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米哈游
资深运维开发
立即应聘

资深运维开发

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ai运维
Victoriametrics
容器云
监控告警

AI 估算 · 25k–45k

米哈游作为一线游戏大厂,技术岗位薪资有竞争力;中级运维开发经验,上海地区中位数约35k/月

职位详情

关于这个职位

该职位负责米哈游(知名游戏公司)的运维平台建设和自动化,涵盖容器云、监控告警等核心模块,并探索AI技术在游戏运维中的应用

需要扎实的计算机基础、Golang开发和Kubernetes经验,适合有3年以上运维开发经验、技术栈较深、对游戏行业感兴趣的工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,3 年以上运维开发经验,有运维平台架构设计能力和落地经验

有良好的计算机、网络、存储、安全等计算机体系结构知识
熟练掌握 Golang,熟练使用Vibe Coding,能独立完成后端服务的设计与开发
熟悉 Kubernetes 及其底层原理,有生产集群运维和开发经验
熟悉主流的数据库系统和中间件,如MySQL、Redis、MongoDB、Nginx等,了解配置方法和故障排查
了解服务注册与发现机制(如 Consul、etcd 等),了解常见API网关(如 Traefik、Kong等)的原理和使用
有 Prometheus、夜莺、VictoriaMetrics 等监控系统的开发或深度使用经验,了解指标采集、告警规则配置
具备较强的故障排查能力,重视流程、规范和系统设计
有良好的沟通协调能力和团队合作精神

工作职责

负责运维平台建设与维护,平台涵盖容器云管理、游戏发布、监控告警等核心模块

负责运维自动化建设,持续提升运维效率
协助业务团队解决产品运维过程中的问题,帮助解决业务痛点
负责并探索AI技术在游戏运维方向的落地运用,提升开发效率

优先资格

有游戏行业运维经验,了解游戏服务的运维特点

熟悉公有云平台(阿里云/火山云/腾讯云/AWS),有云上生产环境运维经验
了解 AI 推理服务架构,有 AI 基础设施运维经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 米哈游为行业头部公司,平台大、技术氛围好,能够接触到大规模分布式系统和前沿技术(K8s、AI运维)
  • 工作内容涉及自动化、平台建设和AI探索,技术成长空间大,能积累丰富的实战经验
  • 公司福利待遇优厚,薪资具有竞争力,且项目影响力大
  • 适合有3年以上运维开发经验、热爱技术钻研、希望在大平台从事高复杂度运维工作的工程师,尤其对游戏行业和AI应用感兴趣的候选人

缺点 / 挑战

  • 游戏业务对运维稳定性要求极高,需要快速响应线上故障,可能有一定的运维值班压力
  • 技术栈要求较广,需要持续学习新工具和新技术(如AI基础设施),对学习能力要求较高

角色解读

  • 向高级运维专家方向发展,深入容器编排、AI运维等细分领域
  • 可转向SRE或基础架构岗位,负责更大规模的系统稳定性与性能优化
  • 在游戏行业深耕,成为游戏运维领域的资深专家,甚至带领团队
  • 建设并维护运维平台,包括容器云管理、游戏发布、监控告警等核心模块,确保平台稳定高效
  • 推动运维自动化,编写脚本和工具以提升效率,减少人工干预
  • 协助业务团队解决运维问题,定位并优化系统性能瓶颈
  • 探索AI技术在运维场景中的落地,例如智能告警、异常检测等,提升开发与运维效率
  • 精通Golang,能独立完成后端服务设计与开发,熟悉Vibe Coding协作方式
  • 深入理解Kubernetes原理,有生产集群运维和开发经验
  • 熟悉常用数据库和中间件(MySQL、Redis、MongoDB、Nginx)的配置与故障排查
  • 掌握Prometheus等监控系统,具备指标采集和告警规则配置能力

申请策略

  • 面试前重点准备Kubernetes底层原理(如调度、网络、存储)、Golang并发模型以及监控系统设计
  • 了解米哈游旗下游戏(如原神、崩坏系列)的业务特点,思考运维如何支撑高并发和大规模更新
  • 突出Kubernetes生产集群运维经验,描述在集群管理、故障排查方面的具体案例
  • 强调Golang后端开发能力,列出独立设计开发的运维工具或平台项目
  • 列出监控系统(Prometheus等)的深度使用或二次开发经历,展现运维自动化成果
  • 如有游戏行业经验或公有云运维经验,务必单独列出
  • 补充AI推理服务架构相关知识(如TensorFlow Serving、NVIDIA Triton),提升AI基础设施运维能力
  • 深入了解服务网格(如Istio)和API网关(如Kong)的原理,为运维平台扩展做准备

面试指南

  • 对于技术原理类问题,先简述核心概念,再结合自己的实际项目经验说明如何应用和解决问题
  • 对于系统设计类问题,遵循“需求分析 -> 架构选型 -> 实现细节 -> 可靠性”的框架,突出高可用和可扩展性
  • 对于排查类问题,采用“现象 -> 定位 -> 根因 -> 修复 -> 预防”的步骤,体现逻辑清晰和流程规范
  • 请描述Kubernetes的调度流程,以及你是如何处理Pod调度失败的
  • 如何设计一个高可用的监控告警系统?请谈谈选型考虑
  • Golang中如何实现并发安全的数据结构?举例说明
  • 你如何排查线上MySQL慢查询问题?请从系统层和SQL层分别说明
  • 谈谈你对AI运维的理解,以及你认为哪些场景可以引入AI

职位点评

74
综合评分

米哈游资深运维开发,薪资优厚、技术前沿,但工作模式偏现场,WLB一般。

更适合这类人
适合追求技术成长、希望在高强度技术环境中提升自己的求职者,而不太适合追求工作生活平衡的候选人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

85较高

米哈游作为超大型游戏公司,薪资福利在业内具有较强竞争力,虽未在JD中详细列出,但市场口碑较好,且职位为资深级别,补偿性动机能得到较好满足。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

90较高

该职位涉及容器云、AI运维等前沿技术,且米哈游技术氛围浓厚,能持续学习成长,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Kubernetes、MySQL、Redis、MongoDB、Nginx、Prometheus、VictoriaMetrics、AI
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

职位描述未明确工作模式,但游戏公司运维岗位通常需现场办公,且可能存在值班或加班情况,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

游戏行业属成熟稳定赛道,米哈游产品影响力大,但运维岗位直接社会价值感一般,创新性较强(AI探索),意义感动机有一定满足。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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