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滴滴出行
体验运营顾问
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体验运营顾问

发布于 大约 10 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Hive Sql
数据分析
数据可视化
用户体验
用户分层运营
跨部门协作
高端服务

AI 估算 · 15k–25k

滴滴大厂运营岗,1-3年经验,北京,薪资有竞争力,但非核心算法岗,中位数约2万/月。

职位详情

关于这个职位

该职位负责滴滴豪华车业务的体验运营与数据驱动优化

你需要深入分析用户行为与体验数据,搭建指标体系,发现增长机会并推动体验创新
同时你将协同产品、运力等多个团队,落地优化项目,提升高端用户的满意度和复购率
适合有数据分析能力和高端服务背景的候选人

最低要求

全日制本科以上学历,偏理工科专业背景,数学/统计学/计算机/金融等相关专业,数据分析能力突出、可独立搭建指标体系

掌握统计学相关知识,熟练使用hive SQL编程语言(必须),会Python、R的优先、会Tableau、箱型图优先,擅长AI的深度理解及应用提效
数据敏感,可从数据中发现&解决问题,能够有效独立产出高质量分析

工作职责

数据洞察与指标建设:负责豪华车履约、用户体验、留存、口碑全维度数据监控与分析,搭建体验指标体系与数据看板

结合业务场景与用户特征,洞察体验短板与增长机会,输出常态化及专项数据分析报告,用数据驱动体验优化与业务决策
体验创新与业务迭代:对标高端服务行业标准,围绕用车全流程、司乘服务、增值场景,挖掘体验创新点,落地体验升级与问题整改方案
跟进项目测试上线与效果复盘,持续提升高端用户满意度、复购率与品牌质感
AI应用与数据可视化:运用AI工具高效完成数据拆解、问题归因、方案优化等工作,输出标准化可视化数据报表,支撑复盘、汇报与跨部门同步
项目落地与跨部门协作:对接产品、运力、质控、客服等团队,统筹推进各类体验优化专项,解决项目落地卡点,保障工作高效闭环、持续迭代
高端用户与口碑运营:精准把握高净值用户需求与痛点,搭建高端用户分层运营及专属服务、售后保障体系,沉淀高端服务运营方法,维护品牌口碑与用户忠诚度
经验沉淀与标准化建设:梳理运营流程、沉淀可复用的体验运营体系,助力团队效率提升与业务体验改善

优先资格

有高端出行、高端服务、奢侈品等高客单服务行业经验,对高端服务有理解者优先

参与过调研与咨询、创新型项目者优先
具备1-3年互联网体验运营、数据分析、用户运营相关经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴作为出行巨头,平台大、数据丰富,能接触到海量真实用户场景
  • 豪华车业务定位高端,有助于积累高客单服务经验和行业人脉
  • 工作涉及数据、AI和业务创新,技能复合度高,未来职业选择多样
  • 需要较强的SQL硬技能,且日常涉及大量数据分析和汇报,工作节奏可能较快
  • 跨部门协调复杂,需要处理多方需求并推动项目落地,对沟通能力要求高
  • 适合1-3年经验、擅长数据分析且对用户体验有热情、希望在大平台快速成长的运营人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 横向扩展:可向数据科学、用户增长、产品运营等方向转型
  • 纵向晋升:从体验运营顾问到高级运营专家、运营经理,逐步带领团队
  • 行业深耕:积累高端服务行业经验,成为体验运营领域的专家或顾问
  • 负责豪华车业务的全维度数据监控与分析,搭建体验指标体系和可视化看板
  • 基于数据洞察挖掘体验短板与增长机会,推动体验优化项目的落地与迭代
  • 运用AI工具进行数据拆解与归因,输出标准化报表支持决策和跨部门同步
  • 对接产品、运力等多团队,统筹体验专项,保障项目高效闭环
  • 精通Hive SQL,能够独立搭建数据指标体系
  • 具备统计学知识和数据分析能力,熟练使用Python/R、Tableau等工具
  • 良好的业务理解力和数据敏感度,能从数据中发现问题并提出解决方案
  • 优秀的沟通协作和项目管理能力,能推动跨部门项目落地

申请策略

  • 在简历中体现对AI工具的应用能力,如自动化数据分析流程
  • 面试前研究滴滴豪华车业务动态,展现你对业务的热情
  • 突出数据分析项目经验,尤其是独立搭建指标体系或数据看板的案例
  • 如有高端服务或出行行业经历,务必详细描述
  • 展示使用SQL、Python等工具进行数据驱动决策的具体成果
  • 提前复习Hive SQL的复杂查询和窗口函数,确保能流畅书写
  • 了解豪华车或高端服务行业的常见体验痛点,准备一些优化思路

面试指南

  • 情景-任务-行动-结果(STAR原则):具体描述背景、你的角色、采取的措施和量化成果
  • 结构化思维:先明确目标,再拆解维度,最后制定行动计划
  • 请举例说明你如何通过数据分析发现一个体验问题并推动解决
  • 如何定义高端用户的满意度指标?你会从哪些维度监控?
  • 如果让你设计一个提升用户复购率的方案,你会怎么做?
  • 请描述你使用Hive SQL处理复杂数据的一个实际案例
  • 当多个业务方提出需求冲突时,你如何优先级排序?
  • 准备一个你最得意的数据分析项目,包含从问题定义到效果复盘的全过程

职位点评

68
综合评分

滴滴豪华车体验运营岗,数据驱动,成长性强,但WLB一般。

更适合这类人
适合看重技能成长和业务影响力、不介意现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利

70中等

滴滴作为上市大厂,薪资福利在行业中有竞争力,但未在JD中明确说明具体薪资和福利,评分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

85较高

职位涉及数据分析、AI应用、业务创新等多个成长维度,且明确要求跨部门协作,成长空间大,但未提及晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈Hive SQL、Python、Tableau、AI
业务类型profit_center

工作生活

50较低

北京现场办公,通勤压力较大,JD未提及弹性工作或WLB,且互联网大厂运营岗通常有一定加班情况。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

出行行业属于稳定成熟行业,豪华车业务有一定社会价值(提升出行体验),但创新性一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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