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车险核保与定价专家

车险核保与定价专家

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
精算
业务策略
定价策略
数据分析
沟通协调
理赔分析
精算
车险核保
逻辑分析
风险评估

AI 估算 · 30k–50k

车险定价专业性强,5年以上经验稀缺,北京互联网大厂薪资有竞争力,结合行业水平估算。

职位详情

关于这个职位

这个职位负责滴滴金融事业部车险业务的核保与定价策略,通过风险分析和市场竞争研判制定核保价格策略,推动业务结构调整,达成利润率与转化率目标

同时需要监控业务品质,识别风险并优化承保理赔闭环
适合有5年以上车险核保、定价或数据分析经验的专业人士,具备强业务理解和沟通协调能力

最低要求

数学、统计、精算、金融、经济等专业背景

5年以上车险核保/定价/数据分析相关工作经验,强业务理解能力,理解承保、理赔、渠道经营全流程
具备良好的数据分析能力、较强的风险敏感度以及逻辑分析能力与沟通协调能力
工作认真负责,抗压能力强,具备团队协作精神

工作职责

负责经营策略制定与落地

基于风险评估以及市场竞争研判,为地区/渠道/差异化人群制定核保策略和价费策略,通过价费联动进行业务结构调整,达成利润率和转化率目标
与业务方、保司共同推进经营策略落地并持续跟踪效果
负责业务品质监控及整改:基于内外部各类数据,提炼有效风险特征,搭建业务品质监控及预警指标,建立动态风险预警机制,识别业务机会以及潜在风险暴露,及时进行目标人群切换以及提优剃劣
风险洞察与优化:
通过细化拆解出险率以及案均赔款构成,分析不同业务来源在理赔测差异化表现,将理赔洞察反推承保与渠道策略,实现承保理赔闭环治理
通过对比竞对策略以及模型偏差,查缺补漏欺诈风险以及模型偏差,推动模型在不同人群上更精准
负责与保司的风险交流:对接保司总分车险部定期开展风险交流,及时了解监管及行业动态,针对经营结果定期复盘

优先资格

对车险定价有较深理解,有定价落地经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 已上市大公司,薪酬福利体系完善,业务影响力大
  • 保险行业受监管影响,策略调整需快速响应外部变化
  • 要求较强的跨部门沟通能力,需频繁与保司、业务方协调
  • 适合有多年车险领域经验、擅长数据分析、希望在保险科技方向深耕的专业人士

缺点 / 挑战

  • 滴滴平台数据资源丰富,有助于深入洞察用户风险与市场动态
  • 车险定价专业性强,可积累稀缺的核心技能,职业护城河较高
  • 需面对复杂的业务环境和多目标平衡,工作压力可能较大

角色解读

  • 可在车险定价与核保领域深耕,成为资深精算或风控专家
  • 有机会向金融事业部管理层发展,负责更广泛的策略与业务管理
  • 积累互联网保险业务经验,未来可向保险科技、监管科技等新兴领域拓展
  • 负责制定车险核保与定价策略,通过价费联动调整业务结构,达成利润率与转化率目标
  • 搭建业务品质监控与预警体系,基于数据分析识别风险特征,及时优化目标人群
  • 深入分析理赔数据,将洞察反推至承保与渠道策略,推动承保理赔闭环治理
  • 对接保司定期开展风险交流,跟踪监管与行业动态,定期复盘经营结果
  • 扎实的数学、统计、精算或金融背景,理解保险经营逻辑
  • 年以上车险核保、定价或数据分析经验,熟悉承保、理赔、渠道全流程
  • 较强的数据分析能力,能借助工具处理复杂数据,提取风险特征
  • 良好的逻辑分析与沟通协调能力,能与内外部多方协同推进策略落地

申请策略

  • 了解滴滴金融的业务现状和车险市场趋势,面试中体现对业务的理解
  • 准备一个完整的案例,说明从数据洞察到策略落地的闭环过程
  • 突出车险核保或定价项目经验,尤其是策略落地后带来的利润或转化率提升
  • 强调数据分析能力,展示用数据驱动业务决策的案例
  • 提及与保司或渠道的合作经历,体现沟通协调能力
  • 提前熟悉车险定价模型(如GLM、机器学习)和监管规则
  • 学习SQL/Python等数据分析工具,提升数据洞察效率

面试指南

  • 采用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),清晰描述项目背景和个人贡献
  • 强调数据驱动的决策逻辑:说明分析思路、关键指标、所用模型和最终效果量化
  • 体现业务全局观:从承保、理赔、渠道、监管等多角度思考问题
  • 请介绍一个你主导过的车险定价或核保策略项目,如何评估效果?
  • 如何利用数据分析识别车险欺诈风险?具体会看哪些指标?
  • 如果市场竞争对手降价,你会如何调整核保策略?
  • 如何平衡利润率与转化率之间的冲突?
  • 在与保司沟通中遇到过哪些困难?如何解决?

职位点评

65
综合评分

成熟行业、专业性强、薪资前景良好,但WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视专业技能成长和业务影响力,愿意在保险科技领域深耕,且能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值55

薪资福利

70中等

薪资水平未在JD中披露,但滴滴作为上市互联网公司,薪酬体系完善,具有一定的市场竞争力。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

75中等

车险定价与核保专业性强,能够积累精细化管理能力,同时滴滴的数据平台为技能提升提供良好环境,但成长路径更多依赖个人主动性。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、定价模型、风险评估、理赔分析
业务类型profit_center

工作生活

50较低

职位位于北京,要求现场办公,JD未提及弹性工作或WLB信息,互联网公司节奏较快,生活平衡可能面临挑战。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

55较低

车险行业稳定,但属于成熟领域,社会影响力一般,创新空间有限,对于追求使命感的求职者吸引力中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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