商务数据采购实习生

优缺点分析

角色解读

• 从数据采购实习生起步，可转正或发展为正式的数据采购专员或商务经理
• 积累供应商管理与数据资产运营经验后，可向数据产品经理或数据运营专家方向发展
• 负责与数据供应商进行日常沟通、资质审核与商务谈判，维护合作关系
• 通过多渠道和爬虫技术收集业务所需的高质量数据，并监督执行进度与质量
• 利用Python和AI Agent工具对收集到的数据进行分析和流程优化，输出分析报告
• 具备较强的商务沟通与谈判能力，能够独立评估和管理供应商
• 掌握Python编程及AI Agent工具的使用，具备网络爬虫和数据收集能力
• 具备良好的英语阅读能力（CET-6及以上），以及较强的互联网信息检索能力

申请策略

• 在面试前了解米哈游的核心产品及其对数据资产的需求背景
• 准备好展示自己过往使用代码或AI工具解决实际问题的具体案例
• 突出Python编程、AI Agent工具使用经验以及网络爬虫相关的实际项目或成果
• 强调过往的商务沟通、供应商管理或项目协调经历，展现良好的谈判与推进能力
• 体现优秀的英语能力（如CET-6成绩）和快速学习新工具、新事物的能力
• 提前熟悉游戏行业常用的数据源及合规爬取策略，了解数据采购的行业标准
• 深入学习AI Agent在自动化工作流中的应用，提升数据处理与分析的效率

面试指南

• STAR法则：针对工具使用或问题解决，按照情境、任务、行动、结果的结构清晰展示能力
• 结构化思维：在回答供应商评估或风险排查时，从资质、质量、成本、合规等多个维度展开
• 请分享一个你使用Python或AI Agent工具进行数据收集或分析的实际案例
• 在评估新供应商时，你会重点关注哪些资质和指标？如何进行商务谈判？
• 如果收集到的数据质量不达标或进度延迟，你会如何排查风险并解决？
• 你的英语水平如何？能否举例说明你如何利用英文资源进行互联网信息检索？
• 复习Python数据处理库及常用爬虫框架，准备可展示的代码片段或项目链接
• 了解米哈游近期的业务动态及游戏行业数据合规的相关政策，展现对行业的关注