滴滴出行
单车业务-城市经营实习生
单车业务-城市经营实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据运营
数据运营
Sql
城市运营
报表统计
数据分析
数据监控
沟通协调
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
滴滴单车业务数据运营实习岗，技能成长空间大，但需保证每周5天的高强度到岗实习。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
与数据运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2210 个在招 · 其中数据运营 28 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据运营 · 52 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责滴滴单车业务的城市日常数据报表更新、统计与分析，通过数据监控发现业务问题与机会，为城市运营提供基础数据支持
适合具备一定数据分析能力、能连续实习6个月以上的在校生
最低要求
连续实习6个月及以上，每周五天（有重要事情可协商请假）
具有良好的沟通协调能力，善于发现问题并提出解决方案
具有较强的数据分析能力，逻辑严谨，熟练使用Excel函数
本科及以上学历
工作职责
进行日常报表更新、统计、汇总、反馈、跟进等基础工作
具有一定的数据敏锐性，能通过数据监控发现问题和机会，为城市运营和业务提供有基础数据支持
其他临时任务
优先资格
数学/统计/计算机或相关专业
熟练使用SQL、Python工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托滴滴出行庞大的业务体量，能接触到海量真实业务数据，积累扎实的数据分析与业务洞察经验
- 业务数据监控要求对数据变化保持高度敏锐，有一定抗压要求
- 适合数学、统计、计算机等相关专业，具备一定数据分析基础，且能保证较长实习时间的在校生
缺点 / 挑战
- 大厂实习经历对后续求职有较高背书价值
- 实习初期可能涉及较多基础报表更新等重复性工作，需要耐心与细心
角色解读
- 从基础数据运营起步，逐步深入业务理解，未来可发展为数据分析师、业务运营专家或城市经理
- 负责单车业务城市日常数据报表的更新、统计与汇总
- 通过数据监控发现业务问题与增长机会，为城市运营提供数据支持
- 熟练使用Excel进行数据处理，具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力
- 掌握SQL或Python者优先，能快速定位数据问题
申请策略
- 在面试中可提前了解滴滴单车业务的运营模式和行业现状，展现对出行业务的数据敏感度
- 突出过往的数据分析项目或比赛经历，展示熟练使用Excel、SQL或Python处理数据的实际案例
- 强调沟通协调能力和解决复杂问题的逻辑
- 提前复习并熟练掌握Excel高级函数及数据透视表，了解SQL基础查询语句及Python数据处理库（如Pandas）
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于业务场景题，采用“提出假设-数据验证-得出结论-提出建议”的分析框架
- 请分享一个你通过数据分析发现问题并提出解决方案的经历
- 如果城市单车投放量与订单量出现不匹配，你会如何通过数据排查原因？
- 你熟练使用哪些数据分析工具？请举例说明你用SQL或Python处理过最复杂的数据任务
- 如何保证日常报表更新的准确性和及时性？
- 准备1-2个完整的数据分析项目案例，重点突出你的分析思路和业务价值
- 提前了解共享单车行业的核心指标（如周转率、订单量、活跃用户数等）
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习岗位薪资按日薪结算，整体处于市场常规水平，主要价值在于大厂背书而非高额薪酬。
薪资信号未披露（AI估算：3.5–5.5千/月）
成长发展
85较高
能够接触大厂核心业务的海量数据，对提升数据分析技能和业务理解有极大帮助，发展性较强。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、Python、数据监控
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求每周实习五天，连续六个月，工作强度与正式员工相近，WLB相对受限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
共享单车属于绿色出行领域，具有一定的社会正向价值，但实习生岗位更多是执行层面，意义感体验视个人而定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度稳健跟随主流
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