传音
AI 全栈工程师(J19620)
AI 全栈工程师(J19620)
发布于 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Rag
全栈开发
多Agent系统
大模型
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
技术前沿、成长性强的AI全栈岗位，薪资尚可但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招 · 其中人工智能 3 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 人工智能 · 98 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AI全栈工程师，你将独立负责产品从需求到上线的全流程开发，涵盖前后端技术实现
核心工作是搭建多Agent协作系统，将AI能力（如大模型应用、RAG）融入真实业务流程，并持续优化系统性能与业务ROI
你需要紧跟AI前沿技术，解决复杂技术难题，推动研发效率提升
最低要求
基础条件：
本科及以上学历，计算机相关专业优先
技术能力与核心技术栈：
全栈开发能力：具备前后端完整项目开发经验，可独立完成全链路开发工作
熟练掌握React、Vue等主流前端技术中的一种或多种
精通至少一种后端开发语言及框架（如Node.js、Python、Java等）、数据与基础设施（Kafka、Redis、MySQL、Docker、Linux）
AI相关能力：对AI行业有浓厚兴趣，有大模型接口接入、AI对话产品、知识库等相关项目经验者优先
深度使用Claude Code、Codex、Cursor等AI编程工具，以Vibe Coding驱动开发、调试与迭代
理解MCP、Skill、Agent、A2A等核心概念，有OpenClaw部署、接入或编排经验者优先
软技能与综合能力：
主动性：能够主动补全模糊需求方案，而非等待详细指令
主动推进项目或功能模块进度，保持对新工具的高敏感度，持续学习并解决实际问题
产品思维：从业务目标出发反推技术方案、优先级与MVP，技术选型兼顾效果、成本与落地效率，不只关注技术可行性，更重视业务价值和用户体验
全栈交付能力：具备端到端视角，能独立完成完整功能模块交付，对数据流、服务层与用户界面有整体理解
文档能力：能够输出清晰的架构文档、API文档、部署手册与SOP，重视文档沉淀以降低协作与维护成本
通用软技能：具备极客精神，富有创造力、学习能力、执行力和owner意识，能够适应初创团队节奏，主动推进工作
工作职责
全流程产品开发与迭代：独立完成公司产品从需求分析、开发、测试到上线的全流程工作，覆盖前后端功能实现与持续优化
用户体验与系统性能提升：负责后端服务（Java/Python/Go等）与前端应用（Vue/React等）的开发与优化，完成数据库设计、性能调优及接口封装，保障系统整体性能与用户体验
AI业务落地与系统优化：搭建多Agent协作系统，设计并维护可复用Skill，将AI能力融入真实业务流程
从模糊需求出发，完成需求拆解、方案设计、MVP定义与落地，持续优化系统效率、安全稳定性及业务ROI
跟踪AI研发相关前沿技术（大模型应用、AI编程工具迭代、AI Agent、RAG等），结合业务场景引入创新方案，解决研发过程中的复杂技术难点，推动研发效率与系统质量双提升
参与技术团队的协作交流，分享AI驱动研发的实践经验，协助完善团队工程规范、研发流程及技术沉淀
优先资格
加分项：
对OpenClaw、Skill、Hardness概念有深入理解
有多Agent系统或自动化运营系统实际落地经验
有AI产品、SaaS产品或互联网电商平台项目经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿：深度参与AI Agent、大模型等前沿技术的落地应用，技术成长空间大
- 角色关键：作为全栈工程师，能深入理解产品全流程，对业务和技术都有全局视角
- 实践驱动：强调Vibe Coding和解决实际问题，能快速将技术转化为业务价值
- 综合性要求高：需要同时具备扎实的前后端技术、AI理解和产品思维，学习曲线较陡
- 自主性要求强：需要主动应对模糊需求和推进项目，对个人的自驱力和解决问题能力要求很高
- 技术迭代快：需要持续跟进AI领域快速发展的技术和工具，保持学习状态
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备全栈开发能力、追求技术落地和业务价值、并乐于主动思考和解决问题的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：在AI全栈领域深耕，成为系统架构师或AI平台技术专家
- 技术管理路线：在负责核心模块后，逐步承担团队管理职责，向技术经理或团队负责人发展
- 产品融合路线：凭借技术和产品思维，转向AI产品经理或技术型产品经理角色
- 独立负责产品从需求分析到上线的全栈开发，实现前后端功能
- 核心任务是搭建和优化多Agent系统，将大模型等AI技术落地到实际业务中，提升系统效率和业务价值
- 跟踪AI前沿技术（如Agent、RAG），引入创新方案解决技术难题，并参与团队技术分享与规范建设
- 全栈开发：精通至少一种后端语言(Java/Python/Node.js)及主流前端框架(React/Vue)，并熟悉数据库、中间件和容器化技术
- AI工程实践：理解并能应用大模型、Agent、RAG等概念，有使用AI编程工具提升开发效率的经验
- 产品与交付思维：能从业务目标出发设计技术方案，具备端到端交付能力和优秀的文档编写习惯
申请策略
- 研究传音的产品和业务：了解其手机产品在非洲等市场的特点，思考AI技术如何赋能其核心业务
- 准备技术分享内容：可以构思如何向团队介绍一个你擅长的AI工具或技术概念，这与JD中的协作分享要求契合
- 突出全栈项目经历：详细描述独立负责或深度参与的前后端完整项目，说明技术栈和架构设计
- 展示AI实践成果：重点列举使用AI工具开发、或参与大模型/Agent相关项目的经历，说明解决的问题和带来的提升
- 强调主动性与产品思维：通过具体事例（如主动发现并优化问题、从用户角度改进功能）来证明你的软技能
- 深化AI工程技能：系统学习Agent框架、RAG技术原理，并尝试用Vibe Coding方式完成一个小项目
- 强化系统设计能力：针对复杂业务场景，练习设计高可用、可扩展的全栈技术方案
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，重点突出你的技术决策、主动性和解决问题的过程
- 对于系统设计问题，先明确业务目标和约束，再阐述技术选型、模块划分和核心流程，并考虑扩展性和优化点
- 回答工具问题时，避免罗列，要具体说明在何类任务（如调试、生成代码、重构）中使用，以及对比手动编码的效率提升
- 请描述一个你独立完成的全栈项目，遇到了哪些技术挑战，你是如何解决的？
- 你如何理解AI Agent？请结合一个具体业务场景，谈谈你会如何设计一个基于多Agent的系统
- 当产品经理提出一个模糊的AI功能需求时，你会如何拆解需求、定义MVP并推动落地？
- 你经常使用哪些AI编程工具？它们如何具体地提升了你的开发效率？请举例说明
- 如何评估一个AI功能上线后的业务ROI？你会关注哪些指标？
职位点评
薪资福利70
成长发展92
工作生活40
使命价值85
薪资福利
70中等
该职位为全职技术岗，在深圳地区预计能提供市场水准的薪资，但JD未提及具体福利，因此补偿性动机满足程度中等。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
92较高
职位对发展性动机的满足程度很高，技术栈前沿，强调主动学习和解决复杂问题，是快速提升AI工程化和全栈能力的优质平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、RAG、多Agent系统、MCP、Skill、OpenClaw、Vibe Coding、Claude Code
成长机会持续学习并解决实际问题、跟踪AI研发相关前沿技术、分享AI驱动研发的实践经验、协助完善团队工程规范、研发流程及技术沉淀
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未明确提及办公模式、工作时间或WLB保障，且“适应初创团队节奏”可能暗示高强度工作，因此生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
AI是当前高速增长的赛道，该职位直接参与将前沿AI技术落地到产品中，创造实际业务价值，能带来较强的成就感和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号将AI能力融入真实业务流程、持续优化系统效率、安全稳定性及业务ROI
创新程度积极采用新技术
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