美团
高级全栈研发工程师（AI Agent 方向）
高级全栈研发工程师（AI Agent 方向）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
Go
Rag
全栈开发
大模型应用
系统设计
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心业务部门、前沿AI Agent技术栈、技术成长空间大，但WLB与具体薪资福利未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5480 个在招 · 其中全栈开发 8 个
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 70 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责美团核心本地商业AI产品的全栈研发与AI Agent系统的设计落地
你需要独立完成从前端交互到后端服务、数据存储及部署运维的全流程工作，并推动团队工程能力提升
适合具备5年以上经验、渴望在GenAI和Agent领域深耕的全栈工程师
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，通常具备 5 年及以上研发经验
能力突出者可适当放宽
具备扎实的计算机基础和工程能力，熟悉网络、数据库、缓存及常见系统设计方法，能够定位并解决性能与稳定性问题
具备完整的全栈项目经验，熟练掌握 React、Vue 等至少一种前端框架，以及 Python、Java、Go、Node.js 等至少一种后端技术栈
具备大模型应用或 AI Agent 的实际开发经验，理解工具调用、结构化输出、RAG、上下文管理等核心机制，能够分析并处理模型输出的不确定性
具备生产系统设计与交付经验，能够合理处理权限控制、异常恢复、可观测性及数据安全等问题
能够在需求存在不确定性的情况下，主动澄清问题、确定优先级并推进落地
具备良好的产品意识和沟通协作能力
能够说明自己主导项目中的关键技术决策、取舍依据及实际效果，具备独立承担核心模块或项目技术负责人的能力
工作职责
负责 AI 产品的全栈研发：完成前端交互、后端服务、数据存储及部署运维，推进产品从原型验证到生产上线
设计并落地 AI Agent 系统：围绕业务场景实现工具调用、任务编排、上下文管理、知识检索及多系统集成
保障系统质量：建设 Agent 评测、运行监控和问题分析能力，持续优化任务成功率、响应速度、稳定性与成本
独立负责复杂项目：完成需求拆解、技术选型、架构设计和关键模块开发，识别风险并推动跨团队协作，对交付质量和业务效果负责
推动团队工程能力提升：通过代码评审、技术分享和研发规范建设，提高团队开发效率，并指导其他工程师成长
优先资格
有 AI Agent 产品从 0 到 1 上线并持续迭代的经验，能够提供真实用户反馈或效果数据
有复杂工具集成、浏览器自动化、代码执行沙箱或长任务执行系统的建设经验
有 Agent 评测体系、执行链路追踪、失败分析及成本优化经验
有多租户 SaaS、企业级权限体系或高可用系统建设经验
有高质量开源项目、技术文章，或可演示的 AI 产品作品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent和大模型应用落地的最前沿，能积累极具市场竞争力的GenAI工程化经验
- 依托核心本地商业的庞大业务场景，技术成果能直接产生巨大的业务价值与用户影响
- 团队倡导务实、自驱的工程师文化，提供从底层架构到应用系统的全方位技术深耕空间
- 适合具备5年以上全栈经验、对AI Agent技术有浓厚兴趣，且渴望在核心业务场景中推动技术落地的资深工程师
缺点 / 挑战
- AI Agent及大模型应用仍处于快速迭代期，需应对模型输出不确定性及系统稳定性带来的技术挑战
- 作为全栈及项目技术负责人，需在需求不确定性下独立推进落地，对跨团队协作和抗压能力要求较高
角色解读
- 纵向可发展为AI Agent领域的技术专家或架构师，主导核心系统的技术演进与难题攻坚
- 横向可向技术管理方向发展，带领团队负责更复杂的业务线或跨部门的技术中台建设
- 负责AI产品的全栈研发，涵盖前端交互、后端服务、数据存储及部署运维，推动产品从原型到上线
- 设计并落地AI Agent系统，实现工具调用、任务编排、知识检索及多系统集成，保障系统质量与稳定性
- 独立负责复杂项目的需求拆解、技术选型与架构设计，并通过代码评审和技术分享提升团队工程能力
- 扎实的全栈开发能力，精通React/Vue等前端框架及Python/Java/Go/Node.js等后端技术栈
- 具备大模型应用或AI Agent实际开发经验，深入理解RAG、上下文管理、工具调用等核心机制
- 拥有生产系统设计与交付经验，能妥善处理权限控制、异常恢复、可观测性及数据安全等工程问题
申请策略
- 若有高质量开源项目、技术文章或可演示的AI产品作品，务必在简历中附上链接，这是极大的加分项
- 重点突出AI Agent或大模型应用从0到1的落地经验，提供真实用户反馈或效果数据支撑
- 详细展示全栈项目经历，特别是复杂工具集成、长任务执行系统或高可用系统建设的架构设计
- 列举主导项目中的关键技术决策与取舍依据，体现独立承担核心模块及技术负责人的能力
- 深入学习Agent评测体系、执行链路追踪及成本优化方案，补齐生产环境下的工程化短板
- 熟悉多租户SaaS架构及企业级权限体系设计，提升应对复杂企业级场景的系统设计能力
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在AI Agent或全栈项目中的技术难点、你的决策依据以及最终的业务效果数据
- 对于系统设计问题，从需求分析、架构选型、核心模块设计到监控运维，展现全局观和工程化思维
- 请分享一个你主导的AI Agent项目，详细说明工具调用、上下文管理及多系统集成的设计方案
- 在处理大模型输出的不确定性时，你采取了哪些机制来保障系统的稳定性和任务成功率？
- 面对需求存在不确定性的复杂项目，你如何进行需求拆解、技术选型并推动跨团队协作？
- 请描述你在生产系统设计中如何处理权限控制、异常恢复及可观测性问题的具体实践
- 复习并梳理自己过往项目中的关键技术决策，准备好应对关于技术取舍和架构演进的深度追问
- 了解核心本地商业的业务逻辑，思考AI Agent技术如何赋能需求侧与供给侧的数字化升级
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市企业的核心业务高级技术岗，薪资竞争力强，但JD中未明确披露具体薪资数字与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI Agent与GenAI前沿技术，提供从0到1的产品落地机会及团队技术影响力建设空间，技术成长属性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、React、Vue、Python、Java、Go、Node.js、RAG、大模型应用、GenAI
成长机会指导其他工程师成长、技术分享
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及办公模式与WLB相关福利，核心业务研发岗通常工作节奏较快，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位致力于推动本地商业数字化与智能化升级，使命导向明确，且处于AI技术高速发展的红利期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好
创新程度积极采用新技术
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