
滴滴出行
特价专区运营
特价专区运营
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Sql
供给运营
招商管理
数据分析
用户运营
跨部门协作
运营策略
AI 估算 · 15k–25k
一线互联网大厂,3年运营经验,技能要求较高(SQL、英语),薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
负责滴滴特价菜专区的整体运营,通过优化供给招商和场域策略提升频道渗透与转化效率,需要较强的数据分析和跨部门协作能力
你将参与搭建菜品分层运营框架,协同产品、数据等团队迭代专区功能,推动业务增长
最低要求
本科及以上学历
年及以上的互联网平台的频道运营/用户运营/供给运营相关工作经验,O2O&B2C平台商品专区/频道运营经验优先
具备较强的跨部门沟通协调能力,责任心强,积极乐观
具备较强的数据分析驱动策略能力,对数据敏感,熟练使用SQL优先
有海外留学/外企工作等相关经验,英语可作为工作语言优先
工作职责
负责特价菜专区的整体运营,优化供给招商和场域运营策略,提升频道订单渗透和转化效率
搭建菜品分层运营框架,协同区域团队完善招商策略规则,撬动商户投入,持续提升专区菜品竞争力
基于用户动线及转换效率,持续优化场域链路设计,提升用户体验及流量转化效率
协同平台产品、数据、供给运营等团队,迭代专区产品功能形态、完善商户&菜品标签建设等
优先资格
O2O&B2C平台商品专区/频道运营经验优先
熟练使用SQL优先
有海外留学/外企工作等相关经验,英语可作为工作语言优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴作为出行及生活服务巨头,平台体量大,数据资源丰富,能积累大型O2O实战经验
- 特价专区与商户和用户直接相关,工作成果可量化,成就感强
- 团队协同面广(产品、数据、区域),能快速提升跨部门沟通与项目推动能力
- JD明确要求SQL和数据分析,有助于强化数据驱动思维,提升职场竞争力
- 运营岗位工作节奏可能较快,需同时处理招商、活动、数据分析等多线程任务
缺点 / 挑战
- 对结果导向要求高,需持续关注渗透率、转化率等核心指标,压力较大
- 跨部门协作中可能需要协调多方利益,沟通成本较高
- 适合有3年以上互联网运营经验,擅长数据分析、喜欢挑战性目标、乐于跨部门协同的求职者
角色解读
- 在专区内深耕成为运营专家,逐步负责更大规模品类或平台级运营项目
- 向运营管理岗发展,带领团队负责多条业务线的运营策略制定
- 横向转型至产品运营、策略运营或业务分析等岗位,扩展技能广度
- 负责特价菜专区的整体运营,通过优化招商策略和场域活动提升订单渗透率和转化效率
- 搭建菜品分层运营框架,协同区域团队制定招商规则,撬动商户投入,增强菜品竞争力
- 基于用户动线分析,优化场域链路设计,提升用户体验和流量转化效率
- 与产品、数据、供给运营团队协作,迭代专区产品功能,完善商户和菜品标签体系
- 具备3年以上互联网平台频道运营或用户运营经验,熟悉O2O/B2C商业模式
- 数据分析能力突出,熟练使用SQL,能够从数据中挖掘策略驱动业务增长
- 跨部门沟通协调能力强,能够高效推动多方合作落地
- 英语可作为工作语言,有海外留学或外企背景优先
申请策略
- 投递前了解滴滴本地生活业务(如滴滴美食、特价菜)的现状与竞争格局,面试中展现对业务的思考
- 在简历中突出“策略驱动”和“结果导向”的特质,匹配JD中对数据敏感的要求
- 突出过往频道运营或商品运营经验,用具体数据(如渗透率提升、转化率改善)量化成果
- 强调SQL使用能力,可附上数据分析项目案例或BI工具使用经历
- 展示跨部门协作和项目管理案例,体现推动复杂业务落地的能力
- 如有英语工作环境经历或海外背景,单独列出并突出应用场景
- 系统复习SQL,尤其是窗口函数、聚合查询、子查询等常用功能,准备数据面试题
- 了解O2O行业最新运营玩法,如频道分层、用户动线优化等,提升业务理解
面试指南
- 对于案例分析类问题:先明确目标(如提升渗透率),然后数据拆解(分用户、商户、渠道),提出假设并验证,最后给出具体动作并复盘效果
- 对于协作类问题:用STAR法则(情景-任务-行动-结果),突出沟通、妥协与推进的能力,强调结果达成
- 请分享一个你通过数据驱动优化频道运营,提升转化率的案例
- 如何平衡商户投入和用户体验之间的关系?你有哪些具体策略?
- 如果特价菜专区的订单渗透率连续两周下降,你会如何排查并解决问题?
- 请描述一次你推动跨部门协作完成复杂项目的经历,遇到哪些阻力?如何解决?
- 你常用的数据分析方法有哪些?请用SQL举例说明
- 准备1-2个完整的频道运营项目案例,包括背景、策略、数据变化和复盘反思
职位点评
69
综合评分
滴滴核心运营岗,数据驱动、跨部门协作,发展空间大但工作节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合注重技能成长与职业发展的求职者,能接受一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
滴滴作为上市巨头,薪资福利在行业中上等,但JD未明确薪资及福利细节,综合判定补偿性动机满足度良好。
薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)
成长发展
80较高
职位涉及多团队协作、数据驱动决策,技能成长空间大,但JD未明确提及晋升或培训路径,发展性动机较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、O2O
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京办公,现场工作为主,JD未提及弹性工作或WLB信息,互联网公司工作节奏可能较快,生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
特价菜专区属于高频刚需场景,有提升社会效率的潜力,但公司以商业盈利为主要目的,意义感适中。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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