滴滴出行
运维开发工程师
运维开发工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Ai Agent
Go
Mqtt
全栈开发
分布式系统
智能运维
自动驾驶
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
头部平台自动驾驶核心部门，前沿AI运维技术栈，成长空间大，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1170 个在招 · 其中DevOps/SRE 8 个
市场机会
选择适中
广州 · DevOps/SRE · 22 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责滴滴自动驾驶运维平台的全栈开发与智能化建设，包括设计故障自动化处置工具和AI Agent驱动的智能运维体系
你需要参与路测故障应急响应与根因分析，推动运维场景的自动化与智能化，提升整体故障响应效率
最低要求
全日制本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上后端或运维开发经验
编程基础扎实，熟练掌握Java、C++、Python或Go中的至少一门语言，有良好的工程素养与代码规范意识
熟悉MQTT等消息中间件在车联网/物联网场景下的应用，理解车端到云端的数据链路
具备独立完成模块级架构设计的能力
自驱力强，具备良好的沟通协作意识，能够主动发现并解决问题
工作职责
负责自动驾驶运维平台的全栈开发，持续提升平台易用性与扩展性
设计并实现故障自动化处置工具（异常检测、根因定位、自动恢复等），降低人工介入频率，提升整体故障响应效率
负责AI Agent驱动的智能运维体系建设，涵盖Agent编排、工作流引擎开发、MCP工具链对接、Skill技能包设计及安全沙箱治理，推动运维场景的自动化与智能化
参与路测测试中的故障应急响应，进行根因分析并沉淀解决方案，推动运维工具与流程的持续优化，构建故障处理知识库
优先资格
有分布式系统或AI基础设施运维经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶与AI Agent结合的前沿赛道，技术含金量高，能积累稀缺的智能化运维经验
- 适合具备扎实后端/运维开发基础，对自动驾驶、AI Agent及智能化运维有浓厚兴趣，且具备较强自驱力与问题解决能力的技术人才
缺点 / 挑战
- 依托头部出行平台的丰富路测数据与场景，能接触到大规模分布式系统与车云协同的复杂工程挑战
- 自动驾驶路测故障应急响应可能需要较高的抗压能力，偶发紧急故障处理
- 涉及全栈开发、AI Agent编排及底层中间件，技术栈广且深，持续学习压力较大
角色解读
- 纵向可发展为自动驾驶运维架构师或智能运维技术专家
- 横向可拓展至AI基础设施研发、车联网平台架构等前沿技术领域
- 负责自动驾驶运维平台的全栈开发，提升平台的易用性与扩展性
- 设计故障自动化处置工具，并主导AI Agent驱动的智能运维体系建设，涵盖Agent编排、工作流引擎及MCP工具链对接
- 参与路测故障应急响应与根因分析，沉淀解决方案并构建故障处理知识库
- 扎实的编程基础，熟练掌握Java、C++、Python或Go中的至少一门语言
- 熟悉MQTT等消息中间件在车联网/物联网场景的应用，理解车云数据链路
- 具备模块级架构设计能力，了解分布式系统或AI基础设施运维
申请策略
- 提前了解滴滴自动驾驶业务的最新进展及路测场景，面试时结合具体业务痛点提出运维优化思路
- 突出在分布式系统、AI基础设施或车联网/物联网领域的实际项目经验与架构设计能力
- 展示在故障自动化处置、异常检测或根因定位方面的具体成果与数据指标
- 强调对AI Agent、工作流引擎或MCP工具链的理解与实践经历
- 深入学习AI Agent编排、大模型工具链对接（如MCP）及安全沙箱治理等前沿技术
- 巩固MQTT等物联网消息中间件在车云协同场景下的应用原理与实战经验
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按照情境、任务、行动、结果的逻辑清晰阐述，重点突出技术难点与业务收益
- 架构设计思路：针对系统设计题，从需求分析、技术选型、核心模块设计、高可用/扩展性保障等维度展开
- 请分享一个你主导设计的故障自动化处置工具或智能运维系统，它是如何降低人工介入频率的？
- 在车端到云端的数据链路中，MQTT等消息中间件遇到过哪些性能或稳定性瓶颈？你是如何解决的？
- 如果自动驾驶路测车辆突发严重故障，你的应急响应流程和根因分析思路是什么？
- 谈谈你对AI Agent驱动的智能运维体系的理解，如何设计Agent编排与安全沙箱治理？
- 复习分布式系统、车联网数据链路及AI Agent相关技术原理，准备2-3个深度参与的核心项目案例
- 了解自动驾驶路测的基本流程与常见故障类型，思考如何通过运维工具提升响应效率
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
作为头部出行平台的自动驾驶核心部门岗位，薪资福利具备较强市场竞争力，但JD未明确披露具体薪酬与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI Agent、智能运维、自动驾驶等前沿技术，技术栈深且广，能提供极高的技术成长空间与行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、C++、Python、Go、MQTT、AI Agent、MCP、分布式系统
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但自动驾驶路测故障应急响应可能意味着需要处理突发紧急事件，工作节奏存在一定不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶是极具社会价值与前景的赛道，通过智能运维保障路测安全与效率，具有较高的行业使命感与技术成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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