米哈游
数据平台运营（电商方向）
数据平台运营（电商方向）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Aarrr模型
Ai分析
Bi工具
Rfm模型
Sql
数据建模
数据监控
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
米哈游核心电商数据岗，薪资竞争力强、技术栈前沿且直接驱动业务增长，适合追求高成长与高回报的数据人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比数据运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 930 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 数据运营 · 22 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责米哈游电商数据平台的日常运营与优化，通过搭建数据监控指标体系和分析模型，挖掘业务机会并驱动GMV等核心指标提升
你需要运用SQL/Python等工具进行数据建模，并推动BI、AI等新技术在电商场景的落地，为业务决策提供高效的数据服务支撑
最低要求
本科及以上学历，3年以上数据平台运营/数据分析经验，熟悉主流电商平台（天猫/抖音/京东电商等）数据体系者优先
精通SQL/Python等数据分析工具，具备数据建模能力，有从0到1搭建数据平台经验者优先
熟悉电商核心数据体系（AARRR模型、人货场分析、漏斗分析、RFM模型等）
优秀的跨团队协作能力，能高效完成跨部门沟通和协作
对数据敏感，具备系统性思维，能将数据洞察转化为业务动作
工作职责
负责电商数据平台的日程运营及持续优化，构建高效的数据服务体系，支撑业务决策
理解电商业务场景，建设数据监控指标体系，搭建业务看板及诊断工具
通过数据分析挖掘业务机会点，输出可落地的运营策略建议，驱动GMV、转化率、用户复购等核心指标提升
建立数据运营和运维机制，包括日常运维、任务调度、数据质量监控、平台使用培训等，提升数据应用能力
跟踪行业前沿数据工具及方法论，推动BI工具、AI分析等新技术在电商场景的落地应用
优先资格
熟悉主流电商平台（天猫/抖音/京东电商等）数据体系者优先
有从0到1搭建数据平台经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 作为核心支撑岗位，工作成果直接驱动GMV等核心指标，业务价值体现明显
- 需要深入理解复杂的电商业务场景，对业务敏感度和跨部门沟通能力要求极高
- 适合具备扎实数据分析技能、熟悉电商业务逻辑，且渴望在头部游戏/二次元电商领域深耕的数据运营人才
缺点 / 挑战
- 依托米哈游强大的IP和电商业务，数据场景丰富且极具挑战，能接触到前沿的BI和AI分析技术
- 数据平台从0到1的搭建或持续优化可能面临较大的技术落地与业务协同压力
角色解读
- 可向资深数据专家、数据产品经理或电商业务负责人方向发展
- 积累深厚的电商数据体系搭建与业务赋能经验后，具备向数据总监或业务线高管晋升的潜力
- 负责电商数据平台的日常运营与优化，搭建数据监控指标体系与业务看板
- 通过数据分析挖掘业务机会，输出策略建议以驱动GMV和转化率提升
- 推动BI、AI等前沿数据工具在电商场景的落地应用
- 精通SQL/Python等数据分析工具，具备扎实的数据建模能力
- 熟悉电商核心数据体系（如AARRR、RFM、人货场分析等），能将数据洞察转化为实际业务动作
- 具备优秀的跨部门沟通与团队协作能力
申请策略
- 在简历或面试中展现对二次元文化和米哈游产品的热爱与理解，这在米哈游的招聘中通常是重要的加分项
- 重点突出从0到1搭建数据平台或指标体系的项目经验，以及通过数据洞察驱动GMV、转化率提升的具体业务案例
- 展示精通SQL/Python及数据建模的能力，并列举熟悉的电商数据模型
- 提前了解米哈游的电商产品线及其受众特征，熟悉主流电商平台的最新数据玩法和BI/AI工具应用
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答案例题，重点突出数据洞察如何转化为具体的业务动作及最终的业务收益
- 对于体系搭建题，采用“业务理解->指标拆解->数据建模->看板呈现->迭代优化”的结构化思路
- 请分享一个你通过数据分析挖掘业务机会并成功提升GMV或转化率的案例
- 如果让你从0到1为米哈游的电商平台搭建数据监控指标体系，你会如何设计？
- 在跨部门协作中，如果业务方对你的数据诊断结果或策略建议有异议，你该如何沟通解决？
- 你如何看待AI分析或前沿BI工具在电商场景中的应用？
- 深入体验米哈游的电商业务（如米游社商城、天猫旗舰店），分析其用户画像和商品结构
- 复习电商核心数据模型，并准备1-2个自己主导的数据平台搭建或优化的完整项目复盘
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
米哈游作为超大型企业，薪资福利在行业内具有较强竞争力，且该岗位直接挂钩电商核心指标，绩效奖金空间可观。
薪资信号偏高 (2千–3.5万/月)
成长发展
88较高
岗位涉及BI、AI等前沿技术在电商场景的落地，且能深度参与数据平台从0到1的搭建，技术成长与业务赋能空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、数据建模、BI工具、AI分析、AARRR模型、RFM模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为核心电商数据岗，且需支撑业务决策和日常运维，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托米哈游强大的二次元IP生态，电商业务具有独特的文化属性和用户粘性，工作具有较高的趣味性和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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