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滴滴出行
资深贷后策略分析师
立即应聘

资深贷后策略分析师

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
法务、风险与合规
Ab测试
Sas
Sql
信用卡
催收策略
数据分析
现金贷
风险管理

AI 估算 · 30k–50k

资深风控专家岗位,上海高级别,结合行业和公司规模,月薪30k-50k合理

职位详情

关于这个职位

该职位负责滴滴金融的贷后催收策略管理,包括指标拆解、策略设计与AB测试,需要8年以上银行或现金贷催收策略经验,并精通SQL、Python等数据分析工具

你将与运营、产品、研发团队协作,推动催收策略的持续优化和系统建设

最低要求

本科及以上学历,统计、数理类专业优先

年及以上银行零售/信用卡/现金贷条线的催收策略管理经验
熟练使用数据分析工具,包括SQL、Excel、Tableau,至少掌握Python/R/SAS中一项数据分析挖掘工具
对催收风险指标管理有拆解和归因的实践经验,催收作业指标、作业环有清晰的分析方法,善于与业务运营团队沟通
英文沟通与读写能力佳,有海外机构工作经验者优先

工作职责

负责信用卡/现金贷贷后指标管理,包括指标承接、指标拆解与指标跟踪

负责贷后策略管理,包括策略设计、执行、监控与效果评估,推进催收策略管理的迭代与优化,包括对不同产品、不同渠道、不同风险等级的客户制定差异化策略,设计策略AB test实验并评估效果,与业务运营团队沟通并推动策略落地执行
负责对接产品、研发和数据管理部门,持续优化催收报表管理体系
参与催收业务系统和数据监控体系的建设与优化,跟踪贷后管理渠道及执行效果,提出策略管理和运营管理的有效建议和方案

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 滴滴作为大平台,金融科技业务成熟,有丰富的实操场景
  • 负责核心的贷后策略优化,对个人能力提升和数据驱动思维的锻炼很大
  • 薪资待遇在行业内有竞争力,大厂福利完善
  • 策略管理涉及多方协调,需要较强的沟通和推动能力
  • 金融行业监管趋严,策略需不断适应政策变化
  • 适合在风控领域有深厚经验(8年+)的资深分析师或策略经理,喜欢数据驱动业务优化,愿意在贷后方向深入发展

缺点 / 挑战

  • 催收业务压力较大,需对逾期指标负责,可能面临较高的KPI压力

角色解读

  • 可向风控总监或策略专家方向发展,管理更大规模的催收策略团队
  • 横向拓展至贷前或贷中风控领域,成为全面风险管理专家
  • 在金融科技公司积累经验后,有机会进入银行或消金公司担任高级管理职位
  • 负责信用卡/现金贷的贷后指标拆解与跟踪,确保催收目标达成
  • 设计并优化催收策略,包括差异化策略制定、AB测试与效果评估
  • 与运营、产品、研发团队协作,推动策略落地及催收系统建设
  • 精通SQL、Python/R/SAS等数据分析工具,具备数据驱动策略优化能力
  • 深入理解催收风险管理,能拆解指标并归因问题
  • 良好的英文沟通能力,能对接海外机构或阅读英文文档

申请策略

  • 在简历和面试中强调你对催收指标拆解的逻辑和归因方法
  • 关注滴滴金融的业务动态,了解其产品线(如滴水贷)和策略特点
  • 突出8年以上催收策略管理经验,并量化过往策略提升效果(如回收率提升、逾期率下降)
  • 强调SQL、Python等工具的使用能力,附上具体数据分析项目案例
  • 展示跨部门协作经验,特别是与运营、产品、研发的合作经历
  • 若Python/SAS不熟,可提前学习基础数据分析和策略模拟
  • 了解海外催收实践或英文术语,增加加分项
  • 熟悉AB测试设计原理和评估方法

面试指南

  • 使用STAR原则(情境、任务、行动、结果)回答问题,突出数据驱动的决策过程
  • 对于指标拆解,可先说核心指标,再拆解到渠道、催收阶段、客户分组等维度
  • 强调与运营团队的沟通协作,展示跨部门推动能力
  • 请描述一次你主导的催收策略优化项目,如何设计AB测试?结果如何?
  • 如何拆分逾期率指标?如果催回率下降,你会如何归因?
  • 如何平衡催收强度和客户体验?
  • 你常用的数据分析工具有哪些?请举例用SQL或Python处理催收数据的场景
  • 准备2-3个催收策略的案例分析,包含策略设计、AB测试和效果评估

职位点评

66
综合评分

大厂资深风控策略岗,薪资有竞争力,成长性好,但WLB一般且未明确福利。

更适合这类人
适合重视薪酬和职业发展的资深风控专家,能接受现场办公和可能的催收工作压力。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展75
工作生活50
使命价值60

薪资福利

80较高

滴滴作为上市大厂,薪资福利有竞争力,但JD未明确具体薪资和福利项,评估为市场水准。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

75中等

职位涉及策略设计和系统建设,能提升数据分析和管理能力,但JD未明确晋升培训等信号,成长性中等偏上。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、SAS、Tableau
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点上海,仅现场办公,未提及弹性或WLB,催收岗位可能涉及一定强度,但JD未明确加班信号。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

金融科技行业稳定增长,但催收岗位社会影响力中性,创新性一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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