【提前批-基础研究】游戏AI研发工程师（AIGC方向）

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：从AI研究员成长为AIGC算法专家，在图像/视频/3D方向成为领军人物
• 业务融合：深入游戏研发，成为AI+游戏领域的复合型人才，推动行业创新
• 管理路线：可转向技术Leader，带领团队探索前沿技术并推动落地
• 研究图像、视频、3D等AIGC前沿技术，并改进其在游戏管线中的应用
• 构建数据处理、算法设计、模型训练和推理优化的完整链路
• 与美术、程序、策划团队协作，解决游戏制作中的实际问题
• 推动AI技术落地，优化游戏生产和玩家体验
• 扎实的编程能力，熟悉Python和深度学习框架
• 掌握生成式模型（如扩散模型、GAN等）原理及训练方法
• 了解游戏引擎和开发流程，具备跨领域技术视野
• 对AIGC技术有浓厚兴趣，能快速跟进最新进展

申请策略

• 提前了解米哈游的游戏产品和技术方向，在面试中展示技术热情
• 准备一个AIGC应用的demo或思路，体现从研究到落地的思考
• 突出AIGC相关项目经验，如生成式模型训练、图像/视频生成等
• 展示编程能力和工程实践，如GitHub开源项目或竞赛奖项
• 强调跨领域合作经历，如与美术或策划协作的案例
• 体现对游戏行业的了解，如游戏引擎使用或游戏开发经历
• 补充生成式模型最新论文复现，如扩散模型、3D生成等
• 熟悉游戏引擎基础（如Unity或Unreal），了解游戏资产管线

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术难点和你的贡献
• 第一性原理：从技术本质出发，解释设计思路和权衡
• 跨领域视角：结合游戏研发痛点，体现解决方案的实用性
• 请详细解释扩散模型的原理及其在图像生成中的应用
• 如何将AIGC技术应用到具体的游戏场景中？请举例说明
• 描述你处理过的一个AIGC项目的完整流程（数据、模型、优化）
• 你了解哪些3D生成技术？它们与游戏开发如何结合？
• 当模型效果不满足美术要求时，你会如何优化？