Watch Jobs
浏览职位数据统计洞察报告招聘观察探索企业购买与订阅
我的收藏免费试用登录注册

Watch Jobs

我们专注于实时追踪各企业最新职位动态,帮助您节省求职时间,快速找到理想工作机会。

探索

  • 浏览职位
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 数据方法论
  • 探索企业

订阅

  • 免费试用
  • 价格方案
  • 常见问题
  • 隐私政策

关注我们

微信公众号小红书淘宝店铺

© 2026 Watch Jobs. 保留所有权利

Created by jianglicat - 讲礼猫
Watch Jobs
浏览职位数据统计洞察报告招聘观察探索企业购买与订阅
我的收藏免费试用登录注册

miHoYo logo
米哈游
多模态算法工程实习生(audio方向)
立即应聘

多模态算法工程实习生(audio方向)

发布于 大约 15 小时前

实习/见习

上海市 / 北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
强化学习
LLM
多模态
音频
分布式训练
SGLang
vLLM
Trl
Verl

AI 估算 · 6k–12k

大厂实习生薪资通常在300-500元/天,按月计约6000-12000元,技术难度高,薪资匹配市场水准。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向在校生的多模态算法工程实习岗位,专注于音频方向

你将参与多模态训推框架的系统设计与优化,深入定制分布式强化学习框架,并协同研究团队进行算法与系统的联合优化
适合对LLM/多模态大模型和分布式训练有浓厚兴趣的同学

最低要求

计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历

深入理解 Transformer 架构,具备 LLM 或多模态大模型的大规模分布式训练经验
熟练运用 VERL、TRL、vLLM、SGlang 等主流训推框架,在 RL 训练系统性能调优方面有实战成果者(显著优先)
乐于并善于进行跨时区团队协作,沟通顺畅,自驱力强,坚持结果导向

工作职责

负责多模态训推框架的系统设计、适配与极致优化,深入定制开发主流分布式强化学习框架(如 vLLM, VERL 等)

针对音频/多模态场景特征,确保系统的高可扩展性与稳定性
协同研究团队,进行算法与系统的联合优化,深度参与超大规模训练方案的调研和落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与前沿的多模态大模型训练,技术含金量高
  • 米哈游作为行业头部公司,平台资源和品牌背书强
  • 跨时区协作锻炼沟通与协作能力
  • 实习时间需与团队节奏匹配,可能需要灵活安排

缺点 / 挑战

  • 对分布式训练和RL框架的掌握要求较高,学习曲线陡峭
  • 需要同时关注算法和系统优化,工作压力可能较大
  • 适合对多模态和分布式训练有强烈兴趣,具备扎实的编程和算法基础,愿意迎接技术挑战的在校生

角色解读

  • 实习表现优异可转正,深度参与核心AI技术研发
  • 积累大规模分布式训练经验,未来向算法专家或系统架构师发展
  • 在米哈游的平台有机会接触前沿多模态技术,拓宽职业视野
  • 负责多模态训推框架的系统设计与极致优化,开发分布式强化学习框架
  • 针对音频场景特征,确保系统的高可扩展性与稳定性
  • 协同研究团队进行算法与系统联合优化,参与超大规模训练方案落地
  • 深入理解Transformer架构,具备LLM/多模态大模型分布式训练经验
  • 熟练使用VERL、TRL、vLLM、SGlang等训推框架
  • 具备RL训练系统性能调优的实战能力

申请策略

  • 在简历中强调自驱力和结果导向的成果,如开源贡献或竞赛获奖
  • 提前了解米哈游的技术栈和产品方向,展现对公司的热情
  • 突出LLM/多模态大模型的训练经验,包括使用的框架和优化成果
  • 列举在分布式系统或性能调优方面的具体项目或贡献
  • 展示对音频或多模态数据的处理经验,以及相关研究背景
  • 提前学习并实践VERL、vLLM等框架的基本用法和原理
  • 深入理解强化学习训练流程(RLHF等)和分布式通信机制
  • 补充音频信号处理或多模态融合的基础知识

面试指南

  • 使用STAR法则:描述项目背景、任务、行动和结果,突出技术难点和个人贡献
  • 解释技术原理时,先概述再深入细节,表明理解深度
  • 对于开放性问题,展示系统性思维和解决实际问题的能力
  • 请介绍你参与过的分布式训练项目,如何优化性能?
  • Transformer架构中,Multi-Head Attention的计算流程是什么?
  • 如何设计一个支持音频多模态训推的框架?会遇到哪些挑战?
  • RL训练中,PPO算法的核心步骤和调参经验有哪些?
  • 跨时区协作中,你如何保证沟通效率?

职位点评

65
综合评分

顶尖游戏公司实习,前沿多模态技术,高强度学习,WLB一般。

更适合这类人
最适合追求技术成长和挑战的在校生,愿意投入时间积累前沿经验。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

60中等

实习薪资有一定竞争力,但作为实习生岗位,薪资和稳定性有限。

薪资信号未披露(AI估算:6K-12K/月)

成长发展

90较高

实习岗位技术前沿,涉及多模态大模型和分布式训练,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态、音频、LLM、分布式训练、强化学习、vLLM、VERL、TRL、SGlang、Transformer
业务类型profit_center

工作生活

40较低

需要现场办公,且跨时区协作可能影响工作生活平衡。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

米哈游是游戏行业领先者,参与前沿AI研发有技术意义,但社会影响力偏向娱乐。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs
Watch Jobs

我们专注于实时追踪各企业最新职位动态,帮助您节省求职时间,快速找到理想工作机会。

探索

  • 浏览职位
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 数据方法论
  • 探索企业

订阅

  • 免费试用
  • 价格方案
  • 常见问题
  • 隐私政策

关注我们

微信公众号小红书淘宝店铺

© 2026 Watch Jobs. 保留所有权利

Created by jianglicat - 讲礼猫

米哈游 的其他在招职位

  • 招聘HR(第三方编制)

    米哈游 · 上海市
    AI 估算 · 8k-15k
  • 资深美宣插画-星布谷地

    米哈游 · 上海市
    AI 估算 · 20k-40k
  • 多模态Pretrain研究实习生-audio方向

    米哈游 · 上海市
    AI 估算 · 6k-12k
  • 语音/歌声生成实习生

    米哈游 · 上海市
    AI 估算 · 4k-8k
  • UGC内容安全专家

    米哈游 · 上海市
    AI 估算 · 20k-35k

相似职位推荐

  • 产品运营实习生-2027届

    小米 · 南京市
    AI 估算 · 3k-6k
  • AIoT研发实习生-2027届

    小米 · 北京市
    AI 估算 · 4k-6k
  • 校园大使(线上宣传)

    希音 · 广州市
    AI 估算 · 0k-1k
  • Continuous Improvement Manager

    赛诺菲 · 成都市
    AI 估算 · 2k-4k
  • 暑期实习生_电子工程师Intern(平湖)

    舍弗勒 · 嘉兴市
    AI 估算 · 3k-5k

米哈游 的其他在招职位

  • 招聘HR(第三方编制)

    米哈游 · 上海市
    AI 估算 · 8k-15k
  • 资深美宣插画-星布谷地

    米哈游 · 上海市
    AI 估算 · 20k-40k
  • 多模态Pretrain研究实习生-audio方向

    米哈游 · 上海市
    AI 估算 · 6k-12k
  • 语音/歌声生成实习生

    米哈游 · 上海市
    AI 估算 · 4k-8k
  • UGC内容安全专家

    米哈游 · 上海市
    AI 估算 · 20k-35k

相似职位推荐

  • 产品运营实习生-2027届

    小米 · 南京市
    AI 估算 · 3k-6k
  • AIoT研发实习生-2027届

    小米 · 北京市
    AI 估算 · 4k-6k
  • 校园大使(线上宣传)

    希音 · 广州市
    AI 估算 · 0k-1k
  • Continuous Improvement Manager

    赛诺菲 · 成都市
    AI 估算 · 2k-4k
  • 暑期实习生_电子工程师Intern(平湖)

    舍弗勒 · 嘉兴市
    AI 估算 · 3k-5k