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智能体套件-全栈开发工程师-CodeBuddy/WorkBuddy
智能体套件-全栈开发工程师-CodeBuddy/WorkBuddy
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
RAG
微服务
全栈开发
AI Agent
AI 估算 · 25k–50k
腾讯大厂，AI方向全栈，3年以上经验，薪资竞争力强，月薪25-50K，16薪
职位详情
关于这个职位
作为腾讯智能体套件的全栈开发工程师，你将负责WorkBuddy和CodeBuddy企业版的全链路研发，包括AI智能体、管理平台等
需要精通前后端技术栈，深度参与AI工程化落地，推动企业级产品的标准化与交付
这是一个高复杂度、高影响力的技术岗位，适合热爱AI和全栈开发的技术专家
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，3年以上全栈开发经验，主导过复杂系统的全生命周期研发
精通至少两种技术栈组合，例如TypeScript+Node.js / Python / Java / Go + React，有桌面客户端（Electron等）或跨平台开发经验者优先
熟悉分布式系统设计，掌握微服务、容器化、CI/CD等工程实践，有高并发、多租户或私有化交付场景的优化经验者优先
具备出色的技术方案规划能力，能输出符合Clean Architecture / Domain-Driven Design原则的设计文档
有Agent开发经验，熟悉Agent架构设计、Prompt工程、RAG应用、大模型推理服务化等AI工程化流程，具备智能体编排与工具链集成能力者优先
有To B产品、企业级SaaS/私有化部署、VPC/专有云交付相关经验者优先
有沙箱隔离与Agent Runtime相关架构经验，有容器沙箱、安全隔离执行环境、Runtime生命周期管理等实践经验者优先
善用AI提升生产力，能高效驾驭AI Coding编程范式(把AI当作可委派的执行单元,而非补全工具), 在spec/context/harness层面有方法论
强烈的owner意识，具备优秀的跨团队协同能力，主导过5人以上研发团队协作经验优先
工作职责
负责WorkBuddy Enterprise体系的全链路研发工作，覆盖WorkBuddy/CodeBuddy/Manged Agents、智能体套件、管理端、运营平台等
参与企业版专享部署架构的设计与演进，负责产品标准化、多产品融合等方向的技术方案规划与评审，输出高质量设计文档，协调各团队推动落地
推动企业版研发流程标准化，制定迭代计划并把控交付节奏，保证功能在多客户、多环境下按时高质量交付
构建代码质量与线上质量监控体系，主导性能优化、稳定性治理与体验提升，持续提高企业级产品的内建质量与可运维性
深度参与AI智能体的工程化落地，设计模型服务接口与数据交互方案，优化推理效率、资源消耗及企业环境下的合规与隔离能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯大厂平台，资源丰富，技术影响力大
- AI智能体是前沿方向，职业前景广阔
- 全栈开发技能全面锻炼，技术成长快
- 企业级产品经验，市场价值高
- 涉及多个系统和团队协作，沟通协调成本高
- AI工程化领域发展快，需持续学习新技术
- 适合有3年以上全栈经验、热爱AI技术、愿意深入企业级产品研发的技术专家，尤其适合希望在AI工程化领域深耕的开发者
缺点 / 挑战
- 企业级交付对稳定性和质量要求高，压力较大
角色解读
- 技术方向：从全栈开发向AI工程化专家或架构师发展
- 管理方向：可成长为技术团队Leader或技术负责人
- 行业方向：深耕企业级SaaS和AI智能体领域，成为行业解决方案专家
- 负责WorkBuddy/CodeBuddy企业版的全链路研发，包括AI智能体套件、管理平台等核心模块
- 参与企业版部署架构设计与演进，制定技术方案并协调多团队推动落地
- 构建代码质量和线上监控体系，主导性能优化与稳定性治理
- 深度参与AI智能体工程化落地，设计模型接口与数据交互方案，优化推理效率
- 精通至少两种技术栈，如TypeScript+Node.js、Python+React等，有全栈开发经验
- 熟悉分布式系统、微服务、容器化、CI/CD等工程实践
- 有Agent开发经验，熟悉Prompt工程、RAG、大模型服务化等AI工程流程
- 具备技术方案规划能力，能输出Clean Architecture/DDD设计文档
申请策略
- 了解腾讯企业级产品线，如企业微信、腾讯云等，面试中展示业务理解
- 准备1-2个复杂系统从0到1的设计案例，突出技术决策和成果
- 突出全栈项目经验，特别是主导过复杂系统研发的经历
- 强调AI相关项目，如Agent开发、RAG应用、大模型集成等
- 展示分布式系统设计、微服务、容器化等工程实践经验
- 附上技术方案设计文档或博客链接，体现规划能力
- 深入学习Agent架构设计、Prompt工程、RAG技术
- 了解企业级SaaS私有化部署流程和容器沙箱隔离技术
面试指南
- 用STAR法则描述项目：情境-任务-行动-结果，突出技术难点和量化成果
- 对于架构设计问题，从需求分析、技术选型、系统拆分、关键决策、评估优化等角度展开
- 对于AI工程化问题，结合具体场景说明技术路线，如RAG的检索增强、Prompt设计、推理优化等
- 请描述你主导过的一个复杂全栈项目，包括技术选型、架构设计和遇到的挑战
- 你如何设计一个多租户企业级SaaS系统的部署架构？
- 谈谈你对Agent架构的理解，你如何实现一个简单的Agent编排系统？
- 如何优化大模型推理的效率和成本？描述RAG的实现方案
- 在跨团队协作中，如何推动技术方案落地并保证交付质量？
职位点评
72
综合评分
腾讯AI智能体全栈岗，前沿技术栈、成长空间大，但WLB一般，需现场办公。
更适合这类人
该职位最适合发展性动机强的求职者，如希望技术快速成长、投身AI前沿领域的开发者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
85较高
腾讯大厂提供有竞争力的薪资和福利，包括16薪、五险一金、补充医疗等，稳定性高，但未明确具体薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：25K-50K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及前沿AI智能体技术，全栈开发可全面锻炼技能，腾讯提供丰富的内训和晋升通道，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、RAG、大模型、Prompt工程、Kubernetes
业务类型profit_center
工作生活
50较低
深圳现场办公，未提及弹性工作或远程选项，互联网大厂通常有一定强度，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
AI智能体赋能企业效率，有一定社会价值，但主要为商业产品，使命导向一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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