平台研发-Agent开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕Agent平台架构与底层技术，成为该领域的架构师或技术专家
• 技术管理路线：在团队中承担更多方案设计与技术攻坚职责，逐步向技术负责人方向发展
• 业务融合路线：深入理解游戏与AI业务，成为连接技术与业务的桥梁，推动创新落地
• 负责开发和维护用于支撑Agent能力（如调度、记忆、工具调用）的后端平台服务
• 负责将现有业务系统与新兴的Agent编排层进行融合，打通数据链路与调用逻辑
• 专注于提升平台服务的稳定性、性能与可观测性，并对关键技术方案进行评审把关
• 深度理解业务需求，将其转化为具体的技术方案并高质量交付，以支持业务快速迭代
• 具备扎实的编程基础，熟练掌握Go、C++或Rust中至少一门语言，并能深入理解其特性
• 熟悉MySQL、Redis、Kafka等核心服务组件的使用与特性，理解其稳定性边界
• 认同并实践DevOps理念，具备强烈的服务稳定性、可维护性与整体交付意识
• 对AI新技术（尤其是Agent方向）有强烈的好奇心与学习热情，能快速跟进行业动向

申请策略

• 仔细研究米哈游的游戏产品（如原神、崩坏：星穹铁道）及其技术博客，了解其技术栈与业务场景
• 在简历和面试中，尝试将你过往的系统开发经验与‘Agent平台’这一场景做关联性阐述，展示你的思考
• 重点突出使用Go/C++/Rust进行项目开发的经历，展示对语言特性的理解与工程实践
• 详细描述参与过的系统设计、性能优化或稳定性保障项目，体现DevOps思维
• 如有使用或研究过Agent、LLM、工作流编排等AI相关技术的经历，务必清晰呈现
• 展示快速学习与创新能力，例如跟进并实践新技术的个人项目或学习笔记
• 深入学习Agent相关框架（如LangChain、AutoGen等）的设计理念与实现原理
• 系统性地复习和深化分布式系统设计、高并发场景处理的知识

面试指南

• 对于技术设计类问题，可采用‘问题分析-核心要素-方案设计-权衡取舍’的结构进行回答
• 对于项目经验类问题，使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来组织，突出你的技术决策和量化成果
• 对于开放性或动机类问题，结合个人技术理解、行业趋势以及米哈游的业务特点来阐述，展现热情与思考深度
• 请描述你对Agent（智能体）系统的理解，以及它可能需要哪些平台侧能力的支持？
• 如果让你设计一个支撑千万级用户游戏内Agent的调度平台，你会如何考虑架构和关键挑战？
• 当一个新业务系统要接入Agent编排层时，你会如何设计接口和数据链路，以确保可扩展性和稳定性？
• 请分享一个你主导或深度参与的，提升系统稳定性或性能的具体案例，遇到了什么困难，如何解决的？
• 你为什么对Agent方向感兴趣？你认为Agent技术未来在游戏领域可能有哪些应用？