资深策略产品经理（深圳）

优缺点分析

角色解读

• 可向更高阶的AI产品负责人、产品总监方向发展，负责更广泛或更核心的AI业务线
• 凭借对AI与业务的深刻理解，也可能转型为AI业务负责人或技术战略专家
• 在特定垂直领域（如无人机影像AI、机器人感知）成为行业知名的产品专家
• 负责定义和规划公司AI驱动的核心策略产品（如智能Agent、推荐、搜索系统），并推动其从概念到上线的全流程
• 建立数据驱动的策略评估体系，通过分析实验结果持续优化产品效果与用户体验
• 作为桥梁，紧密协同算法、工程、设计等多个团队，确保产品方案能高效、规模化地落地
• 领导策略产品团队，设定目标、培养人才，提升整个团队在AI策略领域的产品力与交付效率
• 具备深厚的AI策略产品方法论，能将复杂的业务需求与AI技术能力结合，定义清晰的产品方案
• 扎实的技术理解力，需深入掌握机器学习、大模型等前沿技术原理，以便与算法团队深度共创
• 出色的数据分析与实验设计能力，善于用数据衡量策略效果并指导迭代方向
• 优秀的团队领导力与跨部门沟通协调能力，能管理复杂项目和多元团队

申请策略

• 深入了解大疆的产品线、技术愿景以及其在无人机、机器人等领域的AI应用现状，思考策略产品如何与之协同
• 在面试中，展现出你对“用AI解决真实世界问题”的热情，而不仅仅是谈论技术本身
• 重点突出你主导的AI策略产品项目（如推荐系统、智能助手），说明产品设计思路、技术协同方式及最终取得的量化业务成果
• 详细描述你构建或使用过的策略评估框架、A/B测试体系，体现数据驱动决策的能力
• 明确列出你管理产品团队的经验，包括团队规模、如何制定目标、培养成员及提升团队效能的具体事例
• 如有与算法工程师紧密合作，将复杂技术方案转化为产品功能的案例，务必详细阐述
• 深入学习当前主流的大语言模型（LLM）技术原理及其在产品中的应用范式（如Agent架构），这是JD的核心要求
• 研究影像处理、视觉生成领域的AI产品应用（如无人机图像识别、AR特效），结合大疆业务场景思考产品结合点

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化地描述项目经历，重点突出你的决策和产生的影响
• 回答评估框架问题时，遵循“定义指标-设计实验-分析数据-得出结论-迭代优化”的逻辑链
• 处理分歧问题时，强调基于数据、用户价值和技术可行性的客观讨论，并体现你的协同与推动能力
• 管理问题可从“目标设定与对齐”、“过程跟进与赋能”、“复盘与成长反馈”等维度展开
• 请详细介绍一个你主导过的AI策略产品项目，从需求定义到上线的全过程
• 你如何构建一个策略算法的评估框架？请举例说明如何通过实验驱动产品迭代
• 当你的产品设计与算法团队的技术方案出现分歧时，你通常如何解决？
• 作为团队负责人，你如何制定团队目标并帮助成员成长？