AI Native 研发: 具备快速学习能力,熟练且高频地使用主流大模型与 AI 编程辅助工具(如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等),能够根据产品逻辑与用户行为,自主完成从架构设计到代码实现的全链路交付
基础技术能力: 计算机/软件工程等相关专业,具备扎实的计算机系统基础,有强烈的全栈开发意愿,熟悉 Go / Python / Java 中的至少一门后端语言,同时熟悉 Vue 3 / TypeScript / HTML / CSS 等现代前端技术栈
云原生架构认知: 熟悉 Linux 系统,了解 MySQL / Redis / MQ 等常见中间件
接触过 Kubernetes 生态技术栈(Docker / K8s 等),对云原生大模型系统有一定认知
AI 技术栈认知: 对 AI 领域充满浓厚兴趣,了解大模型(LLM / CV / NLP)的基本原理与应用场景,对 PyTorch / Transformer 架构有基本认知
软素质与极客精神: 具备良好的工程质量意识与代码风格
沟通协作顺畅,自驱力强,能在高技术密度的团队中快速成长