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滴滴出行
商业分析资深顾问-网约车
立即应聘

商业分析资深顾问-网约车

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Ai协同分析
Sql
业务建模
商业分析
指标体系
数据分析
行业研究

AI 估算 · 25k–40k

资深商业分析岗位,需SQL及建模能力,北京互联网大厂薪资水平较高,竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位是滴滴出行的商业分析资深顾问,主要负责运用SQL和数据分析方法,对网约车业务的供需发展和业务优劣势进行定量分析和归因

你将通过指标拆解、商业建模和AI协同分析,为管理层决策提供数据支持,并推动业务增长
适合具备3年以上大厂商分经验、擅长数据驱动决策的分析师

最低要求

数学、统计、金融、经济学、运筹学等相关专业本科及以上学历,3年及以上大型互联网公司商业分析/战略分析/策略运营相关工作经验,有行业研究经验者优先

对数据能力要求高,熟练掌握SQL(能独立完成复杂查询)、Excel,熟悉Tableau或同类可视化工具,Python/R具备建模能力者或有AI协同分析实践经验者优先
具有良好的商业敏感度,能够将业务问题转化为数据问题,善于通过多维拆解和定量归因发现关键驱动因素,推动数据驱动的业务增长
强自驱力和结果导向,具备主动发现问题的意识,对工作专注投入和求真务实,有好奇心,能持续学习和成长
具有良好的沟通表达和跨团队协调能力,能够清晰地向不同层级受众传达分析结论和建议

工作职责

运用SQL和数据分析方法,通过指标拆解和定量分析对行业供需发展和业务优劣势等核心方向进行挖掘与归因

高效借助AI完成复杂分析课题的解题和沉淀,提炼分析体系后搭建常态同步工具,用商分能力赋能业务团队进行协同解题
基于业务理解和需要开展商业分析专题,支持重要会议的材料制作和观点输出,产出行业洞察报告,为管理层决策提供建设性支持
独立进行商业建模分析,合理评估业务条线在行业内的效率水平,输出目标规划、资源规划等业务建议
打造业务条线新的数据体系,制定指标挖掘方法和逻辑,联动产研团队形成数据产品建设,并整合对应条线的综合认知进行课题分析,提出业务建议

优先资格

有行业研究经验者优先

Python/R具备建模能力者或有AI协同分析实践经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴作为出行行业头部公司,业务数据量大,分析场景丰富,能积累宝贵的行业经验
  • 职位强调AI协同分析,有机会接触前沿技术,提升个人竞争力
  • 面向管理层输出决策支持,职业曝光度高,成长空间大
  • 对SQL和数据能力要求极高,需要独立完成复杂查询和建模,技术门槛不低
  • 需要快速理解业务、拆解问题,且结果导向,工作强度可能较大
  • 跨团队协调多,沟通成本高,需具备较强的表达能力
  • 适合具备3年以上大厂数据分析/商业分析经验,精通SQL,且希望深入业务、驱动决策、同时接触AI技术的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在商业分析领域深耕,可晋升为资深专家或团队负责人,负责更复杂的战略课题
  • 积累行业洞察和决策支持经验后,可转型为产品经理、策略运营或管理咨询岗位
  • 在滴滴这样的大平台,有机会接触前沿AI分析工具,向数据科学或AI应用方向拓展
  • 通过SQL和AI工具对网约车业务数据进行指标拆解和定量分析,挖掘行业供需和业务优劣势
  • 独立完成商业建模,评估业务效率,输出目标规划和资源建议
  • 打造数据体系,联动产研团队建设数据产品,支持管理层决策
  • 精通SQL,能独立编写复杂查询,熟练使用Excel和Tableau等可视化工具
  • 具备商业敏感度,能将业务问题转化为数据分析问题,进行归因和驱动因素发掘
  • 如果会Python/R建模或AI协同分析,将是重要加分项
  • 需要强自驱力和沟通能力,能跨团队协作并向不同层级传达结论

申请策略

  • 在面试中准备1-2个完整的分析案例,展示从业务问题到数据结论的闭环
  • 关注滴滴出行最新的战略动向(如自动驾驶、国际化),展现对业务的兴趣
  • 重点突出SQL和数据分析项目中指标拆解、归因分析的成果,用数据量化影响
  • 如果有AI协同分析或建模经验(Python/R),务必单独列出项目案例
  • 强调行业研究或策略运营经验,展示商业敏感度和跨团队协作能力
  • 加强SQL复杂查询(窗口函数、子查询等)的练习,可刷LeetCode SQL题
  • 如果还不熟悉AI协同分析,可学习ChatGPT API、AutoML等工具的应用场景
  • 了解网约车行业供需匹配逻辑和常用业务指标,提升行业认知

面试指南

  • 针对案例题:使用STAR法则(Situation, Task, Action, Result),强调数据驱动和业务影响
  • 针对业务题:先拆解核心问题,列出关键指标(如订单量、司机供给、用户留存),再说明分析方法(归因、建模等)
  • 针对SQL题:先理解需求,再分步编写,注意性能优化和逻辑清晰
  • 请描述一次你通过数据分析驱动业务增长的案例
  • 如何评估网约车平台的供需平衡?你会使用哪些指标?
  • 如果滴滴新进入一个城市,你如何制定定价策略?
  • 你如何用SQL解决一个复杂的多表关联和聚合问题?
  • 如何看待AI在商业分析中的应用?你有哪些实践?

职位点评

66
综合评分

北京大厂商分岗,前沿AI技术栈,薪资未明但发展空间大,WLB一般。

更适合这类人
该职位最适合注重技能成长、技术前沿性和业务影响力的发展型求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

该职位薪资在北京互联网大厂中属于中等偏上,但JD未明确提及薪资,且福利信息未披露,补偿性动机满足程度一般。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

85较高

职位强调AI协同分析,技术前沿,能系统性提升数据分析与业务能力,成长空间大,发展性动机满足良好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、AI协同分析、Python、R、Tableau
成长机会持续学习和成长
业务类型profit_center

工作生活

50较低

北京现场办公,未提及弹性工作或WLB措施,互联网行业通常工作强度较大,生活方式动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

出行行业属于稳定成熟行业,社会影响力中等,通过优化业务效率改善出行体验有一定意义感,但未明确强调使命。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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