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百度
DuMate_全栈研发工程师(J102246)
立即应聘

DuMate_全栈研发工程师(J102246)

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Go
全栈开发
大模型
Ai Agent

AI 估算 · 25k–45k

百度大厂全栈岗,结合AI方向热度与3年经验要求,月薪在25-45K区间,竞争力较强。

职位详情

关于这个职位

该职位是百度大模型团队的全栈研发工程师,主要负责大模型工程化平台和AI原生应用开发平台的搭建,涉及Agent、Skill、Memory等前沿技术

你将与算法和产品团队紧密合作,解决技术难题,优化系统性能和用户体验
适合有3年以上全栈开发经验、对AI和大模型有浓厚兴趣的工程师

最低要求

本科及以上学历,在前端或服务端有3年以上专业经验,熟练掌握Go/node.js,对electron/Tauri了解更佳

熟悉主流前端技术栈(如 React/SolidJs等)及 HTML/CSS/JavaScript 基础,能独立完成常规页面交互开发
熟悉Go/Node.js语言及对应框架,能独立完成 RESTful API 设计与开发
熟悉服务端相关工具、中间件,有实践经验,如docker、k8s、redis缓存、kafka消息系统、数据库等
具备良好的自驱力与技术好奇心,对全栈技术有浓厚兴趣,愿意在前后端领域持续深耕
良好的沟通以及团队合作能力,较强的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需的知识和技能

工作职责

参与大模型工程化平台建设,负责端到端技术方案设计与研发

搭建企业级AI原生应用开发平台,包括但不限于Agent、Skill、Memory等
负责平台稳定性、性能等提升工作,包括但不限于服务性能监控与优化、trace、效率工具等
持续优化现有系统的性能与用户体验,解决开发过程中的各类技术难题
与算法和产品团队紧密合作,构建优秀的用户体验和功能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与前沿AI大模型工程化,技术栈新,学习机会多,能积累稀缺的平台开发经验
  • 百度大厂平台,薪资福利有竞争力,团队技术氛围浓厚
  • 全栈岗位能锻炼前后端综合能力,未来职业路径宽广
  • 技术栈较新,需要持续学习,对自驱力和学习能力要求高
  • 适合有3年以上全栈经验、对AI和大模型充满热情、愿意在技术深水区持续成长的工程师

缺点 / 挑战

  • 大模型平台要求快速迭代,可能面临较高的工作强度和压力
  • 需同时兼顾前后端,对个人综合能力要求较高,初期可能需投入较多时间

角色解读

  • 向AI平台架构师方向发展,深入大模型工程化与AI原生应用架构
  • 可转型为技术专家或技术Leader,带领团队负责更大规模平台建设
  • 积累大模型与全栈经验后,可向AI产品经理或算法工程融合方向拓展
  • 设计并搭建大模型工程化平台,负责从后端服务到前端交互的全栈开发
  • 参与AI原生应用开发平台建设,实现Agent、Skill、Memory等核心模块
  • 优化平台性能,通过监控、trace等手段提升系统稳定性和用户体验
  • 与算法和产品团队协作,将AI能力落地为可用的产品功能
  • 精通Go或Node.js,具备3年以上后端开发经验,能独立设计和实现RESTful API
  • 熟悉React/SolidJs等前端框架,掌握HTML/CSS/JavaScript,能完成复杂前端交互
  • 有容器化、中间件实践经验,如Docker、K8s、Redis、Kafka、数据库等
  • 具备技术好奇心和自驱力,愿意持续学习全栈领域的新技术

申请策略

  • 面试前了解百度大模型产品(如文心一言)和AI原生应用趋势
  • 准备一个全栈项目的技术方案与架构设计思路,展示系统性思考能力
  • 突出全栈项目经验,尤其是使用Go/Node.js开发后端、React等前端框架的完整项目
  • 强调容器化、中间件(Docker、K8s、Redis、Kafka)的实际应用案例
  • 如果有AI相关项目或参与过平台构建,务必重点描述
  • 展示技术好奇心,如个人技术博客、开源贡献等
  • 若有时间,可补充学习electron/Tauri,JD中提及更佳
  • 加深对大模型基础原理和AI Agent概念的理解,面试中可能涉及

面试指南

  • 对于架构设计题,遵循“业务场景→技术选型→核心模块→性能与可靠性”的结构作答
  • 对于技术原理题,先讲核心概念,再举例说明实际应用,最后可延伸至优化细节
  • 请描述一个您设计并实现的全栈项目,包括技术选型、架构和遇到的挑战
  • 如何设计一个高可用的AI Agent平台?考虑哪些关键指标?
  • Go中goroutine和channel的底层原理是什么?如何避免goroutine泄漏?
  • React中虚拟DOM的diff算法如何工作?如何优化组件渲染性能?
  • Kubernetes中Pod的生命周期有哪些?如何实现滚动更新?
  • 复习Go/Node.js语言特性与常用框架,准备手写代码或设计题

职位点评

72
综合评分

百度大模型全栈岗,前沿技术栈,成长空间大,但工作强度高且需现场办公。

更适合这类人
最适合追求技术前沿和快速成长的求职者,但对工作生活平衡有高要求者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展95
工作生活40
使命价值85

薪资福利

70中等

百度大厂薪资福利有竞争力,但JD未明确薪资范围,需面试确认。

薪资信号面议 (25K-45K/月)

成长发展

95较高

职位涉及大模型、AI原生应用等前沿技术,能快速提升全栈与AI工程化能力,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Node.js、React、Docker、Kubernetes、Redis、Kafka、大模型、AI Agent、全栈开发
业务类型profit_center

工作生活

40较低

仅现场办公,且未提及弹性工作或远程,北京互联网大厂通常工作强度较大。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

AI大模型是高速增长赛道,百度在该领域投入大,岗位能参与行业变革,意义感强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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