AI 产品全栈开发实习生

优缺点分析

角色解读

• 在AI Agent和Coding方向积累前沿技术经验，成为全栈+AI复合人才
• 可向AI产品经理、AI架构师或高级全栈工程师方向发展
• 米哈游内部转正机会，参与大型游戏项目开发
• 参与Coding Agent产品的全栈开发，包括产品预研、前端、后端及AI能力接入
• 开发面向研发流程的AI Agent产品能力，如代码理解、生成、任务规划等
• 参与大模型应用工程化落地，管理上下文、工具调用、代码检索等
• 建设面向真实开发环境的工具，如Git操作、终端执行、文件编辑等
• 熟练掌握JavaScript/TypeScript和至少一种前端框架（React/Vue）
• 具备AI应用开发经验，熟悉LLM、Agent、RAG、Tool Calling、Prompt Engineering
• 有实际AI产品或工具开发经验，如智能助手、代码生成工具等
• 良好的产品意识、工程判断力和自驱力

申请策略

• 在简历中明确说明对AI Coding方向的兴趣和投入
• 关注米哈游技术博客或开源项目，了解团队技术栈，面试中展示契合度
• 突出AI Agent或LLM相关项目经验，如智能助手、代码生成工具等
• 展示全栈开发能力，尤其是React/Vue和TypeScript项目
• 提及开源贡献、技术博客或个人AI Demo，体现技术热情
• 深入学习LangChain、AutoGPT等Agent框架，动手搭建简单Agent
• 熟悉Coding Agent产品（如CodeBuddy、Qoder），了解其架构
• 巩固前端性能优化和跨端渲染知识

面试指南

• 对于项目类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述
• 对于设计类问题，先拆解需求，再给出技术方案，最后讨论权衡
• 对于开放性问题，结合自己的理解，展示思考深度和行业视角
• 请谈谈你做过的一个AI Agent项目，技术选型和遇到的挑战
• 如何设计一个代码生成Agent的上下文管理策略？
• React中性能优化有哪些常见手段？
• LLM的Tool Calling机制如何实现？
• 你如何看待Coding Agent的未来发展？