滴滴出行
27届秋招-研发工程师-AI Dev
27届秋招-研发工程师-AI Dev
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding Agent
Go
后端开发
工程效率
数据结构
算法
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大型互联网公司AI研发岗，技术前沿，成长空间大，但工作强度可能较高。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1030 个在招 · 其中后端开发 87 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 340 个在招
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行CTO线的AI研发工程师，你将专注于AI Coding Agent和Agent知识平台的研发与落地，探索AI在真实研发场景中的应用
你将参与AI研发工具的建设，推动Agent与研发工具链的协同集成，并负责核心模块的开发与质量保障
该岗位适合2027届毕业生，要求掌握至少一门后端开发语言，对AI辅助研发有浓厚兴趣
最低要求
届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业优先
掌握至少一门后端开发语言，如 Java、Go、Python、C++ 等，具备良好的编码习惯
熟悉常见数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等计算机基础知识
对后端服务、工程效率工具、AI 辅助研发等方向有兴趣，愿意学习新技术并解决实际问题
学习能力强、自驱有好奇心，沟通协作清晰顺畅，能高效配合团队推进项目落地
有相关项目、竞赛、开源或技术分享经历者优先
工作职责
负责 AI Coding Agent、Agent 知识平台等方向的研发与落地，探索 Agent 在真实研发场景中的应用
负责AI研发工具的建设，推动 Agent 与研发工具链的协同与集成
负责业务服务、平台基础能力、数据处理链路、开放接口等核心模块的开发与质量保障
与产品及业务研发团队紧密协作，深入真实研发场景挖掘痛点，持续打磨工具的易用性、稳定性与性能
快速学习与验证前沿 AI 技术，跟踪业界最新进展，开展技术调研与原型验证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴出行作为大型互联网公司，平台大，技术积累深厚，有利于职业起步
- AI Coding Agent是前沿方向，能接触到最新AI技术，技能成长快
- 校招岗位，培养体系完善，有导师指导，成长路径清晰
- AI Coding Agent领域竞争激烈，技术迭代快，需要持续学习
- 适合对AI辅助研发有浓厚兴趣、技术基础扎实、学习能力强、自驱力强的2027届毕业生
缺点 / 挑战
- CTO线负责核心研发工具，工作内容有挑战性，能提升工程能力
- 工作强度可能较高，需要适应互联网公司的节奏
- 作为校招生，需要快速融入团队并承担实际研发任务，压力较大
角色解读
- 从AI Coding Agent研发工程师起步，逐步深入AI辅助研发领域，成为技术专家
- 有机会参与前沿AI技术调研与原型验证，向AI架构师或技术负责人方向发展
- 在滴滴CTO线积累大型互联网平台的研发经验，未来可转向产品技术管理或创业
- 负责AI Coding Agent和Agent知识平台的研发与落地，探索AI在真实研发场景中的应用
- 建设AI研发工具，推动Agent与研发工具链的协同与集成
- 开发业务服务、平台基础能力、数据处理链路、开放接口等核心模块，并保障质量
- 与产品及业务研发团队协作，挖掘研发痛点，优化工具的易用性、稳定性和性能
- 掌握至少一门后端开发语言（Java、Go、Python、C++等），具备良好的编码习惯
- 熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等计算机基础知识
- 对后端服务、工程效率工具、AI辅助研发有浓厚兴趣，愿意学习新技术
- 具备较强的学习能力、自驱力和沟通协作能力
申请策略
- 关注滴滴出行校招官网和宣讲会，了解招聘流程
- 在面试中展示对AI辅助研发的热情和实际项目经验
- 突出后端开发项目经验，尤其是使用Java、Go、Python等语言的实践
- 强调数据结构、算法等基础知识掌握情况，可提及竞赛或开源贡献
- 展示对AI技术的兴趣，如相关课程、项目或技术分享
- 体现沟通协作能力，如团队项目或跨部门合作经历
- 提前学习AI Coding Agent相关知识，如LLM应用、Agent框架
- 熟悉主流后端框架和工具链，如Spring Boot、Docker、Kubernetes
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验：情境、任务、行动、结果
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合项目实例说明
- 对于行为问题，强调沟通、协作和解决问题的能力
- 请介绍一个你参与的后端项目，你负责哪些部分？
- 你对AI Coding Agent有什么理解？如何设计一个简单的Agent？
- 如何优化一个高并发接口的性能？
- 你如何学习新技术？举例说明
- 在团队合作中遇到分歧时，你如何处理？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
该职位为校招岗位，薪资未明确，但作为大型互联网公司，薪酬福利通常具有竞争力，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI Coding Agent等前沿技术，技术成长空间大，且公司平台大，有完善的培养体系。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding Agent、Agent知识平台、Java、Go、Python、C++、后端开发
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京，未提及远程或弹性办公，互联网公司工作强度可能较高，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI辅助研发属于新兴领域，对提升研发效率有积极意义，但社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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