台的真实业务场景，技术落地价值大，能接触到行业领先的无人车路测数据与调度逻辑
- 跨团队协作频繁，需要较强的沟通协调能力与项目推进能力以保障技术方案顺利落地
- 具备扎实Go语言功底和分布式系统经验，对自动驾驶、AI工程化或复杂调度系统有浓厚兴趣，且能承受一定工作强度的后端开发工程师
缺点 / 挑战
- 调度引擎与在线推理对系统稳定性和性能要求极高，排查线上问题和性能调优的压力较大
角色解读
- 向资深后端架构师方向发展，深入自动驾驶与AI工程化领域，成为调度引擎或推理平台的技术专家
- 转向技术管理岗位，带领团队负责核心业务系统的整体架构设计与技术演进
- 负责无人车道路测试的分单与调度引擎开发，优化机器学习模型在线推理架构，支撑大规模路测业务
- 协同算法、产品、路测等跨团队推进技术方案落地，攻克高并发调度与模型推理的核心技术难题
- 主导系统稳定性建设，建立事前预防、事中监控、事后复盘的完整体系并推动落地
- 精通Golang语言及其底层特性（协程、内存模型、GC等），具备扎实的并发编程能力
- 熟悉大型分布式系统架构设计，熟练掌握Redis、消息队列、ES等中间件原理及调优
- 具备微服务框架（如Gin、Kratos）的实战经验，以及良好的系统稳定性建设与性能调优思维
申请策略
- 了解滴滴自动驾驶业务的最新进展及无人车调度系统的技术挑战，面试时可主动探讨高并发调度场景下的技术选型与容灾设计
- 突出Golang底层原理掌握程度及大型分布式系统开发经验，展示高并发场景下的实际项目成果
- 重点描述在系统稳定性建设、性能优化或微服务架构设计方面的具体贡献与量化指标
- 深入了解机器学习模型在线推理架构（如Triton、TF Serving等）及AI辅助编程工具的使用
- 复习分布式中间件底层原理及Go语言高级特性，准备复杂调度场景下的技术选型方案
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出“背景-挑战-行动-结果”，用数据量化优化效果
- 对于架构设计问题，从需求分析、技术选型、核心模块设计、容灾与监控等维度系统性展开
- 在Golang中，协程和线程有什么区别？在调度引擎中如何利用协程提升并发性能？
- 请描述一个你主导的高并发分布式系统架构，如何解决数据一致性和高可用问题？
- 在系统稳定性建设方面，你做过哪些事前、事中、事后的具体措施？
- 如何优化机器学习模型的在线推理架构，降低延迟并提高吞吐量？
- 深入复习Go语言内存模型、GC机制及并发编程模型，准备应对底层原理的深度拷问
- 准备1-2个复杂的分布式系统或高并发调度项目的详细技术细节，包括遇到的坑和解决方案
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
作为头部出行平台的核心业务线，薪资福利具备市场竞争力，自动驾驶方向通常有较好的绩效回报与项目奖金。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI推理架构与大规模调度引擎，技术栈前沿，能显著提升在自动驾驶与高并发分布式领域的技术深度。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、分布式系统、机器学习在线推理、微服务、消息队列、Redis、ES
成长机会参与核心技术难题攻关
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但核心业务线的稳定性建设和技术攻关通常意味着一定的工作强度与响应要求。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶是极具社会价值和未来前景的领域，参与无人车调度引擎建设能带来强烈的技术使命感与行业成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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