发行投放实习生- 崩坏：因缘精灵

优缺点分析

角色解读

• 从执行岗起步，积累广告投放与数据分析经验，逐步成长为增长策略专家
• 可向游戏发行、市场运营或商业化方向深入，成为项目负责人
• 结合AI技能，未来可转向增长技术产品经理或AI驱动的增长工程师
• 通过广告投放、数据分析等方式，协助产品达成增长目标，参与从策略制定到效果迭代的全流程
• 负责监测广告投放效果，进行数据拆解与问题定位，输出优化策略
• 与AI技术团队协作，设计并开发提升增长效率的AI工具，推动落地应用
• 深入了解游戏用户画像与流量平台特性，为素材创意和投放策略提供支持
• 具备数据敏感度和逻辑分析能力，能基于数据拆解问题并输出解决方案
• 热爱游戏，熟悉米哈游产品及主流游戏社区文化，理解用户需求
• 了解广告投放基础逻辑，熟悉主流流量平台（如抖音、B站等）的流量特征
• 关注AI前沿技术，有AI工具深度使用经验，愿意探索AI在增长中的应用

申请策略

• 关注米哈游校园招聘渠道，提前准备游戏行业知识和对米哈游产品的理解
• 在面试中主动表达对增长和AI结合的兴趣，展示你的学习和创新意愿
• 突出数据分析项目或实习经历，展示你如何用数据驱动决策
• 强调游戏相关经历，如深度体验米哈游产品、游戏社区活跃、游戏攻略或自媒体经验
• 展示AI工具使用案例，如用AI生成素材、自动化数据处理或参与AI项目
• 如有广告投放相关经验，请详细说明渠道、策略和效果数据
• 提前学习主流广告平台（如巨量引擎、腾讯广告）的投放逻辑和后台操作
• 提升数据分析能力，熟练使用Excel、SQL或Python进行数据清洗和可视化

面试指南

• 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
• 对于策略类问题，先确定目标，再拆解关键指标，最后给出分步骤的迭代方案
• 对AI应用问题，突出你如何主动学习工具并用于提效，强调结果和反思
• 你如何理解广告投放中的LTV和ROI？请举例说明
• 假设一款新游戏上线，你会如何制定初期投放策略？
• 请分享一个你使用AI工具解决实际问题的案例
• 你是米哈游哪款游戏的玩家？你认为该游戏的用户画像是什么？
• 如果投放数据异常（如转化率下降），你会如何排查和优化？