米哈游
资深数据开发工程师
资深数据开发工程师
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
SQL
数据仓库
ETL
数据治理
数据建模
OLAP
大模型
AI 估算 · 30k–50k
上海头部游戏公司，资深数据开发岗位，要求AI和大数据技术栈，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责米哈游游戏业务的数据仓库建设和数据模型设计，需要深入理解业务并推动数据驱动的决策，同时结合AI和大模型技术搭建新一代数据体系
你将与业务团队紧密合作，解决数据质量、效率和成本问题，是游戏数据中台的核心角色
最低要求
熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力
掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等
思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力
计算机等相关专业本科以上学历，3年以上数据仓库开发和建模经验
工作职责
参与构建面向米哈游游戏业务特性的数据仓库建设
负责数据模型的架构设计、开发、性能调优以及游戏场景下的需求交付
参与构建围绕数据质量、效率、成本等方向的能力建设
结合AI、大模型应用场景，搭建AI数据仓库体系和数据交付能力
深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作
优先资格
具备 AI 数据体系建设核心能力、有数据智能体设计与落地经验者优先
具备用户画像、AB等数据体系建设经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 米哈游为行业头部游戏公司，技术氛围浓厚，数据体量大
- 接触前沿AI+大数据技术，提升技术深度
- 业务驱动，数据价值直接可见
- 薪酬福利优厚
- 游戏业务数据复杂，对实时性和准确性要求高
- AI数据体系建设还在探索，需要自主推动
- 可能需要应对快速迭代的业务需求
- 适合具备扎实数据开发经验，同时希望深入AI和大数据结合方向的技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在数据开发领域深耕，成为数据架构师或技术专家
- 结合AI方向，转型为AI数据科学家或数据智能体专家
- 在米哈游内部可向数据团队管理或技术总监发展
- 设计和构建游戏业务数据仓库，负责数据模型的架构与开发
- 参与数据质量、效率、成本等方向的系统能力建设
- 结合AI和大模型技术，搭建AI数据仓库体系
- 深入业务理解需求，与业务团队协作交付数据解决方案
- 精通数据仓库体系架构、数据建模方法和数据治理
- 掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据技术栈，SQL/ETL能力强
- 具备AI数据体系建设能力，了解大模型应用
- 逻辑清晰，沟通协作能力良好
申请策略
- 准备一个数据建模与AI结合的项目案例
- 了解米哈游旗下游戏如原神、崩坏的数据生态
- 突出数据仓库建模项目和ETL优化经验
- 展示大数据技术栈实战项目（Hadoop/Spark等）
- 如有AI或大模型相关项目，重点描述
- 强调业务理解与跨团队协作案例
- 学习大模型原理和数据智能体设计
- 熟悉游戏行业数据特点（用户行为、AB测试）
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果
- 技术问题先讲思路再细节，展现系统思考
- 展现主动性和业务导向
- 请描述一个你设计数据仓库模型的项目，如何解决性能问题？
- 如何利用AI或大模型优化数据仓库或数据清洗流程？
- 在数据治理中如何平衡数据质量与成本？
- 你如何与业务团队协作确定数据需求？
- 谈谈你对数据智能体（Data Agent）的理解
职位点评
79
综合评分
头部游戏公司，前沿AI+大数据技术栈，薪资优厚，但仅现场办公且WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术成长和高薪的求职者，能接受现场办公和一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利90
成长发展95
工作生活60
使命价值70
薪资福利
90较高
米哈游薪资水平在行业中上，福利完善，但JD未明确薪资，综合判断补偿性满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
95较高
职位要求AI和大模型技术，属于前沿领域，技术成长空间大，发展动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hadoop、Hive、Spark、Flink、OLAP、AI、大模型
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位要求现场办公，未提及弹性或远程，游戏行业可能有加班，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
米哈游是高速增长的头部游戏公司，但游戏行业社会影响力中性，意义感满足中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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